B TO C电子商务模式及其物流配送形式

本文突破传统的BTOC电子商务模式,通过建立新的模式及其物流实现形式,从而真正降低营销成本、提高物流配送能力．充分发挥电子商务的优势。     

高指数表面晶面纳米γ-Al_2O_3的合成及表征

采用水热法合成了具有高指数表面晶面的扁六角片状纳米氧化铝,并用XRD、TEM、SAEDP、HRTEM以及N2吸附-脱附等技术对样品进行了表征,采用电子衍射和高分辨图像对其微观结构和显露晶面进行了研究。结果表明,合成的样品为具有高指数表面晶面的单晶扁六角片状纳米γ-Al2O3,侧表面显露晶面主要是{110}、{752}和{541}晶面族,上下表面主要显露{111}晶面族。纳米γ-Al2O3晶粒的尺寸主要集中在长度65 nm,宽度59 nm,厚度为5.5 nm,大小较为均匀,孔径分布较为集中。     

氧化铝表面Ti修饰对负载金属Mo分散性能的影响

分别用扫描透射-高角环形暗场像(HAADF-STEM)和高分辨电子显微技术(HREM)表征了氧化态和硫化态Mo/Al_2O_3,Mo/6%TiO_2-Al_2O_3,Mo/12%TiO_2-Al_2O_3催化剂中MoO_3颗粒尺寸和MoS_2片晶的层数与长度,发现氧化态催化剂中MoO_3颗粒的平均尺寸从Ti修饰前的0.7nm增加到修饰后的1.0nm;硫化态催化剂中MoS_2片晶的平均层数从1.1增加到1.2,平均长度从3.0nm增加到3.2nm。并从金属-载体相互作用理论解释了其形成机理。基于以上结果,根据MoO_3颗粒和MoS_2片晶中钼原子数变化,研究了催化剂硫化过程中金属晶粒的生长演变过程。     

基于矩阵的光栅图形扫描线算法的实现

本文充分利用了矩阵的特点,利用两个矩阵来精确的判断扫描线的范围,以及扫描线与多边形边的交点,交点的递增顺序,从而快速、准确的把多边形的顶点表示转换成内点表示。避免了大量的求交运算,极大的提高了效率。     

短路电流计算方法的优化

选择电气设备需计算短路电流,短路故障有三相短路,两相短路,两相短路接地,单相接地短路４种,若分别计算４种短路电流,计算量太大。     

数字水印算法研究

数字水印技术做为近几年发展起来的新兴学科,受到各方面的广泛关注,其鲁棒性研究已经成为数字水印技术向前发展的关键．而熟练了解和掌握现有数字水印算法,将对设计鲁棒性更强的算法提打下坚实有效的基础。     

IPv4编址方案研究及其在校园网地址规划中的应用

本文详细论述了IPv4编址方案发展过程中采用的IP地址分类、划分子网和无分类编址CIDR三种技术的来历、技术实现及其对IP分组路由算法的影响.最后,依据实例具体阐述了无分类编址CIDR在校园网地址规划中的应用,并对应用前后的使用效果进行了对比分析.     

氧化铝表面钛改性的机理分析

用钛对氧化铝表面进行改性,制备了不同钛含量的钛改性氧化铝载体;通过透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、X射线荧光（XRF）等方法表征了氧化钛在氧化铝载体表面的状态;通过傅里叶变换红外吸收光谱（FT-IR）研究了钛改性后氧化铝载体表面羟基的变化。结果表明：钛均匀负载在氧化铝表面;波数在3 725 cm-1处的红外振动吸收峰是氧化铝载体表面弱酸性的四面体-八面体桥连羟基,当钛负载时,钛优先取代该桥连羟基上的氢离子,而后逐渐取代其它羟基上的氢;钛改性对波数在1 000~2 000 cm-1范围内氧化铝的中强L酸位和弱L酸位也有一定影响。     

氧化铝表面元素修饰对硫化态催化剂中MoS_2形态的影响及机理

利用程序升温还原和TEM等手段研究了载体表面元素修饰对MoS_2的形态的影响规律及修饰元素对金属-载体相互作用的影响,分析了修饰元素对MoS_2活性组分的影响机理。实验结果表明,元素修饰减少了MoS_2片晶的长度,增加MoS_2的分散性;修饰元素对低温还原峰的出峰温度和峰强度影响较小;B和P为非金属元素,与钼之间存在强相互作用,抑制了钼原子在硫化过程中的迁移,降低了高温还原峰的强度;Sn和Zr为金属元素,原子半径大,在氧化铝表面对钼原子的迁移路径起到阻碍作用,对高温还原峰的出峰温度和峰强度影响较小。     

基于纹理指纹的恶意代码变种检测方法研究

提出一种基于纹理指纹的恶意代码特征提取及检测方法,通过结合图像分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压缩灰阶图片,基于纹理分割算法对图片进行分块,使用灰阶共生矩阵算法提取各个分块的纹理特征,并将这些纹理特征作为恶意代码的纹理指纹;然后,根据样本的纹理指纹,建立纹理指纹索引结构;检测阶段通过恶意代码纹理指纹块生成策略,采用加权综合多分段纹理指纹相似性匹配方法检测恶意代码变种和未知恶意代码;在此基础上,实现恶意代码的纹理指纹提取及检测原型系统。通过对6种恶意代码样本数据集的分析和检测,完成了对该系统的实验验证。实验结果表明,基于上述方法提取的特征具有检测速度快、精度高等特点,并且对恶意代码变种具有较好的识别能力。