机群下基于网格的并行任务分配策略研究

针对网格划分的并行思想,以大型矩阵乘法为例,讨论了机群下并行子任务间分配策略的优化.描述了对矩阵实行网格划分的基本方法和并行算法的设计过程,并研究了在机群环境下的实现.分析了非理想状态下原有算法存在的不足,主要讨论了在网格阵列处理机上,如何对并行子任务进行优化分配,提出了一种合理的分配策略.通过实验结果分析,验证了该思想的正确性和实用性.     

分布决策模型库目录管理系统设计与实现

针对网格环境下决策模型库信息存储分布异构特性,提出了网格异构模型库信息资源管理的设计方案.设计了LDAP决策算法数据模型来存储模型库信息,采用两层目录服务器组织方式,结合Web访问与JNDI技术,实现了综合评价决策模型库目录管理系统CEM-DMS.在该系统中用户可通过Web统一接口方便高效的查询和管理各种模型库信息,实现底层资源共享.     

基于Matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计

为了充分利用多核处理器资源,研究了多线程构建模块并行编程模式,从而提高程序的性能。在Matlab集群环境下对主成分分析(PCA)人脸识别算法设计了训练识别生成样本的功能模块train(),通过任务分割实现了算法的并行化。实验结果表明,94.167%的稳定识别率和趋近线性的加速比验证了并行算法的正确性和高效性。