木材原料中金属离子的测定及分布的研究

利用原子吸收光谱测定了有代表性的几种针叶木和阔叶木原料中金属元素分布及含量,并利用扫描电镜—能谱仪分析了原料的不同部位中金属离子的分布规律。结果发现在实验范围内,各种木材原料中都存在由多种金属离子构成的复杂体系;不同种原料中金属离子的含量和成分存在着很大差异;针叶木Ｆｅ、Ｍｎ 含量显著,高于阔叶木;同种原料中,边材金属离子含量一般高于心材;不同生长环境会导致木材金属离子分布出现差异。纸浆中的金属离子主要来源于原料本身,因此对金属离子含量不同的原料,纸浆漂前的除过渡金属离子预处理条件应该不同。     

本地传输网零星微波的集中监控网管信息通道解决方案

文章介绍了微波通信设备的应用场景及现状,对微波设备的集中监控必要性进行了分析,并结合已有传输网络资源,就微波设备集中监控网管信息传输通道的实现提出了几种解决方案。     

Design of high efficiency dual-mode buck DC-DC converter

A buck DC-DC switching regulator with high efficiency is implemented by automatically altering the modulation mode according to load current,and it can operate with an input range of 4.5 to 30 V.At light load current,the converter operates in skip mode.The converter enters PWM mode operation with increasing load current.It reduces the switching loss at light load and standby state,which results in prolonging battery lifetime and stand-by time.Meanwhile, externally adjustable soft-start minimizes the inru...     

短波通信频率自优化技术分析研究

如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。     

移动运营商面向全业务基础网规划方法浅析

为应对全业务的快速发展,完善飞速拓展的网络规模,移动运营商对基础网制定了从“业务驱动”向“区域发展驱动”转变,从“被动接入”向“面向业务、深度覆盖”转变的总体策略。本文以移动运营商的基础网络为研究对象,深入分析了全业务背景下基础网络的规划变革,并以某市移动运营商的规划方案为实例,详细介绍了网格化精细规划的设计方法。     

导航系统的军事应用和导航战技术的发展

本文首先对以陆基导航为主的导航系统导航为核心的新型导航系统的性能和优缺点作了比较,说明现在处于导航技术发生变革的时期,然后以近10年来发生的一系列高技术局部战争为线索,说明导航在现代战争中的作用,最后对美国导航战计划的技术进展作了概括性的叙述。     

政府投资项目稽察监管信息系统设计与实现——以浙江省中央投资项目稽察监管为例

根据浙江省投资项目稽察监管体系的实际情况,通过建设中央投资项目稽察监管信息系统,实现对中央投资项目实施建设进度、建设内容的全过程自动监测和预警分析,为项目监管部门提供了现代化项目稽察手段,规范资金使用,推进项目规范化建设。     

考虑需求侧响应的综合能源系统可靠性评估

为了进一步激发综合能源系统的多能互补特性和挖掘需求侧可参与系统优化调度的调节潜力,提升综合能源系统的可靠性水平,提出一种考虑需求响应的综合能源系统可靠性评估方法。首先,根据负荷响应特性引入价格型和替代型两类需求响应,分别建立基于电价弹性矩阵的价格型需求响应模型,及考虑不同能源需求在同一时间点上相互转换的替代型需求响应模型;其次,建立以系统购买能源成本最小与负荷削减惩罚成本最小为目标的优化调度模型,并在Matlab平台上调用CPLEX进行求解;然后,基于时序蒙特卡洛模拟法获得各设备状态并设计出可靠性评估流程;最后,通过北方某工业园区综合能源系统进行算例分析,比较了系统在不同运行方式下的可靠性指标与经济性水平。算例仿真结果表明,引入价格型和替代型需求响应可协调优化各时段用能需求,能够有效提高综合能源系统的可靠性和经济性。     

针对说话人识别进行的加权小波去噪方法

采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示,相比纯粹使用MFCC作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明显的优越性。该方法对实时说话人识别有很好的指导作用。