适用于可重构微带天线仿真设计的免疫算法

将天线设计中常用的矩量法(MOM)与免疫算法相结合对可重构天线进行优化设计,分析免疫算法在可重构天线设计中的优势。在归纳总结近几年基于遗传算法的天线的研究成果的基础上,通过免疫算法在天线结构中加入MEMS开关进行仿真,设计出两种既可以在固定频率点上进行方向图的扫描变化,又可以在特定的方向上实现频率灵活变化的微带双重可重构天线。     

基于混合粒子群算法的粮堆温度模型参数优化研究

粮库温度是非线性的时间序列,模型涉及参数众多,参数之间互有联系,波动较大,参数的取值直接影响到粮堆温度模型的准确性.提出应用混合粒子群算法在参数变化范围内确定最优参数值的方法,将参数取值范围看成粒子群空间范围,应用粒子群算法迭代选取最优值.经试验仿真证明此方法可以求解出合适的参数,与实际情况契合度高.     

SD卡加载和引导WinCE内核映像的实现

引言传统的嵌入式系统大部分使用NOR Flash或者NAND Flash等非易失闪存来存储数据和引导系统启动,但是由于读写Flash存储设备需要专用接口,使得传统方法有很多不便之处。本文提出了一种使用SD卡(Secure Digital Memory Card)加载和引导内核WinCE内核映像的方法,可以通过嵌入式系统的SD卡接口方便地实现内核的引导和更新。当一款基于WinCE操作系统的嵌入式设备投入使用     

基于ASP.NET技术研究生“三助”管理系统

为了提高中国地质大学(武汉)研究生"三助"管理效率,在基于ASP.NET的设计思想和实现方法的基础上,结合该校研究生"三助"管理实际需求,设计了基于ASP.NET研究生"三助"管理系统。本文详细描述了实现该系统的系统框架和关键技术。目前该系统已经应用于实际管理工作中,提高了"三助"管理工作效率和水平。     

大孔吸附树脂对葛根总黄酮吸附性能的研究

测定分析了AB-8等6种不同极性大孔吸附树脂对葛根总黄酮的吸附特性。静态实验结果表明,树脂的极性和空间结构是影响吸附效果的重要因素。AB-8树脂孔径适当,比表面积较高,葛根黄酮吸附量达74.3 mg/g。进行了静态吸附动力学的研究,并获得总黄酮吸附量与吸附时间之间的定量关系。动态吸附研究表明,在温度为20℃时,以吸附流速4 mL/min和洗脱流速3 mL/min较合适。而重复使用约10次以后,该树脂应进行再生。     

不同浸渍方法制备生物质活性炭及其活化机理的研究

利用生物质废料——棕榈壳,采用不同的浸渍方法制备高效活性炭。详细探讨了活化温度和浸渍剂(氢氧化钠)浓度对活性炭性能的影响。采用固定床吸附二氧化硫气体,评价了制备样品的吸附能力。还开展了解吸过程的研究,证明了二氧化硫与活性炭表面之间发生的化学吸附或化学反应。研究表明,采用前期浸渍方法制备活性炭时,原料表面的氢基团被钠置换,形成交联体,从而可获得较高的活性炭收率。而且,这些钠离子在二氧化碳活化阶段还起到催化作用。采用中期浸渍方法,氢氧化钠脱水后生成单质钠,夹杂在碳层中有利于微孔的形成,活化时与二氧化碳生成碳酸钠,可防止试样的过度烧失。采用后期浸渍方法时,由于氢氧化钠颗粒阻挡了活性炭的微孔通道,改变了活性炭的结构特性。但附着的氢氧化钠可通过生成亚硫酸钠,提高对二氧化硫的除去效果。     

遥感图像中油罐目标精确定位与参数提取

目的 浮动顶油罐是遥感图像中具有圆形特征的典型人造目标,其高精度定位与参数提取问题是一类代表性的应用问题,针对该问题,传统的基于圆形特征的变换域提取方法鲁棒性差,参数选择需要不断手动调整;基于深度学习的方法利用对已有标注图像的训练求解网络参数,提高了自动化程度,但对于圆形目标而言,覆盖圆周需要较大的感受野,这对应较大的网络结构,随之带来细节信息缺失或参数量、运算量增大的问题。本文针对油罐的定位与参数提取问题,将传统特征提取与深度学习结合,提出了一种计算量小、精度高的方法。方法 基于快速径向对称变换（fast radial symmetry transform,FRST）后的变换域数据及原始数据构建了卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）,给出了训练过程及参数选择,有效地将圆形特征的先验引入深度学习过程,计算复杂度低,用较少层的网络实现了高精度的定位。结果 基于SkySat数据的实验表明,该方法比单纯基于深度学习的方法在相同网络量级上精度得到了有效提高,预测误差平均降低了17.42%,且随着网络深度的增加,精度仍有明显提高,在较浅层次网络中,预测误差平均降低了19.19%,在较深层次网络中,预测误差平均降低了15.66%。结论 本文针对油罐遥感图像定位与参数提取问题,提出了一种基于变换域特征结合深度学习的方法,有效降低了计算量,提升了精度和稳定性。本文方法适用于油罐等圆形或类圆形目标的精确定位和参数提取。     

黄土高塬沟壑区水土保持调水保土效益研究

利用甘肃省第一次全国水利普查关于水土保持措施的成果资料和黄委西峰水保试验站60多a观测资料,确定甘肃省黄土高塬沟壑区调水保土效益指标参数,按照《水土保持综合治理效益计算方法》(GB/T15774—2008)规定的计算方法,以1979年为基准年,首次全面系统地分析计算了甘肃省高原沟壑区30多a水土保持综合治理的调水保土效益。结果表明,年均增加入渗量为1 484.33万m3,年均增加拦蓄径流量和拦蓄泥沙量分别为1 161.6万m3和184.4万t;淤地坝年增加拦蓄径流量为23.04万m3,拦蓄泥沙量为15.39万t。沟头防护工程减轻沟蚀的保土量为60.92万m3;淤地坝年均增加保土量为8.9万t。年均减少雨季径流量5 076.6万m3,增加旱季径流量48.6万m3,从而减轻了洪灾和旱灾。     

雅克德罗的传奇历程

瑞士名表雅克德罗(Jaquet Droz)是世界上最古老的钟表品牌之一,迄今已经有300多年的历史,清朝时期已获得大清皇族们欣赏。雅克德罗以其精致制表及奢华工艺广受赞誉,尤其以大明火珐琅工艺见长。阿拉伯数字"8"作为品牌的艺术灵感源泉,寓意完美和谐,与珐琅技艺一起,已然成为雅克德罗的标识,完美诠释出品牌工艺与设计并重的特点。自创立伊始,雅克德罗始终坚守信念,矢志创造饶富艺术美感与历久常新的时计。在它看来,腕表不仅是机械装置,而是代表一份情感、一股暖透人心的热情。