基于度中心性的认知特征选择方法

针对大脑图谱认知特征选择的不确定性提出了基于度中心性的认知特征选择方法(DC-CFSM).首先,基于大脑图谱构建认知实验任务中被试的脑功能网络(FBN),并计算得到FBN每个兴趣点(ROI)的度中心性(DC);其次,统计对比被试相同皮质兴趣点在执行认知任务时不同认知状态间的差异显著性并对其进行排序;最后,根据排序后的R...     

邮件网络免疫策略仿真

通过分析病毒在邮件网络中的传播, 可以为复杂网络病毒传播研究提供依据.作者以交互式邮件网络为基础, 对比分析了现有免疫策略以及基于介数信息的免疫策略对病毒扩散的抑制能力.实验结果表明, 在已知全局信息的情况下, 基于节点介数的免疫策略能更有效地抑制病毒传播.     

信任对服务网络性能的影响

为了利用信任增强服务网络中的个体合作,量化分析信任对网络性能和网络结构演化的影响,在现有服务网络模型基础上,为网络agent设计了2种伙伴选择策略——基于信任的策略和随机策略,进而比较不同策略引起的不同网络性能和网络结构.仿真实验结果表明,信任能有效地提高交互成功概率,从而提高网络服务完成概率.同时,信任关系能加速网络结构的演化,使其达到稳定.     

基于意见领袖引导作用的网络舆论演化研究

构建有效的意见交互模型是预测舆论发展趋势的关键,但传统意见交互模型的构建环境是封闭的社交网络。为了构建动态的虚拟网络环境下的意见交互模型,提出一种基于意见领袖引导作用的网络舆论演化分析方法。该方法充分考虑了网络环境和不同意见传播者的特点。实验结果显示,提出的方法可以很好地模拟网络舆论的演化过程和预测网络舆论的未来发展趋势。     

一种基于扩展XQuery的XML文档更新方法

在W3C关于XML查询语言的推荐标准XQuery的基础上扩展出一系列更新操作,并且设计了XML文档更新过程中的有效性检查机制。提出了一种XML文档的带有效性检查的更新方法。     

基于NetLogo平台的HIV治疗模型

很多建模方法已经被报告用于HIV治疗.在HIV,免疫细胞和药物之间,展示了多间隔的相互作用,不能被很好地理解,从而不能被很好地建模.本文通过自主计算建模来理解HIV感染的动态性和治疗.为了验证治疗策略,我们设计并实现一个基于NetLogo平台的原型系统.当前的仿真结果表明经典的HIV三阶段动态性感染在NetLogo平台中被基本再现.     

人员与管理方法—信息安全的关键因素

几乎所有的企业都通过互联网联系供货商、股东和客户,他们寄希望于技术手段来保护自己的数据。许多公司常常认为防火墙、虚拟专用网(VDN)和入侵检测系统(IDS)等技术可以解决安全问题,但是,要让这些技术发挥作用,达到保护信息的目的,还需要专业人员和明确的管理办法。安全的挑战随着Web变得越来越重要,互联网     

本体技术在建筑信息模型系统中的应用

建筑信息模型(BIM)系统在国内的发展还处于起步阶段,而且现代建筑的各个生命周期都有各自的一套数据组织管理模式和软件系统,这使得建立统一的信息系统变得较为困难。如何融合各阶段的有效数据,有效地反映建筑信息成为BIM系统的研究重点之一。为解决共享信息的问题、应用领域内的知识和提高BIM系统的智能化,提出根据业内的技术标准、经验知识构建领域本体的方法。通过给出基于本体的BIM系统应用框架,说明如何将领域本体应用于BIM系统以及本体如何与既有的知识、数据相结合产生各种针对性服务。     

三种乳糖检测方法的比较

对检测乳糖用的GB5413.5—2010莱因-埃农氏法和SN/T0871—2000比色法两种乳糖检测方法进行比较,并用高效液相色谱法对结果进行验证。结果显示,莱因-埃农氏法和比色法检测乳糖具有一致性,莱因-埃农氏法的精密度更高。但以高效液相法检验证明以上两种方法在测定低乳糖奶中乳糖含量时均不准确,原因可能是此两种方法无法区分乳糖与其他还原糖。     

基于神经网络的动力电池SOC研究

利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。