排气凸轮轴型线对国六TGDI发动机催化器起燃的影响

在国六发动机燃烧开发过程中为了保证燃烧系统能满足催化器快速起燃,需要对发动机起燃工况进行研究。有两种不同的排气凸轮轴方案,选取典型工况,通过分析若干ECU关键参数对起燃结果的影响,确定最优方案达成工程指标。综合考虑热流量、气体污染物流量、碳烟和燃烧的稳定性等,选定最优关键参数。结果表明排气凸轮型线对废气的能量及气体排放物的影响明显,排气门晚开有利于催化器起燃。     

转炉钢渣在西南某水泥厂的应用实例

随着新型干法旋窑水泥工艺的进步，在降本增效力度上，对废弃资源的再利用提出了进一步的要求。西南某水泥厂现有2 500 t/d新型干法水泥生产线一条，年产水泥90万t。主要生产P·O32.5和P·O42.5R水泥，产量分别占比为30%和70%，自2009年投产起，就开始应用转炉钢渣作为铁质校正料，并于2015年起将其用于水泥混合材中，使用量逐年增加并已稳定应用。     

天然染料银杏叶染亚麻纱的染色性能研究

以天然染料银杏叶为原料,采用微波提取法进行染料原液的提取,并以提取后的原液作为染料原液对28 tex亚麻纱进行染色,采用p H、染色温度、媒染剂用量、渗透剂用量4个因素分析染色效果,以单因素分析结果作为基础,进行4因素3水平的正交试验,将正交试验后的染色纱样进行色牢度测定。研究结果表明,染色最佳工艺条件为:渗透剂用量1.5 m L,媒染剂用量5 m L,染色p H 7,染色温度80℃,亚麻纱染色后的色牢度达到3级以上。     

配加预处理脱硫灰对铁矿烧结基础特性的影响

 半干法脱硫灰堆弃处理占用土地且容易造成二次污染,将脱硫灰预处理后替代CaO熔剂配入烧结有望充分利用其中的熔剂组分,实现脱硫灰在钢铁企业的闭路资源化利用。研究了脱硫灰配加焦粉加热分解特性及替代CaO熔剂配加对铁矿粉烧结基础特性的影响。结果表明,配加1%焦粉可以有效提高脱硫灰分解率,减少CaSO₄的生成。随着预处理脱硫灰替代CaO比例的增加,铁矿粉同化温度和黏结相强度呈现先增加后减小的趋势;液相流动性呈现单调增加趋势,当替代比超过40%时,液相流动性形成了流动性很大的“假象”;黏结相微观结构表明,替代比例小于40%时,有利于烧结试样中铁酸钙的生成;综合考虑,最佳的替代比例应小于40%。     

玻璃幕墙设计原则与设计中存在的问题及对策

玻璃幕墙作为高层建筑中常用的围护结构,其设计质量直接关系着建筑的施工质量。在玻璃幕墙的设计中,要依照其设计原则进行设计。针对当前设计中存在的问题,要采取措施进行优化,保证玻璃幕墙设计方案的合理性,从基础上保证幕墙的质量和安全。基于此,文章简要分析了玻璃幕墙设计原则和设计中存在的问题,并提出了几点优化对策。     

一种基于动态RCS的航路规划方法

本文考虑无人机运动过程中相对雷达探测的动态RCS特性,分析其RCS分布模型、雷达探测模型,计算雷达探测期间发现概率数值,在此基础上结合遗传算法,开展动态RCS的航路规划。通过仿真试验将本文的计算结果与传统航路规划方案相对比,发现本文提出的规划方法具有的较高的有效性和可行性,能够满足无人机航路规划实际需求。     

导弹弹射气体冲击载荷实验与仿真研究

设计一套模拟发射筒内建压过程的装置,使之能够模拟不同建压速度、不同终值压强时的发射筒内建压过程,进而对导弹弹射过程中导弹尾罩和其他结构受到的气体冲击载荷进行地面冷实验。分别对四种不同初始条件下的建压过程进行了实验,并对一种情况进行了数值模拟仿真。结果显示,实验设备通过调节柱塞两侧初始压力差和高压气缸初始压力,可以实现对不同建压速率、不同终值压强的模拟;在建压过程中模拟发射筒内存在明显涡流,尾罩中间部位受压更大,变形时间相较于升压时间存在明显滞后。     

多元目标导向的主辅修教育模式研究

针对辅修双学位学生个体差异导致的辅修课程教学效果不理想问题,在对国内外高校主辅修教学模式分析的基础上,对大连理工大学计算机科学与技术专业辅修进行案例分析,提出以学生为中心、多元目标为导向的辅修课程教学模式。     

基于深度神经网络的表面划痕识别方法

为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别，提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络（CNN）构成，其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理，风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络，首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征，对前馈转换网络进行离线训练，获取网络最优参数值，最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像，然后，利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例，进行划痕识别实验，实验结果表明：与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比，划痕漏报率低至8.54%，并且收敛速度更快，收敛曲线更加平滑，在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果，准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题，从而提高划痕识别精度；同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别，大幅度降低划痕漏报率和误报率。     

2020年扬州市过境洪水特性分析

2020年汛期长江和淮河均有洪水过境扬州,通过收集整理水文监测数据和洪水调查资料,采用数理统计的方法,根据降水时间、降水量、潮位、流量统计特征,分析扬州市过境洪水的特性,重点研究长江世业洲汊道和淮河入江水道新民滩断面洪水影响情况.研究结果有利于总结扬州市过境洪水变化规律,为扬州市防汛减灾、洪水预测预报等工作提供依据.