农村配电线路熔断器在线监测系统的开发及应用分析

为了提高农村配电系统的供电可靠性,需要对配电线路中的熔断器进行在线实时监测,以便当配电线路中发生故障时,能够及时掌握故障信息,确保快速恢复配电系统的供电。本文系统分析了农村配电线路熔断器在线监测系统的开发及实现原理,并介绍了农村配电线路熔断器在线监测系统的相关应用情况。     

基于小波去噪和循环神经网络-k重-整合移动平均自回归模型的转炉煤气柜位预测

在钢铁企业的生产过程中，实时预测钢铁企业的转炉煤气柜位对转炉煤气系统的优化调度至关重要。本文提出基于小波去噪和循环神经网络-k重-整合移动平均自回归模型(recurrent neural network-k-autoregressive integrated moving average model, RNN-k-ARIMA)混合预测模型，并用该模型预测转炉煤气柜位。其主要研究思路为：首先，利用小波阈值去噪方法去除柜位数据中的干扰噪声；其次，运用RNN模型训练去噪后的柜位数据，计算RNN模型预测结果与实际值的残差；再次，使用k-ARIMA模型对残差进行修正；最后，将修正后的残差与RNN模型预测的初值求和得到最终的预测结果。通过测试两个数据集，得到均方根误差E_RMS(root mean square error, RMSE)分别为0.206 142和0.146 249,平均绝对百分比误差E_MAP(mean absolute percentage error, MAPE)分别为0.941 101和0.720 312,方向精度A_D     

液压型风力发电主传动控制系统的设计与仿真

设计了一种由定量泵—变量马达组成的液压型风力发电的主传动控制系统,介绍了该系统的工作原理与特点。重点分析了液压风力发电的恒转速控制与蓄能两大关键性技术。利用AMESim软件对该系统进行了建模和动态仿真,并对仿真结果与实际情况进行了比较。结果表明:该系统是合理的,能够实现马达以1 500 r/min的转速恒定输出,提高了风力发电的效率,降低了成本。     

高熵过渡金属硼化物陶瓷的研究进展

高熵过渡金属硼化物陶瓷作为一种重要的高熵陶瓷，具有超高的硬度、优异抗氧化性能和电磁屏蔽与吸波性能，在航空航天、汽车工业、精密加工等领域具有潜在的广阔应用前景。基于近年相关研究，从理论设计、材料制备和性能研究三个方面综述了高熵过渡金属硼化物陶瓷的相关研究结果，并展望了高熵过渡金属硼化物陶瓷的未来前景和发展方向。     

基于BVANet的财经新闻情感分析

股票市场的预测一直以来是金融大数据分析领域一项难题，而财经新闻中包含的内在信息对市场表现有很大影响。提出了一种基于BERT的向量自回归融合网络(BVANet)，该网络通过BERT将财经新闻情感量化，后结合市场表现联合构建金融时间序列向量自回归(VAR)模型，最终实现股票的预测。结果表明，与传统算法相比，BVANet在提取新闻情绪信息和模型预测中取得了更好的效果，新闻的情绪对市场表现有预测作用。该研究可为自然语言处理在金融预测的应用提供实践参考。