CdSe薄膜的溶剂热制备及其光电化学性能研究

以CdCl2.2.5H2O为镉源,以Se粉为硒源,在苄胺体系中,180℃溶荆热条件下制备了CdSe纳米晶薄膜.并用XRD、SEM、TEM、UV-vis等对产物进行了一系列的表征,结果表明在该条件下可以得到粒径在10～20nm、较为均匀的CdSe纳米晶薄膜.同时在标准的三电极体系下,测试了CdSe纳米晶薄膜电极的光电化学...     

液压泵和滚动轴承多种样本量的改进多任务故障诊断

基于充足样本的多个设备元件导致多任务学习网络规模庞大,轻微和严重的跨元件零样本问题难度大。在多种样本量(充足样本和零样本)下,针对基于充足故障样本的多元件诊断网络规模过于庞大问题,引入MicroNet方法对多任务学习网络进行轻量化处理,然后利用热重启余弦退火算法优化上述网络,提出一种多任务轻量化学习网络模型,改善多任务学习网络的准确率和效率。针对更高难度的跨元件零样本问题,引入元学习方法进一步改进上述MT-MN-CA,进而提出一种改进多任务轻量化学习网络模型,解决轻微和严重的跨元件零样本问题。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证所提两个网络模型的有效性和优越性,试验结果表明所提网络具有很高的实时性和准确率。     

大型低温环境室竖向气压变化特点分析

为了找出大型低温环境室室内正压设计方法存在的问题,对低温环境室在不同室温下的竖向气压变化特点进行分析,提出室内竖向气压分布的计算方法,该算法的准确性得到了实测数据的验证,其平均相对误差为5.9%。分析结果表明:大型深冷低温环境室的竖向气压变化很大,且在降温过程中室内正压不断增大。对于高度为20 m、室温为-165℃的大型深冷低温环境室,其下部正压值可超过421 Pa,远高于低温环境室室内正压以往的设计值(5—10 Pa)和安全防护值(200 Pa),因此应大幅度提高其室内正压的设计值和安全防护值。为确保室内全部空间维持正压,低温环境室的室内正压控制点应设置在顶部。     

助熔剂方解石的含量对钧瓷呈色及微观形貌的影响

以钧瓷天蓝釉为基础釉,改变釉料中方解石的添加量,在还原气氛下烧制了一批钧瓷试片.利用分光测色计、X-射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电子微观镜(SEM)以及X射线能谱仪(EDS)等对样品进行测试分析.结果表明:作为助熔剂的方解石,在天蓝釉中的适宜含量为15wt％.合适的添加含量能够使釉料在高温下熔融,烧制的试片表面光滑,玻璃质感较好,釉层的亮度增加,出现了比较均匀的釉下泡.釉下泡对可见光的散射促进了釉层蓝色的显现.     

多分辨率下的LOD地形简化技术研究

为了满足大数据量网格模型绘制过程中对绘制速度和逼真度的要求,给出了一种基于距离闭值和分割标志的双向裂缝消除方法,通过对距离闭值和节点分割标志进行判定,经距离阈值限制后,分别从缩减和剖分两个相反的方向对产生裂缝的相关节点进行处理,当视点与节点中心距离大于所给定闭值时缩减高精度节点,反之剖分低精度节点.该方法减少了所需渲染的三角形的数目,与地形简化目的相一致,实验证明新裂缝消除算法可行且有效.     

电液伺服系统动态特性的研究现状与展望

综述了近来年电液伺服系统动态特性的研究成果及现状,并对其发展趋势进行了分析与展望。提出将现代非线性振动理论引入电液伺服系统,应用非线性动力学的理论揭示伺服系统动态过程的本质和机制,对系统进行状态监测和智能故障诊断,具有十分重大的意义,在科学与工程中具有广阔的应用前景。     

基于改进多任务学习网络的零样本故障诊断

多任务学习网络结构和参数冗余、网络规模过大,导致网络实时性差的问题;无法获取元件的部分或者全部故障类型样本,导致零样本问题。针对上述问题,提出一种基于元学习优化的轻量化多任务学习网络。为了提高实时性,利用MobileNetV3轻量化网络构建具有多个子任务诊断网络的轻量化多任务学习网络模型;研究了跨元件零样本问题,利用模型无关(MAML)元学习方法,对轻量化多任务学习网络的训练方式进行优化,构建基于元学习优化的轻量化多任务学习网络;最后,从不同微调步数和测试任务数角度,测试了所提网络的诊断性能。通过齿轮和轴承多元件的实测故障分析可知,所提方法可以实时高精度地解决多任务故障诊断问题和跨元件零样本问题。     

海上风电与海洋牧场新型风电桩包覆防腐技术

本文结合莱州市海上风电与海洋牧场融合发展研究试验项目风电单桩基础的结构特点,针对性地对风电单桩基础所处水文环境、腐蚀区域进行分析和归纳。本项目采用了一种风电桩基新型岸上包覆防腐蚀施工技术,取得了较好的防护效果。并对复层矿脂包覆技术的施工设计、表面处理、涂抹矿脂防蚀膏、缠绕矿脂防蚀带、制作防蚀保护罩等关键技术环节做了详细讨论,为后续海上风电、码头钢管桩的复层矿脂包覆技术施工提供借鉴。     

一步法制备纳米SnO-SnO2复合材料及其光催化性能增强机制的光生载流子动力学

半导体复合材料中的光生载流子动力学过程是影响其光催化性能的重要因素之一。该工作以二水合氯化亚锡（SnCl₂·2H₂O）为原料,NaOH为沉淀剂,采用一步溶剂热法制备了Sn的氧化物纳米SnO-SnO₂复合材料,并利用SEM、XRD、TEM和Uv-Vis光谱等对产物进行了表征。结果表明,通过控制反应条件可以获得粒径约为10~20 nm的SnO-SnO₂复合材料和粒径约为10 nm的四方相SnO₂颗粒,分散性较好。光催化性能研究表明,纳米SnO-SnO₂复合材料完全催化降解罗丹明B（RhB）的时间比纳米SnO₂颗粒减少50%。针对这一结果,利用瞬态表面光电压（TSPV）技术分别对上述纳米材料的光生载流子动力学过程进行了讨论。结果表明,纳米SnO-SnO₂复合结构的构建可以有效地促进光生载流子的分离,抑制SnO₂表面光生载流子的复合及提高材料表面的光生载流子的寿命,进而显著增强其光催化性能。     

生物模板法制备微纳米三氧化二铁

以FeCl3为起始原料,采用不同的生物模板(定量滤纸、鸡蛋内膜),通过浸渍和煅烧,成功地制备出具有生物形态的微纳米Fe2O3,采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征样品的相组成和微观结构。结果表明:两种模板所制得的产品都很好地复制了原模板的形貌。同时,研究了制备条件诸如煅烧温度和反应物浓度对产物结构、形貌和尺度的影响,并初步探讨了生物形态的微纳米Fe2O3形成的机理。