RFID Indoor positioning based on Semi-supervised Actor-Critic Co-training

For large-scale radio frequency identification ( RFID) indoor positioning system, the positioning scale isrelatively large, with less labeled data and more unlabeled data, and it is easily affected by multipath and whitenoise. An RFID positioning algorithm based on semi-supervised actor-critic co-training (SACC) was proposed tosolve this problem. In this research, the positioning is regarded as Markov decision-making process. Firstly, theactor-critic was combined with random actions and selects the unlabeled best received signal arrival intensity(RSSI) data by co-training of the semi-supervised. Secondly, the actor and the critic were updated by employingKronecker-factored approximation calculate (K-FAC) natural gradient. Finally, the target position was obtained byco-locating with labeled RSSI data and the selected unlabeled RSSI data. The proposed method reduced the cost ofindoor positioning significantly by decreasing the number of labeled data. Meanwhile, with the increase of thepositioning targets, the actor could quickly select unlabeled RSSI data and updates the location model. Experimentshows that, compared with other RFID indoor positioning algorithms, such as twin delayed deep deterministic policygradient (TD3), deep deterministic policy gradient (DDPG), and actor-critic using Kronecker-factored trustregion ( ACKTR), the proposed method decreased the average positioning error respectively by 50.226%,41.916%, and 25.004%. Meanwhile, the positioning stability was improved by 23.430%, 28.518%, and38.631%.     

增益增强型CMOS运算放大器的自动优化算法

在增益增强型运算放大器优化中采用了自动设计方法,此方法在电路性能方程式和自适应遗传优化算法基础上对电路性能指标进行优化。该放大器在0.18μm CM O S工艺条件下中开环增益为92.1 dB,单位增益带宽积为1.78 GH z,相位裕度为55.1°和0.2%建立时间为1.27 ns,同时说明此优化设计方法的有效性。     

光电负阻晶体管PNEGIT的电路模型和模拟

给出了光表面控制负阻晶体管 PNEGIT( Photo- Controlled Surface Negative ImpedanceTransistor)的电路模型 ,从栅控晶体管数学模型出发并结合光电池的电路模型 ,用电路模型描写带有表面复合和体复合的器件 ,模型为研究 PNEGIT和表面控制负阻晶体管 NEGIT( Surface- Controlled Negative Impedance Transistor)以及探讨该类器件的新用途提供了一种手段 ,把模拟结果与实验进行了对比     

802.11b收发系统中的全集成低功耗发送机设计

基于SMIC 0.18μm CMOS工艺,设计了一个应用于IEEE 802.11b收发系统的全集成低功耗发送机. 直接转换发送机包括两个Chebyshev I型低通滤波器,两个可编程增益放大器(PGA),一个单边带混频器和一个功率预放大器. 发送机以3dB为步长提供32dB增益,其最大输出功耗为-3.4dBm, EVM为6.8%. 工作在1.8V电源电压,发送机的功耗仅57.6mW. 发送机芯片面积为1.6mm×1.6mm.     

零功耗MAX IIZ CPLD扩展Altera低功耗产品组合

针对需要低功耗、小封装和低价格的便携式应用,Altera公司推出零功耗MAX IIZ CPLD器件。在智能电话、多功能MP3、PND、手持式医疗设备等应用中,该器件能够实现高性价比、低功耗的通用功能,如GPIO引脚控制、接口和外设控制等。而且,MAX IIZ CPLD还可用作低功耗协处理器,将大量的系统任务从大型、高功耗ASSP卸载到小型、低功耗MAX IIZ CPLD中。     

基于极限学习机的目标智能威胁感知技术

空中目标威胁感知是智能空战的关键技术之一。针对空中目标威胁评估问题,提出一种基于极限学习机的目标威胁智能感知策略。该方法首先提取目标威胁评估的高权重态势因子,并采用隶属度函数进行归一化数值解译;然后,借助专家知识采用极限学习机理论对威胁感知的输入输出数据进行建模,构建智能感知推理模型;最后,建立基于极限学习机的目标威胁智能感知流程。仿真结果表明,该算法具有较高的威胁感知精度以及较好的算法实时性。     

IP模块设计:实例研究

设计能力和硅芯片所能提供的集成能力增长差距的扩大阻碍了片上系统的有效开发 ,为此必须提高设计人员的设计能力 ,降低产品开发周期和成本。设计的重用是提高设计能力的有效方法。文中通过实际 IP模块的设计 ,分析研究了如何开发高质量的可重用 IP模块。     

近红外空间碎片激光测距光束准直性标校方法

将1064nm波长激光应用于漫反射空间碎片激光测距,具有大气透过率高、回波光子数多、白天天空背景噪声低的优势。由于近红外激光束后向散射图像的信噪比与对比度较低,导致图像中光束边界模糊,光尖坐标提取困难,无法精确控制发射准直性和望远镜收发光轴平行性,不利于回波获取。为此,提出了一种基于图像处理的光束准直性标校方法,实现光束闭环控制,修正激光束出射准直性,提高望远镜收发光轴平行性。实验结果表明,所提方法能够显著改善1064nm波长激光束出射准直性,实现了望远镜收发光轴平行性的闭环控制。     

基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术

论述目前GSM无线网络的最新发展现状及存在的突出问题,提出蜂窝无线网络网络结构的基本概念,用于评估蜂窝无线网络的基本性能,并在构建蜂窝无线网络结构关键指标及评估算法的数学模型基础上,结合浙江省的工程实践成功应用案例进行分析,证明基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术在网络规划和优化工程中的重要应用价值.     

薄膜电容冷压工艺及关键技术

介绍了薄膜电容器的生产工艺流程,针对薄膜电容器的冷压工艺,研制了薄膜电容自动冷压机,提出薄膜电容自动冷压机的上料、传送料、冷压等关键技术并对具体的解决方案做了详细的阐述。