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81.
伴随电视频道的不断增加,推荐系统在直播电视领域应用成为研究热点.然而,直播电视独特的播放和收视方式使得传统的VOD(Video On Demand)推荐系统无法直接应用,已有的推荐频道的方法不关注正在播出的节目状态从而影响了推荐准确率,而推荐节目的方法难以应对节目冷启动.为此,本文提出了一种融合频道推荐和节目推荐的评分预测算法OFAP(Over the First by Adding Preference).首先,利用聚类方法对每个用户实现差异性的收视时段划分,构建他们的频道-时段偏好矩阵和预推荐评分权重矩阵;其次,提出一个评分替代策略使得已有的推荐节目的算法能够应对节目冷启动,从而实现预推荐;最后,通过融合用户偏好、预推荐评分权重与预推荐结果,构建评分预测函数,将预推荐算法的评分预测结果作为评分预测函数的训练样本.实验表明,采用Precision@N和Recall@N作为评价标准,本文所提方法OFAP明显优于对比算法. 相似文献
82.
数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点。已有的算法大多寻求数据中属性值之间的关系、属性与属性值之间的关系、属性与属性间的关系来对遗失值进行填充。文章从数据间的关系入手,引入相似度的概念,并提出一种新的数据遗失值填充算法。这种算法简单,易于理解,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充。 相似文献
83.
84.
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法没有考虑项目所属类别对项目相似性的影响,因而计算结果不够准确.在引入项目评分预测思想的基础上,考虑到数据稀疏性和项目所属分类对项目相似性的影响,采用修正的条件概率方法计算项目相似性;在计算用户初步预测评分和最终预测评分阶段,采用新的预测方法进行预测;针对系统性能随着用户和资源的增多而不断下降的问题,提出一种优化的增量协同过滤推荐算法.实验表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
85.
基于属性链表的关联规则格的渐进式构造算法 总被引:4,自引:0,他引:4
作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具,非常适于发现数据中潜在的概念。分析了概念格与关联规则提取之间的关系,根据需要对格结构进行了相应的修改,提出了关联规则格的概念,并提出属性链表这种数据结构,基于这种链表提出了关联规则格的渐进式构造算法。通过对算法进行分析,得出了比Godin算法更好的时间效率。 相似文献
86.
实证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会网络信息传播领域中关于影响结点集挖掘的热点课题.它会从社会网络中寻找最具影响力的结点子集,以这些结点为目标进行影响传播时会获得最大的影响范围.以前关于影响最大化算法研究的大部分工作没有考虑社会个体的信息偏好,这大大降低了结果的准确性.为了提高影响最大化算法的效率和种子集的影响范围,提出一种基于信息偏好的2阶段启发式影响结点挖掘策略L_GAUP:第1阶段,基于网络中各结点对于信息主题的偏好程度,得到易感染结点网络;第2阶段,在易感染网络中,基于贪心策略进行影响结点的挖掘.实验中,在数据集douban上实现了L_GAUP,GAUP和CELF算法.实验结果表明,与基准算法GAUP相比,L_GAUP不仅在影响范围指标ISST和IS上有着更好的表现,在效率上也有大幅度的提高. 相似文献
87.
粗关系数据库中的粗函数依赖研究 总被引:11,自引:0,他引:11
以粗集理论为研究方法,针对粗关系数据库属性值非原子性的特点,从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义,提出了其修正定义粗函数依赖,使之更客观地反映粗关系数据库中数据的语义联系,体现现实世界不确定性信息的粗糙性和不完备性。本文还给出了判断粗函数依赖是否成立的算法,并用粗关系实例验证了粗函数依赖的优越性,探讨了基于粗函数依赖的推理规则。 相似文献
88.
图是一种很强大的工具,在许多应用领域如化学化合物,生物信息,XML文档,图像处理和社会网络等应用中它可以表示其对象及它们之间的关系,而且在模式化复杂的结构数据时图发挥了越来越重要的作用.图的一个最基本的操作是图的查询处理,经典的图查询问题是给出图数据库和一个查询图,从图数据库中找出那些包含查询图作为子图的图.在本文中对于给定的查询图提出了一种有效的索引策略,在图数据库中选取具有判别力的树作为特征树,对这些特征树进行编码,将结构之间的比较转化为编码序列之间的比较,并利用特征树建立索引,提出了两种剪枝策略,过滤掉数据库中与查询图不是精确匹配的图.实验验证了所提出查询处理算法的有用性和有效性. 相似文献
89.
一种用户指导的关系数据分类算法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展。使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库.运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。 相似文献
90.