基于线性插值填充的帧内运动补偿

帧内运动补偿被认为是H.264/AVC中具有潜力的改进方向之一。提出了一种线性插值填充算法来改进帧内运动补偿的编码效率。与Dong等人提出的自适应填充算法相比,线性插值填充能更精确地预测出填充区域内的像素,从而使得帧内运动补偿效率更高。实验测试表明,基于线性插值填充的改进算法可以使帧内运动补偿块数量增加4.58%~84.7%,从而令帧内编码的率失真性能得到提高。     

应用处理器PXA255上的嵌入式Linux系统开发

介绍了Intel公司新近推出的一种嵌入式应用处理器——PXA255,研究了PXA255的开发平台DBPXA255,着重阐述了如何在基于嵌入式应用处理器PXA255的平台上进行Linux系统开发,特别讨论了怎样将Blob与Linux内核移植到PXA255,最后分析了该系统的应用前景。     

多径瑞利衰落信道下OFDM系统仿真

正交频分复用(OFDM)技术是下一代移动通信的核心技术之一.重点研究了多径瑞利衰落信道下最大多径时延对基于OFDM技术的通信系统性能的影响.根据OFDM基本原理构建了一个OFDM无线通信基带系统仿真模型,信道带宽为15MHz.调制方式为16-QAM,编码方式采用码率为1/2的卷积,模型采用了60个子载波,并插入了循环前缀.分析了系统抗多径干扰的性能,比较了不同信道下系统的误码率,以及不同的保护间隔长度下系统的误码率.表明在瑞利衰落信道下OFDM技术具有良好的抗多径干扰的性能.     

加权Myriad滤波器的研究

为了克服在图像处理领域常用的线性滤波器的不足,非线性滤波器就成了非常有意义的一个研究方向。Myriad算法是基于稳定模型的一种非线性滤波算法,它能够充分利用稳定分布的多种模式来进行非线性信号加权处理。Myriad滤波作为一种图像滤波算法,和常用的中值滤波相比,其优势在于不仅能够有效地滤除盐椒噪声,还能够使细节部分保持得更好。本文提出了中心加权Myriad滤波器和自适应加权Myriad滤波器,通过对参数K的调节,平衡在窗口中去除噪声和保持图像细节之间的矛盾,而所加权重也能够根据图像自适应变化。     

点云化自由曲面上闭合加工路径数学建模

为了解决点云化曲面上闭合加工路径识别问题,对扫描仪获得的大量点云数据先进行网格化约减,提取含有加工路径点云的轮廓网格,再根据网格中的点云估算出网格的特征点,特征点信息包括三维空间坐标和法向量,将特征点有序化,最后用贝塞尔曲线簇建模。最终加工路线由一条封闭的光滑的自由曲线表示,解决了闭合加工路径的识别问题。     

一种按钮式数字电位器在视频数据混合器中的应用

介绍了按钮式非易失性数字电位器X9511的结构原理及特点,设计了它在收费站视频数据混合器（VDM）中应用的电路。该电路充分利用了X9511精度高、调节方便、性能稳定等优点,能够准确方便地调节视频图像上叠加字符的亮度及阴影的深度。     

基于I~2C总线的I/O扩展电路

<正> 本文以I/O扩展器EM83010为例,说明总线在单片机I/O扩展中的应用。 EM83010简介 EM83010是EMC公司生产的带串行接口的I/O扩展器,它具有以下功能及特点:通过I~2C总线接口与MCU相连,有14个双向I/O口线,2个I/O寄存器,2个I/O控制寄存器和144×8bit片内RAM;I~2C总线最多可同时接8片EM83010(此时扩展I/O数量为112个,RAM数量为1152×8bit)。     

语音识别研究的进展

本文概要地介绍自动语音识别的基本原理、重要意义,以及发展历史、现状与前景,指出:由于汉语识别方面存在着有利条件和特殊意义,因而有可能在近期取得重大进展。     

视频文字大小自适应提取算法*

视频文字大小自适应提取算法基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)特征、多分辨率处理及支持向量机分类技术。算法在不同分辨率下结合梯度信息、文字边界定位技术提取出文字候选区域,然后用支持向量机对于候选图像块DFT特征作进一步分类。结果表明,该算法能提取出视频图像中不同大小的文字,识别率优于以小波、灰度、离散余弦变换系数(discrete cosine transform, DCT)等为纹理特征的算法。     

基于ORB自然特征的AR实时系统实现

针对当前基于自然特征的增强现实效率低,提出一种新的基于ORB自然特征的实时注册方法。提取视频帧与基准图像中的ORB特征点,使用汉明距离匹配,利用RANSAC算法筛选得到最佳匹配点对,确定摄像机的位姿。将三维虚拟物体叠加到真实场景中,达到虚实结合的效果。实验表明,在不同尺度角度、一定环境光变化、复杂背景和基准图像部分遮挡的情况下,该AR系统都具有良好的性能,跟踪定位准确度高,速度基本达到实时要求。