金霉素的水解动力学研究

应用紫外分光光度法研究了金霉素在不同温度,不同酸碱条件下及不同水生环境中金霉素的降解情况。结果表明,金霉素较易水解,其水解速率受pH和温度的影响较大。在碱性及中性条件下的水解速率明显大于酸性条件,而高温(70℃)条件下的水解速率远大于室温(20℃);金霉素进入环境水体后,由于各种降解过程综合作用的结果,比用水解试验得出的降解速率要快很多。     

双草醚和Cu对浮萍的毒性效应

应用水培实验方法,研究了重金属铜和除草剂双草醚对浮萍的单一毒性和联合毒性效应。结果表明:当Cu2+浓度小于0.2 mg/L,可促进浮萍生长;当浓度达到0.4 mg/L时对浮萍生长产生毒害。双草醚浓度高于0.02 mg/L时,对浮萍生长有显著的抑制作用。相同浓度的Cu2+和双草醚按1∶1等体积混合时明显抑制浮萍生长,且浓度增加,对浮萍生长的毒害效应也逐步增强,叶绿素a的含量明显下降。复合污染对浮萍生长的影响明显大于单一污染,表现为协同作用。     

碳纳米管修饰石墨电极的制备及应用

研究了多壁碳纳米管修饰石墨电极(MWNT/CE)的方法,并比较了不同修饰方法(嵌入法和涂层法)的修饰效果和修饰电极的稳定性.利用该修饰电极对马来酸噻吗洛尔(MET)的电催化作用,建立了一种新的电化学定量分析MLT的方法.在0.2 mol/L KNO3+0.1mol/L CH3COOH-CH3COONa(pH=4.82)体系中,MLT的浓度在2.3×10-5mol/L～5.8×10-4mol/L范围内时,氧化峰电流与浓度呈现良好的线性关系,线性相关系数为0.9996,检测限达5.6×10-6mol/L.该修饰电极用于含MLT药物样品的分析,八次平行测定结果的相对标准偏差为1.2%,样品回收率为95.1%～101.8%,结果令人满意.     

从电解铝阴极炭块处理废水中回收冰晶石

在以浮选法处理电解铝阴极碳素内衬后产生的废水中添加不同含铝和含钠化合物来合成冰晶石,考察了不同因素对氟离子去除的影响.得到最佳反应条件为:AlCl3与NaCl的物质的量比1:3,pH 6,温度60°C.在此条件下,氟离子的去除效率最高,所获得的冰晶石最多.     

基于面向对象的汽车防撞控制系统的设计

汽车主动防擅控制系统的研究主要集中在主动防撞预警和驾驶控制模型方面,对防撞控制系统的整体分析建模涉及较少.因此在分析国内外汽车防撞系统研究的基础上,建立了汽车防撞控制系统整体模型.模型包括雷达传感器、车辆模糊控制器和车辆接口并探讨了车辆跟驰最小安全距离控制算法.在遵循驾驶员优先的原则下.根据建立的防撞控制模型,利用面向对象方法对汽车防撞控制系统进行了深入的分析和设计,借助UML建模语言,从需求入手,逐步深入,对模糊控制器的模糊事实类、模糊规则类、模糊结果类进行详细的分析设计,建立了系统的静态视图和动态视图.实践证明该系统模型为汽车主动防撞控制系统研究提供了合理、适用的仿真及结果.     

基于面向对象的汽车防撞控制系统的设计

在分析国内外汽车主动防撞控制系统研究的基础上,建立了汽车防撞控制系统模型,该模型包括雷达传感器、车辆模糊控制器和车辆接口并探讨了车辆跟驰最小安全距离控制算法。在遵循驾驶员优先的原则下,根据建立的防撞控制模型,利用面向对象方法对汽车防撞控制系统进行了深入的分析和设计,借助UML建模语言,从需求入手,逐步深入,对模糊控制器的模糊事实类、模糊规则类、模糊结果类进行详细的分析设计,建立了系统的静态视图和动态视图。     

铁路信号计算机联锁控制系统容错技术研究

容错技术是保证安全性和可靠性的关键手段之一。本文介绍了铁路信号系统中常用的容错技术及其原理，然后介绍了自行研制开发的基于RTLinux的容错计算机联锁控制系统，并且详细讨论了系统的容错技术实现方法。     

带爆炸算子的粒子群优化算法

粒子群优化算法(PSO)在应用中极易陷入局部最优并且后期收敛速度较慢。针对这两个问题,分析标准粒子群优化算法的收敛特性,利用粒子群算法的惯性权重来保证算法的全局寻优能力,提出的局部搜索策略是在两次迭代过程中粒子位置突变较大时融合爆炸算子提高粒子的局部开采能力,极大的改善算法后期的收敛速度。通过典型的函数优化实验验证,改进算法在寻优能力、寻优精度、收敛速度等方面都有较好性能。是平衡粒子探索和开采能力的高效算法。     

大枣中总黄酮和多糖的提取及含量测定

采用回流提取的方法,并结合大孔树脂吸附分离,富集并浓缩得到总黄酮和总多糖,用分光光度法测定总黄酮和总多糖含量,通过大孔吸附树脂分别得到含量为105.2%的总多糖及含量为5.3%的总黄酮,则大枣中总黄酮含量为0.11%,总多糖含量为16.43%。运用大孔吸附树脂可以同步提取大枣中的总多糖和总黄酮,对总多糖提取率高,有利于大枣的综合利用,为其质量控制提供参考。     

汽车智能防撞自适应控制研究与仿真

针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。