排列流水车间提前/延期惩罚调度问题的启发式算法

在满足了工序中间无储存能力、每一个任务必须连续加工和任务的交货期相同等假设条件后,提出了一种排列流水车间提前/延期惩罚调度问题的启发式算法.该算法首先按照任务的延期惩罚系数与任务加工时间的比值升序排序,得到较优次序,然后使用NEH算法寻找优化解,最后再进行邻域搜索进一步优化解决方案.在中小规模问题的数据实验中,该算法求解与最优解的相近程度达到97%以上,并且通过大量数据样本的标准差验证,求解的稳定性也非常好.在大规模问题的数据实验中,该启发式算法体现出非常好的优化性能,优化结果明显好于其他的启发式算法,并且算法在大规模问题中的运算时间也较短,在大规模的调度应用中可以代替精确的数学算法.     

基于ASP的分布式项目管理系统的研究与实现

描述基于ASP的项目管理系统的工作流程 ,提出整个系统的体系结构 ,详细说明系统实现的若干主要问题     

线切割加工软件中的图像矢量化辅助系统

介绍了在线切割加工(WEDM)软件中利用数字图像技术对图像轮廓进行提取并矢量化为直线或圆弧的方法。系统的输入包括实物扫描得到的图像、美术画、美术字等各种图案。通过二值化、噪声滤除、边缘检测处理,形成离散点集轮廓,再对离散点进行直线或者圆弧拟合,轮廓最终被矢量化为加工轮廓。可以对照初始图像修改矢量化后的结果,直到矢量图形吻合图像轮廓为止。此方法的应用大大扩展了线切割辅助软件的零件设计功能,提高了设计效率。     

家电产品的设计数字化解决方案

开发面向行业和过程的三维CAD系统是未来CAD产品发展的趋势。本文论述了一个面向家电行业产品设计的专用CAD系统的模型，介绍了系统的主要功能模块和相关技术，展现了一套面向家电产品设计全过程的数字化解决方案。在开发国产专用三维CAD系统方面进行了有益的探索并取得了可喜的成果。     

基于Web服务的制造企业过程集成研究

制造企业集成主要涉及到CAD／CAM／CAE／CAPP／PDM／ERP等系统的集成。各系统的集成有助于企业内部以及企业之间不同部门和不同应用系统之间的数据交换和消息的互相传递和集成。通过对目前典型中小企业各应用系统分析的基础之上，研究了基于webService并以XML为数据和消息传递格式的集成方式，并提出了一个集成平台模型框架。在平台中，各系统通过查询UDDI注册服务中心可以知道各个系统提供给外界的服务，进而实现对其系统的调用。该集成方式以灵活的数据格式。可重用的数据模块和松散偶合的服务模式集成各应用系统，因此可以更好的服务客户并能满足客户个性化需求。     

基于留量模型的加工仿真技术

数控加工仿真和验证是CAM系统的重要组成部分。通过仿真实现数控程序的模拟加工,可以节省大量的人力和物力。本文阐述了一种新的基于留量几何模型的数控加工智能仿真和验证系统的建模、体系结构及其实现。     

H80X井四开喷漏同存处理技术探讨

哈萨克斯坦肯基亚克盐下油田同一裸眼段高低压同存,施工过程中上部高压气层频繁气侵,下部井段漏失频发,给钻井施工及井控安全带来极大风险。通过研究分析喷漏同存各种形式及处理技术,针对H80X四开上喷下漏的施工难题,应用防漏堵漏、控制释放高压气层能量、欠平衡等方法,确保了安全施工。同时针对喷漏同存的施工难题,建议应进一步探讨优化井身结构、优选防漏堵漏方法等,从而提升施工的安全性和有效性。     

采用增量优化原理的刀具轨迹优化算法研究

一般刀具轨迹生成算法存在某些明显不足,如刀位点过多、轨迹均由直线段构成等,使用中不仅不便于管理,还可能引起刀具与机床的机械冲击.作者提出用增量优化算法解决刀具轨迹的优化问题,目的是精简冗余刀位点,并对刀具轨迹进行光顺处理,以减小对数控机床的机械冲击.算法的特点是通过控制增量因子,在精度允许范围内改善原轨迹的光顺性,获得最佳优化效果.     

曲面映射法生成等残留环切加工刀具轨迹

在数控加工中，对组合曲面的高速加工变得越来越重要。高速加工是一种高质量和高效率的制造技术，但是传统的刀具轨迹生成方法并不能满足高速加工的需要。曲面映射法是依据加工后零件表面材料余量呈现“等残留高度”的要求，设计的一种生成空间等距环切加工刀具轨迹的新方法。该方法巧妙地将三维曲面简化为二维平面进行处理，避免了对曲面的复杂计算，解决了用投影法不能处理竖直面或曲面竖直区域的问题。     

两种不同生产管理模式下的APS应用研究

文章首先对两种不同的生产管理模式--MRP和JIT进行了分析,并从运作方式、计划驱动方式、产能分析、核心理念、控制方式和典型行业六个方面进行了比较.然后分析了APS技术在这两种生产管理下的应用情况.在两种生产管理模式下,APS能为企业提供相同的决策支持能力,生产模拟能力和突发事件调整能力.但同时APS在这两种模式下应用中,也有很多不同的特点.文章分别从排程思想、驱动方式、目标函数、排程算法和排程效果等方面进行详细对比分析,并最终对两种模式下的APS应用情况加以总结,指出将来的研究方向.