聚能式脉冲逆流超声辅助热水提取鱼鳞胶原蛋白

本文旨在研究利用聚能式逆流脉冲超声波(28kHz/150W)强化鱼鳞胶原蛋白的提取。在单因素实验基础上,以提取率为指标,进行了响应面参数优化和数学模型回归的研究,同时检测了超声处理前后鱼鳞胶原蛋白傅立叶变换红外光谱的变化。研究表明,超声辅助热水提取鱼鳞胶原蛋白的最佳条件为:温度80℃、液料比40mL/g、提取时间60min、pH6、脉冲超声的发声时间8s与超声间歇时间5s,提取率为81.25%,与模型的预测值81.63%无显著差异;与传统热水提取法相比,超声辅助提取法的提取率增加了20.71%。胶原蛋白傅立叶变换红外光谱分析结果表明,超声处理后蛋白的酰胺Ⅰ和酰胺Ⅱ最大波峰发生了改变,说明超声处理前后胶原蛋白的二级结构发生了变化。      

超薄大规格陶瓷换能片水基凝胶流延成型研究

采用合成锆钛酸铅粉料，制备固相为49％（体积分数，下同）的浆料，以水基凝胶流延成型工艺流延出超薄料带。讨论了工艺条件对成型及样品质量的影响，加入复合塑化剂，可获得柔韧性良好的超薄料带；经冲片、烧成后可以得到超薄大规格（φ50mm×0．05mm或φ100mm×0．1mm）压电陶瓷换能片；烧成样品的显微结构及压电性能与轧膜成型换能片相当。     

军用装备液压系统性能衰退预测技术研究综述

液压系统在军用装备中应用广泛,也对军用装备的可靠性起着重要影响。随着人工智能技术的发展,液压系统性能衰退预测技术得到了有效的促进。阐述液压系统性能衰退预测技术,介绍该技术常用的方法,并介绍其优缺点和代表的研究和应用。针对液压系统性能衰退预测技术在军用装备中的应用,列举了代表性的研究成果。对该研究方向面临的问题和不足进行了叙述,最后展望了该技术未来的发展方向。     

基于PSO-ELM的液压油性能衰退预测及分析

提出基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）的极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的液压油性能衰退预测方法。以L-HM46抗磨液压油为研究对象,设计液压油性能衰退实验,检测油液的黏度、张角、水分含量、衰退度。基于提出的液压油性能衰退预测方法,利用遍历搜索和PSO算法分别对ELM的外部、内部参数进行优化选取,从而建立最优的性能衰退预测模型。将油液的黏度、张角、水分含量作为模型输入特征向量,衰退度作为模型输出,采用PSO-ELM性能衰退预测模型对液压油性能进行仿真分析。结果表明：PSO-ELM算法计算结果与实验数据吻合较好;PSO-ELM算法预测精度达到了98.47%,高于ELM算法的预测精度,表明PSO-ELM算法能更准确地预测液压油的衰退情况,为确定换油时机提供参考。     

河北南部邯邢式铁矿山深部与外围找矿途径分析

河北省邯邢地区是邯邢式铁矿的重要产地,该地区铁矿资源严重不足,深部和外围找矿势在必行.联系近年来的找矿实践,对矿山深部和外围找矿工作进行了综合分析,初步提出了比较可行的途径:(1)建立一套完整的地质、采矿资料;(2)进行探采对比,总结成矿规律;(3)矿山应该与地勘单位相结合,共同找矿,争取早出成果;(4)运用综合物探方法和先进数据处理方法;(5)充分利用好国家及地方各种资金渠道等,并指出了技术路线.     

沥青球的空气氧化稳定化反应特性研究

用 TGA、 DTG和 DTA法研究了石油沥青球和煤沥青球在空气中的热反应特性,研究了沥青球氧化稳定化的反应特点及其与沥青球组成与结构的关系。结果表明：石油沥青球由于与氧气的反应活性较强,更难于不熔化;增加萘含量和提高原沥青的软化点有利于沥青球的不熔化。     

声表面波用基片材料

本文综述了压电材料在声表面波器件中的应用,分别介绍了压电单晶、压电陶瓷、压电薄膜等基片在SAW器件中的发展进程及其各自的特点,并对我国声表面波用基片材料的发展进行了展望.     

Sr—Bi—Ti系高压介质结构与性能的研究

研究了Ｄｙ２Ｏ３、ＭｎＯ２添加剂及工艺对Ｓｒ－Ｂｉ－Ｔｉ系高压介质显微结构及介电性能的影响规律。结果表明,适量的Ｄｙ２Ｏ３能提高介质的介电常数,ＭｎＯ２能降低材料的介质损耗,同时,试样的烧成温度及原料种类对介质的显微结构及介电性能也会产生影响。     

复合添加剂对钛酸铝材料合成及稳定性的影响

本实验采用正交试验设计,研究了复合添加剂SiO2、MgO以及合成温度三因素对钛酸铝合成与稳定的影响,探讨了复合添加剂对钛酸铝的稳定机理,并在合成的基础上,对钛酸铝进行了烧结后性能测试,结果表明,复合添加剂能较好地使钛酸铝材料保持稳定,MgO与温度对钛酸铝的合成及稳定具有强烈的交互作用,烧结后钛酸铝材料在保持低热膨胀系数前提下抗折强度达52.13MPa。     

XPS在炭纤维表面研究中的应用

XPS是研究炭纤维表面元素组成及官能团种类的有力工具,对炭纤维表面进行不同深度的分析,能够深入了解炭纤维表面的氧化过程和氧化机制。化学改性方法的使用一定程度上弥补了XPS在定量方面的不足。通过与SIMS相结合,可以更有效地研究炭纤维表面元素与官能团的组成,以及炭纤维与树脂基体间的反应。