基于空间数据库的油藏多信息管理

相对落后的油藏资料管理在一定程度上影响了油气开发效率,为加强对油藏多信息的有效管理,通过对空间数据库技术的应用,同时利用GIS技术,基于SuperMap平台及SuperMap SDX空间数据库引擎组件,开发出油藏多信息管理系统。将各类相关的油藏多信息数据资料进行有效管理,提高了油藏地质多信息数据资料的可视化管理能力和油田信息资源的共享度,为油田的勘探开发提供了完整而全面的信息平台,提高了工作效率,同时对决策分析起到了一定的辅助作用。     

异质多移动机器人协同技术研究的进展

随着移动机器人应用的领域和范围的不断扩展，多移动机器人由于其单个机器人无法比拟的优越性已经越来越受到重视．从体系结构、协作与协调、协作环境感知与定位、重构及机器学习几个重要课题对多移动机器人协同技术进行了综述，尤其侧重于各种技术如何处理和包容团队中的异质性，并分析了本领域中的研究难点问题，最后展望了异质多移动机器人研究的前景与发展趋势．     

前馈神经网络的混沌学习方法研究

采用混沌优化策略，提出一种前馈神经网络权参数的最优学习方案．由于BP算法优化神经网络权参数时存在收敛速度慢、自身参数选取困难、易陷入局部极小等缺陷．采用混沌变量优化神经网络权参数，具有全局性、快速性、并行性的特点．仿真实验表明采用该方案对强非线性问题的逼近具有精度较高、学习较快的优点．     

UG Ⅱ在板材快速成形加工轨迹中的应用

一、前言 21世纪是以知识经济和信息社会为特征的新时代,制造业正面临着空前严峻的挑战.如何快速、低成本和高质量地开发出新产品,以满足信息社会中瞬息万变的市场对小批量多品种产品的要求,是企业生存和发展的关键.为此,必须为产品的设计和制造提供新的理论、方法和技术.     

浅谈校园网中的教学资源建设

随着计算机网络的普及,如何发挥网络的优势来丰富教育教学资源已经成为教育界的一个研究热点.教学资源库的组成是网络资源建设的基础,资源的运用体现了网络教学的优势.本文正是从以上几个方面介绍了网络教学资源的基本组成及其运用的模式,简要概述了网络资源库建设中需要注意的几点事项.     

三角域曲面的TPIFS模型分形逼近

提出了一种三角域上逼近具有分形特征的自然复杂曲面和普通光滑曲面的统一数学模型．该模型是迭代函数系统与传统自由曲面造型的一种结合,文中给出的定理证明了它可以逼近任意三角域上的连续函数．模型的主要用途是曲面造型、形状描述及压缩．     

将Excel文档插入到Word文档的方法

Excel的特长是统计,而我们日常办公一般使用的文字排版软件是Wor d,有时需要将已经制作完成的Excel文档插入Wor d文档中,常见的方法有:1、简单的:直接粘贴方法:在Excel中选中需要的范围,粘贴到Word就可以。也可以使用Word中的“编辑/选择性粘贴/带格式文本(见图1)”或使用“编辑/选择性粘贴/HTML格式”,效果是类似的。优缺点:操作方便,适合比较简单的Excel文档。2、可以使用公式的:插入对象方法:在Excel复制后,切换到Word,使用“编辑/选择性粘贴/MicrosoftExcel工作表对象”。也可以使用Word中的“插入/对象/由文件创建/浏览”找到原…     

格式化文本水印性能评估基准研究

针对目前没有测试基准对格式化文本水印算法鲁棒性进行评估和比较,提出了格式化文本水印性能评估基准.回顾了水印系统通用的框架,分析并确定了影响水印系统性能的参数和文本文档的视觉质量评级标准.借鉴图像水印性能评估基准的攻击分类,提出了Word特有的去除攻击、几何攻击、密码攻击和协议攻击的攻击分类方法,同时阐述了Word特有的攻击模式.对两种不同的文本水印算法进行了攻击强度—鲁棒性、攻击强度—视觉质量和嵌入数据量—鲁棒性测试,实验结果表明,该系统在文本水印算法评估和设计中具有有效性和实用性.     

深入剖析C＋＋Builder中的文件拷贝方法

Borland C++ Builder以其全新的可视化编程环境,强大的C/C++内核,为我们提供了一种方便、快捷的Windows应用程序开发工具。在C++ Builder中,虽然没有直接提供文件拷贝的函数,但有关文件操作的函数却不少,本文利用C++ Builder的强大功能,深入剖析了C++ Builder中的文件拷贝方法,可满足使用人员对实际编程的需要。     

一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型

矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。