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大数据BI(Business Intelligence)技术在数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的功能实现较成熟,已广泛应用在制造业、零售业等行业。将大数据BI技术融入智慧工地,建立数据可视化平台,可以解决智慧工地存在的局部“数据孤岛”等问题,让智慧工地的海量数据得到最大价值体现。文章以某大型市政特级资质建筑工程集团为例,采用基于Hadoop+Spark的技术架构,以在建的大型地铁市政工程项目为实践,主要论述数据可视化平台架构选型、建立数据仓库、数据ETL、数据可视、Spark引擎框架与Map Reduce在数据处理性能方面的对比等。构建基于大数据BI技术的智慧工地可视化数据平台,能有效推进智慧工地的开展,提升对工程项目在质量安全、绿色施工、成本管控等方面的管理。 相似文献
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风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值。传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型。现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态数据间的关系,并没有充分挖掘出风暴潮数据背后的时序关联特性。文中提出了一种基于递归神经网络的风暴潮增水预测方法。本文对风暴潮时序数据进行特定的处理,并设计合适结构的递归神经网络,从而完成时序数据的预测。相较于传统的BP神经网络,递归神经网络能更好地应对时序数据的预测问题。将该方法用于潍坊水站的增水预测中,结果表明,相对于BP神经网络,递归神经网络能得到更好的预测结果,误差更小。 相似文献
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以XBiCl3和AgNO3为原料,采用水解法成功地制备了BiOCl/AgCl复合催化剂,利用XRD、SEM、uV~VisDRS对样品进行了表征,以RhB为目标污染物,研究了不同初始nBi^3+/nAg+比、光源对光催化性能的影响,并探讨了样品的重复使用效率及光催化降解RhB的动力学行为,结果表明,初+=anBi2+/nAg+比为100:1合成的样品具有最佳的光催化性能,在太阳光下仅照射15min其pH=6.5的20mg/LRhB溶液的脱色率即可达98.81%,而在卤素灯和紫外灯照射30min条件下,其脱色率分别为95.89%和11.63%。样品重复使用19次后,溶液脱色率仍高达95%,具有较好的稳定性。动力学研究表明,RhB光催化降解属表观一级动力学,反应符合Langmuir—Hinshelwood动力学方程,速控步为吸附反应。 相似文献
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为克服STL网格化文件存在容易丢失精度等固有缺陷,提出基于STL的精确自适应分层系列算法,从提高分层截面的轮廓曲线精度出发,同时考虑到后续数控插补的适应性,采用曲率连续的适应性强的Clothoid曲线拟合算法,重构曲线轮廓并得到拟合加工点;同时在自适应分层中采用垂直轮廓参考曲线上点的切线角决定切片的厚度,有效提高了切片精度和效率,最后采用熔融沉积成形系统进行快速成形验证。结果表明,该方法有效减小了原有的STL格式文件的固有误差,提高了快速成形制件的加工表面质量和效率。 相似文献
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智能化已是现代仪器仪表发展的主流方向.了解及熟悉智能仪器仪表设计中所涉及的各种理念和方法无疑是十分重要的.依托PIC16F877型号单片机为控制核心,以实现功能较强的智能温度显示仪为目标,系统的概述智能仪器仪表的设计理论及设计方法,并对其在实际应用中的体现进行展示. 相似文献
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