FeCoNiMnB_x高熵合金微观组织及力学性能的研究

采用真空电弧熔炼技术熔炼了FeCoNiMnB_x(x=0,0.0 5,0.1,0.15,0.20)高熵合金,然后对合金的微观组织及其力学性能进行测试。结果表明,未加入B元素时,合金组织具有单一FCC结构。当B含量≥0.05at%时,组织由基体FCC相+B_2Co_3组成;当B含量从0.05at%增加到0.20at%时,该合金的硬度逐渐增加,B含量为0.20at%时,该合金的硬度达到最大,为274 HV。     

高临界电流密度、低损耗Cu5Ni基NbTi线材制备技术研究

重离子装置中的加速器磁体均服役在±2.25T/s的高速脉冲条件下,因此要求该种磁体所用的超导线材具有较高的临界电流和较低的损耗。针对项目需求,本文设计及制备了两种新型结构的NbTi/Cu5Ni超导线材,芯数分别为12960芯和10800芯、铜比2.0、芯丝直径均小于5 μm。系统研究了两种新型结构超导线的芯丝截面形貌、芯丝表面形貌、磁滞损耗及不同时效热处理下的临界电流密度和n值。通过优化工艺后获得了Jc(5 T、4.2 K)为2902 A/mm_²,Qh(4.2 K,± 3T)为34.2 mJ/cm_³ 的千米级NbTi/Cu5Ni超导长线,并可实现批量化生产,为重离子装置的研制提供材料基础。     

发动机引气管开裂分析

发动机地面检查时,发现与发动机连接的引气管一处出现裂缝。利用体视显微镜、扫描电镜等设备,对引气管开裂部位进行宏观检查、断口形貌分析,使用ANSYS分析软件对引气管静力状态及模态进行模拟,分析引气管的工作状态,确定开裂的性质和失效机理。结果表明:引气管工作时,支耳处焊缝位置受到异常外力或因应力集中导致裂纹产生,在振动工况下使得裂纹扩展,最终导致开裂。     

高层建筑剪力墙筒体合理化设计方法案例分析

以两个实际工程案例为依托,对高层建筑剪力墙筒体的合理化设计方法进行了案例层面研究分析,并依据分析结果整理了通用性质适用结论,可作为常规工程设计参考方法。首先对研究目标、内容及方法进行了具体说明。随后,对研究选择的两个工程案例概况进行了介绍。其后,对案例1框架-核心筒高层建筑中筒体剪力墙合理化设计方法进行了案例研究。最后,对案例2框架-剪力墙高层建筑中筒体剪力墙合理化设计方法进行了案例分析。研究结果表明:通过选用合理的筒体剪力墙优化设计方法,在筒体布置、墙肢设计、连梁方案等方面采取具体措施,可以有效提升高层建筑筒体剪力墙的设计成果的经济合理化水平。     

Mn(1,10-phen.)_3~(2 )─鲁米诺—KIO_4化学发光体系与应用

本文研究了Mn（1，10－phen）32 配合物直接催化鲁米诺—KIO4体系产生强烈地化学发光反应。以1，10phen．为配位体时，Mn（Ⅱ）的检出限为2．4×10-10g／mL。工作曲线线性响应浓度范围在5×10－9～1×10－7g／mL。在检测6×10-5g／mLMn（Ⅱ）浓度时，RSD为2.3％。配合物化学发光法检测矿泉水、电池厂排污水中痕量Mn（Ⅱ）可获得满意结果。     

36 MN挤压筒过盈量的优化设计

通过对挤压筒的有限元模型进行参数变化曲线模拟,得出不同挤压应力分布下最佳的过盈量,结合具体的挤压筒工作工况,利用Deform塑性分析软件得出了该工况下挤压力,从而得出了优化过盈量,使挤压筒的性能发挥到了最佳值。     

循环流化床脱硫技术在我国的应用

循环流化床脱硫技术已经在实践中被不断应用,技术也越来越成熟,尤其是在改造或者新建的小容量锅炉中的应用,有着比较明显的脱硫效果,这项技术主要有循环流化床干法烟气脱硫与循环流化床锅炉燃烧中脱硫两个重要组成部分,在目前已有的锅炉中,因为脱硫会受到场地的限制,通常都会采用循环流化床干法烟气进行脱硫。本篇文章主要介绍了流化床在我国的应用情况,并对相关的工艺进行简单总结,以期为燃煤锅炉脱硫技术提供文本借鉴。     

水溶性切削液残留物对涂层性能的影响

工程机械结构件在机加工过程中使用大量的水溶性切削液,切削液的残留对涂层性能有很大的影响。采用Bresle法对抛丸后钢材表面残留的水溶性切削液进行取样,测试了样品中盐的总表面浓度和pH,并考察了不同浓度的切削液对涂层附着力和耐盐雾性能的影响。研究发现,钢板机加工序中使用的切削液浓度越大,抛丸后残留在钢板上的盐的总表面浓度越大,导致涂层与钢板的附着力和耐盐雾性能下降。因此,工程机械结构件在抛丸前必须增加清除水溶性切削液的工序。     

Vienna整流器网压重构功率控制

在电网电压不平衡下采用双闭环PI控制策略需对电网电压正负序分量分别控制,同时其参数整定较为复杂、稳定性能较差。为了简化在不平衡下的控制结构,提高系统的整体控制效果,提出了一种在电网不平衡下的Vienna整流器网压重构功率控制策略。首先,通过在αβ两相静止坐标系下对电网不平衡电压采用网压重构控制进行处理,减少了坐标变换,取消了正负序分量分离;然后,从优化整定参数复杂性的角度,建立以瞬时功率理论为基础的预测功率数学模型,取消了PI控制器参数的整定;最后,通过在MATLAB/Simulink中搭建基于网压重构的预测功率控制与PI双闭环控制策略的仿真模型进行对比分析。对比分析表明,相比于传统PI控制策略,控制策略在电网不平衡下降低了网侧电流总畸变率约70%,在电网不平衡且负载突变下降低了约40%,并进一步在实验平台上验证了该控制策略的可行性。     

基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法

为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本。最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试。结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好。