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为了建设塑性成形技术数据库中的冲压成形性能子库并推广最新修订的国家标准GB/T15825.1~8<金属薄板的成形性能与试验方法>,在阐述冲压成形性能的基本概念及其系统工程性质的基础上,把冲压成形性能划分为5对10种类别,分别定义了它们各自不同的技术概念,并结合金属薄板成形性能与本征性能的相关性,全面描述并前瞻了成形性能在冲压生产中的技术应用及其发展前景. 相似文献
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从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般步骤,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等,然后深入介绍了各个处理过程中的一些最新方法,并分析了各种方法和技术的优缺点;最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。 相似文献
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基于曲率半径的数据分割 总被引:4,自引:1,他引:3
数据分割是反向工程几何建模的关键一步,该文在对散乱点建立正交模型的基础上,利用参数曲面拟合法求解数据点的局部曲率,进而求出各点的局部平均曲率半径,根据曲率半径的阀值可以检测出各类边点,包括楞边、光滑过渡的峰线(ridge lines)和谷线(valley lines),然后进行边点连接形成封闭的边环,最后利用扫描线法把整体数据分为多个相互独立的子集。 相似文献
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目前液体物料的装卸料操作主要是通过手工操作来实现,劳动强度大且安全性差,介绍一种将微处理器用于液体物料智能卸料控制的技术方法;该方法由微控制器及相应控制软件、液体物理量检测装置、液体流量检测装置、气动阀门以及安全防护措施构成,并在运输过程中进行实时监测储存罐体内的压力和温度,一旦超出限制值立即报警,控制软件依据有限状态自动机原理进行模块设计,易于修改、调试和维护;系统经测试可方便、准确、快速及安全地实现液体物料智能装卸和油量计量。 相似文献
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如今,在社交网络上发表评论已成为公众对社会现象表达态度和立场的主要方式。精准识别社交文本的情感倾向性对于舆情管控、社会维稳等有重要价值。针对传统情感识别模型大多集中于评论的表层语义挖掘,存在分类效果不佳、泛化能力有限等问题,提出了一种基于BERT-BiGRU多模集成学习的深层情感语义识别方法。首先,通过BERT预训练模型获取评论文本的上下文语义特征表示,再结合BiGRU提取深层非线性特征向量,实现单模型下的最优效果;接着,为了使模型效果稳定且多方面表现均衡,基于BERT系列预训练模型训练出表现优异且具有差异化的多个情感分类器;最后,利用数据扰动和投票策略的集成学习方法,实现各模型深层特征的充分融合。实验结果显示:BERT-BiGRU模型相较于其他传统模型,在两个公开数据集(COV19和ChnSenti)上具有更优的情感识别效果。 相似文献
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