GTS在边坡动态施工设计中的运用

以某电站厂房后缘边坡开挖为工程依托,介绍了该厂房的地质水文条件,利用GTS软件建立了边坡的模型,并模拟了边坡开挖的施工步骤,对各施工步骤下的边坡稳定情况进行了分析,为边坡开挖支护提供了依据。     

BAT2基因缺失葡萄酒酵母的构建及其对葡萄酒高级醇的影响

该研究以葡萄酒酵母BV-0为出发菌,利用融合聚合酶链式反应（PCR）构建BAT2基因敲除组件,通过电转化导入菌株BV-0进行同源重组,获得BAT2单等位基因敲除菌株BV-bk;再由菌株BV-bk产孢分离出两种不同配型的单倍体BAT2基因敲除菌进行杂交融合,获得BAT2双等位基因敲除菌株BV-BK;最后利用Cre/loxP重组系统去除菌株BV-bk、BV-BK的KanMX抗性基因得到菌株BV-b、BV-B。采用菌株BV-0、BV-b及BV-B分别发酵葡萄酒,并测定葡萄酒的基本理化指标及高级醇含量。结果表明,与出发菌株BV-0相比,菌株BV-b和BV-B发酵的葡萄酒的基本理化指标基本一致,异丁醇含量分别下降14.9%、67.0%,异戊醇含量分别下降17.87%、31.10%,且菌株BV-B发酵葡萄酒中正丙醇含量上升36.55%,说明两株BAT2基因敲除菌株可应用于葡萄酒发酵中以降低异丁醇和异戊醇含量,从而降低葡萄酒的苦味和醉度,具有潜在的工业应用价值。     

河南栾川矿集区深部钨钼矿体特征及资源预测

为了对“中国钼都”栾川的钨钼资源总体情况进行可靠的预测评价,利用栾川矿集区核心区域的冷水—赤土店地区以往勘查资料和近年来在该区施工的深孔资料,对区内的钨钼矿体重新进行了圈定,对基 于高精度重磁资料推断的成矿期岩体顶界面进行了校正,总结了钨钼主矿体的分布特征和找矿标志,统计了钨钼矿体在成矿期岩体顶界面的分布范围。在此基础上,以校正后的成矿期岩体顶界面为基础,结合区内钼 多金属矿成矿模式开展了三维定量预测。研究表明：栾川矿集区钨钼矿属岩浆—热液成矿系统,钨钼矿体在空间上受晚侏罗世中酸性岩体控制,矿体主要分布在成矿岩体的内外接触带,其成矿地质体在2 000 m深度连 为一体。预测栾川矿集区内钼金属资源量1 448万t,WO3 425万t,并指出了开展进一步深部勘查工作的范围。     

基于EM算法的ACPH分布数据拟合方法

ACPH分布继承了PH分布具有良好特性的特点,对其进行数据拟合的难度比PH大大降低。针对ACPH分布缺乏数值稳定拟合算法的问题,提出采用EM算法解决该问题,给出了ACPH分布数据拟合EM算法的理论推导,并通过3个拟合实例验证了算法的有效性。     

复杂武器系统任务成功概率求解方法

每套武器系统与其保障系统构成了最小的军事单位，而一套武器系统又包括多种不同的装备，这些装备的完好性对于武器系统的任务成功完成具有重要的影响。武器系统的任务成功概率是武器系统维修保障能力的重要评估指标之一。本文在分别给出单台装备、多台相同装备的任务成功概率求解方法的基础上，利用复杂武器系统的任务成功逻辑关系得到复杂武器系统的任务成功概率；最后，通过计算某复杂武器系统某次任务的成功概率说明该方法的实用性。     

基于EPN-GERTS研制过程仿真模型

在分析研制系统过程的基础上,分析了GERTS模型和Petri网模型在流程仿真中的应用特点,提出了嵌入Petri网的GERTS研制过程仿真模型。该模型通过在GERTS模型中嵌入Petri资源控制网,解决了GERTS难以对具有较强资源依赖性的过程很好描述的缺陷,可用于复杂流程的仿真建模分析。最后,文章针对某型产品研制流程进行了建模。     

以人为中心的生产单元人因失误仿真实例研究

为研究人的失误行为特点以及人因失误对生产单元的整体影响,提出了以人为中心、面向任务的生产单元人因失误对比仿真方法。以3维激光焊接生产单元为研究实例,首先,对比了人在传统生产单元和自治生产单元中的两种工作流程特点,基于有色时间Petri网分别建立了两种工作流程的任务网络模型。然后,系统地构建了工作时间、失误水平、废品率、失误损失当量等人因失误评价指标体系,提出了仿真参数和各评价指标的具体算法,并开发了人因失误动态仿真程序。最后,基于对仿真结果的统计学分析和讨论,给出了生产单元以人为中心的改进措施。实例研究表明,以人为中心、面向任务的人因失误仿真,可实现对工作者整体工作流程的分析、评价与改进,为发挥人的主动性、提高系统的可靠性和工作效率起到了重要的作用。     

基于改进决策树的电力通信设备状态预测算法研究

电力通信网络的快速增长,传统被动响应的事后运维模式迫切需要向分析预测的事前运维模式转型。论文在深入研究典型决策树理论的基础上,针对电力通信设备运行状态的关联特性,提出了一种改进的决策树学习算法,通过借鉴粗糙集理论对决策表属性的约简、求核与泛化过程,最终构造出一种多变量的决策树。通过算法仿真,该方法构建的决策树结构更为简化和合理,大大降低了计算量,提高了预测分析效率,为电力通信的运维提供了一种快速、简捷的通信设备状态预测方法,克服了经典决策树算法的不足,具有一定的实用性。     

原子吸收分光光度计波长示值误差规律研究

原子吸收分光光度计波长示值误差的存在会对原子吸收分析产生不利影响,直接影响仪器的性能与使用。总结长期仪器检定呈现的规律,波长示值误差可归纳为三种类型,八种情况。波长示值误差多由其波长扫描结构及其它因素造成的,因此,可采取不同的校正方法对仪器的波长示值误差进行校正。     

基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单

缺陷诊断一直是电力通信领域研究的难点之一。基于人工规则的缺陷诊断已经无法应对告警数据的海量增长。基于有监督学习的智能方法需要大量的标注数据和较长的系统构建时间,且大多面向指标性数据,实现部署缺乏可行性。面向告警数据,提出一种基于无监督聚类和频繁子图挖掘实现告警归并和缺陷模式发现的自学习算法,设计了一个自动化完成缺陷诊断及处置的架构。该架构具有良好的可扩展性和迭代更新能力,并部署于实际缺陷自动派单系统中。通过真实场景数据集进行实验验证,结果显示出良好的性能表现,实现了对缺陷的及时发现及精准派单维护。