基于粒子群算法优化的音频特征应用研究

在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重。提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块。实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准。     

灰色理论和神经元网络在证券市场中的应用

将灰色系统和神经网络模型分别应用于证券市场中股票价格的预测;同时提出将灰色模型与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以股票市场上证指数为例进行模拟预测。分析结果表明：组合预测模型的模拟预测精度比单一模型更为精确。     

间歇精馏过程的模糊逻辑与增益自调整PID混合控制

针对间歇精馏过程的强非线性和非平稳时变特性,结合模糊逻辑控制和增益自调整PID控制的优点,提出了一种模糊逻辑和增益自调整PID混合控制的先进控制策略,详细推导了其控制算法,设计了相应的控制器,并在EuroBEEB工控机上用实时BASIC语言编程实现,对一套甲醇/水二元间歇精馏塔的塔顶浓度进行了推断控制实验,获得了比单独采用模糊逻辑控制时更好的控制结果。这说明,模糊逻辑和增益自调整PID混合控制是强非线性和非平稳时变过程的一种有效控制策略。     

抗高温碱腐蚀的新型高铬铸造不锈钢的研制

设计了用于含有固相颗粒的高温碱介质中的新型高铬铸造不锈钢的组织及化学成分。用金相显微镜和Ｘ射线衍射仪分析了此新型钢的组织,通过多种腐蚀试验研究了该钢的腐蚀与腐蚀行为。试验结果表明,新型高铬铸造不锈钢在含有固相颗粒的高温碱苛刻介质中,具有较好的抗磨蚀、点蚀与晶间腐蚀的性能,此外,该钢还具有良好的综合力学性能与铸造性能。     

基于交互行为的恶意代码检测研究

恶意代码的智能化检测对恶意代码的分析有着重要的意义。在针对恶意代码动态交互序列的自动分类问题上,基于滑动窗口的序列特征进行的自动分类面临着序列混淆、噪声注入和模拟序列等问题。针对上述3个问题,分别使用分支序列、马尔可夫链的状态转移概率矩阵和交互对象来进一步地完善基于交互序列的恶意代码自动分类,并给出了分类总体流程的设计。实验结果表明能够有效解决上述问题。     

基于大数据的配电网最优规划模型设计

目前的配电网规划模型存在可靠性低、配电延时长等问题,不能够满足用户需求,对此设计了基于大数据的配电网最优规划模型。通过划分配电网电压的等级,确定接线方式,构建数据规划模型,在大数据背景下,通过计算故障率对模型进行可靠性评估,设置循环变量,选取配电网最优规划模型。实验结果表明,本文所设计的配电网最优规划模型的可靠性高、配电延时短、能够满足用户的用电需求,并且所设计的基于大数据的配电网最优规划模型可行性高,具有一定的实用性。     

在流动中创造价值——日本奥巴尔以优秀的产品服务中国市场

成立于1949年的日本Oval（奥巴尔）公司致力于流量计及流量系统相关产品的制造，在MICONEX展会现场，株式会社奥巴尔营业本部部长中津清二先生和技术本部长谷本淳先生接受了我刊记者的采访，介绍了公司在华的发展情况和本次展会重点展出的新品。     

苦练内功择盛世

中国装备制造业的2007年可谓在一片“长”声中落下帷幕。     

奥氏体不锈钢堆焊层焊接缺陷分析及改进措施

以共享公司生产的某核电高中压外缸为例,在焊接奥氏体耐腐蚀堆焊层时,堆焊层区域经无损检测、焊接完成后经渗透检测发现有显示。随即取样后进行显微组织观察,发现有微裂纹及夹渣缺陷。微裂纹缺陷是因为高温状态下生成的NbC相使晶界发生偏移,夹渣缺陷是因为奥氏体焊材本身材料特性导致。通过“不预热、小电流、低热输入、层温控制≤150℃及窄摆动”的方式,并经过现场验证焊接工艺,成功解决该问题,并对后续同类产品提供了宝贵经验。