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香兰素衍生物对辐射损伤细胞保护作用的初步研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用四甲基偶氮唑盐微量酶反应比色方法(Methyl Thiazolyl Tetrazolium Colorimetric Assay.ATT法)和电子自旋共振法(ESR)初步探讨香兰素衍生物VND3207对辐射损伤细胞的保护作用。首先采用MTT方法进行香兰素衍生物VND3202-VND3209对人成纤维母细胞(HFS)的毒性检测,然后再通过MTT方法检测各衍生物对2Gy照射的人宫颈癌HeLa细胞增殖的影响及VND3207对4Gy照射的正常T淋巴母细胞系AHH-1细胞的影响;并通过电子自旋共振法(ESR)检测香兰素和VND3207的抗氧化活性。结果表明,8种衍生物单独作用HFS细胞72h,VND3206和VND3207在50μmol/L浓度范围内对正常细胞未见明显毒性;单独作用HeLa细胞72h后,VND3206在30μmol/L时对HeLa细胞有增殖作用(P〈0.05),而VND3207、VND3209对其没有明显的增殖效果,相反VND3208对HeLa细胞具有增敏作用;VND3207对照射后AHH-1细胞损伤具有保护作用;ESR进一步检测表明VND3207能够清除自由基,且清除能力大于香兰素(P〈0.05或P〈0.01)。本实验初步筛选出香兰素衍生物VND3207对辐射损伤细胞可能具有保护作用,为下一步研究工作提供了资料。 相似文献
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LDPE/EVA/SEBS发泡材料的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
将苯乙烯-乙烯/丁烯-苯乙烯共聚物(SEBS)应用于低密度聚乙烯(LDPE)/乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)发泡材料中。讨论了SEBS用量、SEBS充油量对LDPE/EVA发泡材料性能的影响。并且讨论了发泡剂偶氮二甲酰胺(AC)、交联剂过氧化二异丙苯(DCP)、填料微细重质碳酸钙(CaCO3)用量对LDPE/EVA/SEBS发泡材料性能的影响。对发泡前样品,用溶剂将脆性断面的SEBS相区刻蚀掉,通过SEM对样品的观察发现,SEBS在树脂中分散比较均匀。通过SEM对发泡前样品脆性断面的观察发现,CaCO3在树脂中分散比较均匀。通过SEM对发泡样品的切断面观察发现,泡孔比较均匀。 相似文献
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以公司采购的山东产地干小椒为实验材料,对该品种小椒切节炒制工艺进行优化。首先,通过单因素实验研究炒制温度、炒制时间对小椒节炒制质量的影响;并在炒制温度和炒制时间实验基础上进行不同烘制和炒制方式的优化实验,以确定最优的烘制工艺和炒制方式。结果表明,干小椒于90℃炒制50min质量最好;小椒切节后烘15min后关火烘制15min,分离去籽,利用滚筒电炒锅间断炒制方式,先于90℃炒制20min,冷却至常温;再于80℃炒制20min,冷却至常温,75℃炒制10min质量最好,炒制的小椒节水分含量为1.85%,色度红值为10.8,辣椒素含量为0.658g/kg,色泽红亮,香味浓郁。 相似文献
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矿工加入矿池是目前比特币挖矿最常见的方式。然而,比特币系统中存在矿池互相渗透攻击的现象,这将导致被攻击矿池的矿工收益减少,发起攻击的矿池算力降低,从而造成比特币系统的整体算力减小。针对矿池之间互相攻击,不合作挖矿的问题,提出自适应零行列式策略(AZD),采取"比较预期合作收益与背叛收益,选择促进高收益的策略"的思想促进矿池合作。首先,通过结合时序差分增强算法与零行列式策略的方法预测下一轮合作收益与背叛收益;其次,通过决策过程(DMP)选择策略进一步改变下一轮的合作概率和背叛概率;最后,通过迭代执行自适应零行列式策略,达到网络中矿池均互相合作、积极挖矿的目的。实验模拟表明,AZD策略与自适应策略相比,合作概率收敛为1的速度提高了36.54%;与零行列式策略相比,稳定度提高了50%。这个结果表明AZD策略能够有效促进矿工合作,提高合作收敛速率,保证矿池的稳定收益。 相似文献
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为了使细分法具有更多可控性,提出一种基于圆平均带参数的非线性细分法.首先介绍一种基于2点及其法向量对的非线性加权平均,即圆平均;然后将线性细分法改写为线性平均的重复binary细分,并用圆平均替代线性平均,得到了新的带参数非线性4点插值细分法和3点逼近细分法;最后分析了新细分法的收敛性、保圆性、C1连续性.数值例子表明,当初始控制多边形的长度变化较大时,利用该细分法产生的极限曲线可以避免自交;同时,参数和初始法向量的选取可有效地控制极限曲线的形状,由曲率变化图可知,该细分法产生的极限曲线比线性4点插值细分法更加光顺. 相似文献
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郑红 《甘肃水利水电技术》2016,(4):63-65
针对无人机遥感的优势论述了无人机遥感在山区水利测量、水利工程地质勘查、水利工程渗漏监测以及农田土壤水分监测中的应用。无人机在水利勘测方面有着较为广泛的应用前景。 相似文献
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压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步:一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相关系数逼近Welch界;二是采用秩2校正得到Hessian阵逆近似去修正梯度搜索方向.两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的投影矩阵.该算法始终保持下降性,具有超线性收敛速度,避免了矩阵函数二阶导数复杂的计算,计算量较小.实验结果表明,当信号稀疏度或观测数据相同时,本文算法的重构结果优于其他算法. 相似文献