水热合成锂离子正极材料LiMn2O4

将水热合成引入到Pechini方法制得了尖晶石结构的锂离子电池正极材料LiMn2O4，此方法不但节省原料，而且工艺简单易行。讨论了煅烧温度、粒度和比表面积因素对LiMn2O4电化学性能的影响。结果表明：在煅烧温度为650℃时，晶化完全，粒子尺寸适中，初始容量为122mAh／g。     

高温超导氧化物YBCO中添加BaF2的研究

研究了BaF2添加对高温超导氧化物YBCO先驱粉末的热力学行为及对织构组织和超导性能的影响。DTA分析结果表明，添加BaF2使YBCO先驱粉末升温过程中的包晶分解温度有所降低，同时使YBCO的包晶反应温度降低，对织构生长的温度区间影响不是很明显。SEM测量发现，YBCO的显微组织结构基本不变，说明BaF2的添加没有显著影响YBCO的织构生长和Y211在基体中的分布。磁化率测景表明，当BaF2含量小于10％（质量分数）时超导转变温度略有降低。     

基于动态参数的按需可扩展地址分配算法

提出了一种基于动态参数的按需可扩展地址分配算法,根据分布式地址分配机制(DAAM)对16 bit地址空间进行分块,根据网络状况来动态调整参数以及进行地址一次或者多次扩展;同时改进路由算法,使其与Cluster-Tree协议兼容。仿真表明改进算法在地址分配成功率、平均分配耗时等方面优于DAAM以及它的改进方案EDAA-BA和RBAC。     

羊曲水电站导流洞塌方处理技术

羊曲水电站导流洞埋深较浅,所处位置地质条件差,隧洞断面大,开挖易塌方。在分析导流洞施工难点的基础上,结合类似工程塌方处理经验,主要采用“双排超前管棚”、“先拱后墙跟进衬砌”等施工技术,并通过优化支护参数和施工程序,顺利完成了该工程隧洞的塌方处理,且满足了导流洞过水的节点工期要求。相关技术措施可为类似工程塌方处理提供参考和借鉴。     

基于教学团队建设的C语言教学

为了提高C语言教学质量,以教学团队制度制定和教学团队成员动态管理为基础,通过教学团队建设,构建统一协调的教学活动组织,确保C语言教学有效、高效进行。通过明确教学目标,优选教学内容,加强教学管理,重视特色教材和教学资源建设等,取得优秀教学效果,同时培养学生的计算思维能力。     

深化应用ERP之我见

深化应用ERP是我国企业ERP应用和信息化进程中的转折点,也是每个企业都要面对和思考的实际问题。深化应用ERP,战略理念要先行,核心是全面推动企业管理创新和实现企业跨越式发展。因此,无论是什么类型的企业、现阶段ERP应用水平如何,深化应用ERP的目标与内涵都是一致的。     

域名炒家日记：一个“米农”的一天

凌晨两点,小鹏挣扎着地从床上爬了下来,眯着眼摸到了电脑跟前。他一边将待机中的电脑激活,一边用左手做了一个加油的手势,期盼着今晚有个好收成。     

基于DSP+FPGA的GPS接收机平台设计

研究了基于DSP和FPGA技术的GPS接收机设计,以TI公司的TMS320VC5510和XINLINX公司的XC2V3000为例,给出了具体的设计方法和设计电路:采用CCS自带的DSP/BIOS软件实现了系统的嵌入式设计,给出并划分了各个任务的功能;利用本设计完成的样机给出了实际GPS卫星信号捕获和跟踪的结果.这种设计方法也同样适用于其他卫星系统的接收机设计.     

基于深度学习与SVM的吸毒成瘾者识别

提出一种使用PCA和线性判别器的神经网络模型,利用深度学习方法通过面部图像及抽象特征中的局部信息识别吸毒成瘾者的成瘾程度和社区矫正时间。首先对主干网络Res Net50进行预训练;再使用PCA降低特征数、Fisher判别器进行预判,从而使模型的训练时间减少、特征提取更加准确和快捷;最后网络末端通过全连接层与SVM函数的组合进行分类。随机梯度下降的优化目标采用了交叉熵损失。实验表明,此方法对于吸毒成瘾程度的识别准确度可达81.74%,对于社区矫正时间的识别准确率可达60.59%。     

基于小波包分解和宽度学习的轴承故障检测

针对真实环境中复杂变工况情况下轴承故障检测问题,提出一种基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）和优化宽度学习系统（Broad Learning System,BLS）的轴承故障检测方法（简称WBLS）。首先,小波包分解非平稳时变轴承信号,提取尺度系数和小波系数作为二维的时频特征;其次,将二维时频特征输入BLS网络和具有增量学习的BLS网络映射成特征节点和增量节点,借助伪逆计算BLS网络的权重;最后,将特征节点、增量节点拼接与权重同时输出,完成BLS网络训练,进行测试分类。通过在CWRU公开数据集上的实验结果表明,基于WBLS的方法分类准确率为97.67%,网络训练耗时9.62 s,说明该方法能在保持较优分类准确率的同时,快速完成训练,节省大量时间。