基于多源数据的运河历史文化街区(名镇)"原真性"感知评价与更新对策研究

自2019年国家提出建设大运河国家文化公园以来,运河遗产的相关保护和规划工作进入新的阶段,运河历史文化街区(名镇)作为运河聚落遗产的重要组成部分,其"原真性"保护受到诸多挑战.文章首先探讨了运河历史文化街区(名镇)"原真性"保护的内涵,选取"原置、重构、转换、介入"4类典型的更新模式,从空间感知和图文感知两个角度构建"...     

基于MATLAB的除油雾空气引射器设计计算

为优化空气压缩机除油雾系统,用除油雾空气引射器代替传统的除油雾风扇以达到节能的目的.给出了适用于除油雾空气引射器的结构尺寸计算关系式.运用MATLAB计算程序,在给定的初始条件下(如被引射气体的质量流量、压力、温度,主流气体的压力、温度和出口背压)计算除油雾空气引射器的主要结构尺寸.根据计算结果设计的除油雾空气引射器完...     

喷水织造企业如何向品种要效益

以向品种要效益为议题,分析了目前喷水织造企业品种开发方面存在的问题,并从丰富织物品种,提高产品档次;掌握织机性能,提高新品生产效率;加强工艺研究,开发难度品种等方面提出了相应的对策。     

基于示功图的油井供液能力智能识别方法研究

油井供液能力作为游梁式抽油机间抽控制和冲次调节的重要依据,它的准确识别对降低油田生产能耗、提升抽油机系统效率和增加油田产油量意义重大。论文研究了基于数据驱动的深度学习回归模型,采用融合了特征金字塔、高斯热力图和注意力机制的深度学习网络提取示功图图形特征并识别功图的四个凡尔开闭点,根据识别出的凡尔开闭点量化油井供液能力,为后续抽油机的智能控制提供调节依据。实验结果表明,该模型能够准确识别功图的四个凡尔开闭点,实时估算油井供液能力。     

Freeman链码描述的曲线匹配方法

针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足,提出Freeman链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman链码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法,能够快速地检测出曲线拐角点;通过计算曲线起点和曲线方向,得到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列;根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响,计算量小,易于实现,仿真实验证明该算法合理有效。     

基于Spark的高效并行自动编码机

机器学习中一个非常关键的问题就是如何获取良好的数据特征表示,许多经典的特征提取方法是基于数据间关系或利用简单线性组合降维后得到数据的特征表示。其中深度学习算法在各种学习任务中都可以取得良好的效果,而且可以学到很好的数据特征表示。但现有深度学习算法或模型大多为单机串行实现,不能处理较大规模的数据且运行时间较长。本文设计实现了一种基于Spark分布式平台的高效并行自动编码机,该编码机可以有效地进行特征表示学习,并且利用分布式计算平台Spark对 算法进行加速,优化了对稀疏数据的操作,大大提升了运行效率。本文通过在文本数据特征学习以及协同过滤两个任务上的实验,表明本文所实现的并行自动编码机的有效性和高效性。     

基于卡尔曼滤波的航姿参考系统设计

针对传统的航姿参考系统AHRS（Attitude and Heading Reference System）中姿态角精度不高的问题,设计了一种新型的基于卡尔曼滤波的姿态检测系统。该系统采用了三轴磁传感器、三轴陀螺仪及三轴加速度计,用四元数的方法来描述载体运动的姿态,通过陀螺仪测姿态四元数,卡尔曼滤波算法融合加速度计和磁传感器数据,对姿态四元数进行修正,从而提高姿态解算精度。实验数据表明,系统能够较好修正陀螺仪漂移,且三个角度的均方根误差均优于0.25°,具有良好的噪声抑制能力。     

一种温差电器件的发电性能分析研究

BiTe合金是低温热电发电材料的一种典型材料。为获得其在室温范围内的发电方面的热电性能,采用一种BiTe合金材料,制备了多种规格的温差电器件,通过实验研究了该器件在不同温度下的电阻、电压、赛贝克系数等热电性能,给出了其随温度变化的线性近似方程,求得相关的经验参数。在此基础上,推导出最大输出功率的近似数学表达式,并进行了试验验证,实验结果表明近似方程与实际测量结果相吻合。     

电气化铁路造成的电能质量问题对电能计量用TDM的影响研究

电铁的高速发展同时带来了严重的电能质量问题,其中线性负荷下精度较高的时分割乘法器（TDM）在电铁的影响下是否会产生计量误差成为了供用电双方关注的问题。对TDM原理和电气化铁路的负荷特征进行了理论分析,进而在simulink中搭建了电铁负荷模型,在此基础上通过仿真实验研究了电铁负荷造成的谐波、冲击性以及电压波形突变等三个方面对TDM的影响,同时分析了TDM采用不同的调制频率时在电铁负荷下的误差情况。并通过实际数据与数字式乘法器进行了对比。以上工作得出TDM在电铁负荷下会产生原理性负误差,但在调制频率适当时可达到需要的精度,且在原理上比数字式乘法器更适合用于电铁计量。这一结论为电气化铁路下的计量方式研究提供了参考。     

图的主划分及其在电路分析中的应用

图的主划分是图论的一个基本概念,下仅在图和电网络中被应用,而且也被扩展应用到矩阵、拟阵等范围.本文提出与图的主划相关的三类子图的简化和收缩一些定理.建立在这些定理上产生了确定图的主划分的一种简便有效的算法,并将主划分应用到电网络的分析中.