新属性重要性的规则提取方法

针对ID3算法倾向于取值较多的属性问题,利用粗糙集理论,提出一种属性选择的新度量方法。该方法借助信息熵的性质充分考查规则集整体的确定性和不确定性问题。分析规则的三个度量标准：支持度、置信度、覆盖度,对其进行量化,并提出一规则提取算法。实例表明,该算法提高了决策分类的精度,进而能提取可靠有效的规则。     

一种噪声密度估计的梯度检测滤波算法

针对高密度椒盐噪声污染图像的去噪声问题,提出了一种噪声密度估计的梯度检测滤波算法。算法首先对含噪声图像进行总体噪声密度检测,计算噪声密度p,对于低密度噪声图像(p≤40%),采用3×3窗口改进的梯度检测滤波算法对图像进行滤波,对于高密度噪声污染图像,采用5×5窗口改进的梯度检测滤波算法对图像进行滤波。实验结果表明,文中算法对高密度椒盐噪声污染图像具有较强的去噪声能力和细节保持性能,具有较高的实际应用价值。     

一种基于纵横子窗口的去椒盐噪声算法

为了有效地去除图像椒盐噪声并且较好地保持图像的细节,提出了纵横子窗口的滤波算法.算法对噪声图像检测窗口内中心像素点进行检测,如果是噪声点,将检测窗口划分为水平和垂直方向2N个子窗口,计算子窗口内非噪声点的个数,如果为奇数,求出它们的中值;如果为偶数,求出它们的均值,然后用这些子窗口的中值、均值及中心点像素值的中值替代中心点像素值,对于非噪声点的中心点保持原值不变.仿真实验表明,算法对椒盐噪声的抑制和图像细节的保持具有较好的鲁棒性和适应性.     

基于改进的Sobel算子边缘检测算法

为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel算子的基础上,增加了45°和135° 2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配了算子模板的权重。算法先将图像转换为灰度图像,然后用改进的Sobel算子得到梯度图像,再采用局部梯度阈值对梯度图像进行细化处理,最后结合斜向边缘方向域值进行二值化,得到边缘图像。仿真实验表明,与传统Sobel算法相比,该算法提高了检测精度,使得边缘细节更丰富、更连续。     

基于QEM以方差作为权值的3D网格模型简化

为了提高3D网格模型的简化速度和简化效果,采用半边结构表示模型,在拓扑重建过程中使用附加的索引表使拓扑重建时间复杂度由O(nlogn)降低为O(n),在模型简化时,通过计算顶点相邻三角面片法向量的方差来确定顶点的重要度,并将其作为权值加入到Garland的二次误差测度公式QEM中,起到了很好的简化效果。与经典的Garland算法相比采用半边结构能直接获得邻接关系,加快了模型简化速度。在处理边界时对边界情况进行详细分类,既提高了简化速度又保留了模型外观。     

基于物联网技术的食品安全监管与对策研究

最近几年,人们的生活质量水平逐渐提升,人类对身体健康的重要性认识不断增加,食品安全的监管问题对全人类幸福和身体健康具有直接影响。伴随着物联网的发展和进步,物联网在各行各业的应用越来越广泛,前景也越来越光明。文中主要阐述了物联网的概念和物联网技术的主要特征,还对物联网现今涉及领域和应用能力进行了深入探究;然后对物联网技术在食品安全监管中的应用影响力进行了研究和分析;最后对物联网技术环境下食品安全监管的策略进行了详细的归纳和总结。物联网技术应用于食品安全监管有很重要的现实意义和影响,所以对基于物联网技术的食品安全监管应用和对策进行探究有极大的可行性。     

应用于网络教育的QoS云模型研究

提出了一个具有QoS保证的网络教育云模型.该模型应用两个基于排队论的M/M/m队列,使用开源工具CloudSim进行了系统仿真.实验结果表明,在服务器的数量增加时,该模型对用户QoS有很好的效果.这个平台可以推广到其他许多领域,如行政,医药,社会关怀等.     

热处理对鱿鱼上清液中氧化三甲胺降解的影响

氧化三甲胺(Trimethylamine N-oxide,TMAO)是水产品中的一种天然鲜味成分,但在不同条件的影响下也会分解为有害物质,对人体健康造成影响.为研究鱿鱼上清液在热处理过程中TMAO的降解对氨基酸和还原糖的影响,测定了反应前后鱿鱼上清液中甲醛(Formaldehyde,FA)、二甲胺(Dimethylam...     

食品安全评价指标设定方法研究

食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原食品安全信息系统分类能力的前提下,通过属性约简方法发现数据中蕴涵的知识模式,精简食品安全评价指标,构建简约明了的食品安全评价体系。实验表明本算法是有效可行的。     

海产品安全预警系统缺失数据填补方法

针对海产品安全预警系统中数据缺失问题,提出了一种缺失数据填补方法,目前,使用粗糙集填补的方法很多,但很多方法并没有考虑到每个对象缺失属性个数。该方法将存在缺失数据的信息表分为完备和不完备两部分,并分别对其进行处理,对缺失数据填补时综合考虑属性重要性和缺失属性个数;不存在缺失数据的信息表则直接输出;实验结果表明方法能用于海产品安全预警系统中缺失数据填补。