基于心理图式的知识挖掘与创新设计——以国庆彩车设计为例

为了提高设计创新效率,本研究基于心理图式提出了国庆彩车的设计程序与方法。研究按照浅层、中层和深层的次序递进,设计心理图式划分为“造型图式”“叙事与动作图式”以及“人物和情感图式”的基本类别,并提出了综合性、时态性、差异性和集体性四类基本属性。而后结合新中国成立70周年彩车设计,对不同心理图式的应用方法和属性进行了案例分析。本文所提出的方法在设计实践中得到了实证,具有一定的实用价值。     

多群多策略差分大规模多目标优化算法

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种群陷入局部最优的概率,在不同等级的子群中引入多个变异策略以较好地平衡子群个体的多样性和收敛性.为保证不同子群间信息得到有效交换,根据3个子群的进化状态确定重新分群时机,既保证个体在本群内得到充分进化,又保证个体在一定的条件下进行信息交换.为利用更多的信息生成优秀的子代,将更新后的子群与其父代子群合并,选出下一代子群.为验证所提出算法的有效性,在一组大规模基准测试问题上评估算法的性能,实验结果表明,所提出算法在两个常用测试指标IGD和HV上明显优于其他对比算法.     

引导小生境回溯优化算法

回溯搜索优化算法（BSA）是近年提出的一种新型优化算法,针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点,提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优个体学习的策略,以提高算法的收敛速度;其次,设计一种新的小生境排挤技术,根据每个个体到其他个体距离的平均最小值确定小生境半径,排除部分相似性较高的个体;结合群体当前的最差信息,设计一种新的变异方法产生一定数量的新个体补充到新的种群中,维持群体数量的恒定并增强群体多样性。改进的BSA算法充分考虑了算法的收敛速度和群体的多样性,较大地提高了传统BSA算法的性能。对10个典型函数进行仿真测试,并与其他算法结果进行对比,实验结果表明,改进算法在收敛速度与精度方面具有较好的效果。     

某钛铁矿选别设计方案比选初探

为了更好开发四川某钛铁矿,本文通过对强磁选、浮选(试验室试验)及重选、干式磁选(扩大连选试验)两种工艺流程进行比较,对其试验选别指标、建设方案中的设备选型以及投资、经营、利润等方面比较,最终推荐强磁选、浮选的设计方案。     

模拟退火教学式优化算法

针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法.利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分.通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力.分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验.结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能.     

浅谈网站的优化

随着互联网的迅猛发展、搜索引擎的应用,特别是一些企业为更好的吸引众人的眼球,总是希望自己的网站排在其他同类网站的前面并希望在同等网速的条件下更快速打开网页,那么必须考虑如何对网站进行优化,结合自身的网站开发经验,谈一谈网站优化相关问题的体会。     

基于扎根理论的用户惊喜感设计策略探究

目的 新产品如何给用户带来惊喜感的高阶体验,一直是体验设计的课题,探索该体验的生成机制有助于产品持续地唤起用户的积极印象.方法 研究基于扎根理论,采用深度访谈与网络质性资料收集,应用Nvivo12作为质性分析工具进行三级编码,分析了设计师在实践过程中有效的策略.结果 分析出RNPs和INPs两种设计模式,共生成了11个设计策略:利他主义的品位领袖、基于心理图式的记忆重现、伴随语境中的移情、向艺术家借鉴、智能化的平衡、消费幸福感、智慧加倍的体验、融合机能性和美学价值、奇妙的交互、特征替换、非常规的姿态.结论 尝试从扎根理论探究了用户惊喜感点设计策略,以期为设计师进行创意活动时提供一个基于微观分析的理论参照.     

基于自适应变异粒子群优化算法的自适应滤波器设计

本文提出了设计一种基于自适应变异粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型，然后重点研究了自适应数字滤波器设计的粒子群优化算法及其实现步骤。该滤波模型在计算机仿真测试中，获得了很高的效率和良好的结果。     

利用Kelvin探针进行金属薄液层下电化学测量

利用线性回归法测Kelvin电位装置对铜,锌及碳钢进行了阴极极化曲线测试和腐蚀电位随相对湿度变化的监测结果表明阴极极限电流密度随液膜厚度的减小而增大金属腐蚀电位随相对湿度增加而下降.