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为了对分数阶超混沌系统中的未知参数进行准确估计,提出一种量子混沌粒子群优化算法(Quantum chaos particle swarm optimization,QCPSO).该算法通过对量子粒子群优化算法(Quantum behaved particle swarm optimization,QPSO)的实现机理进行分析,并结合量子纠缠与混沌系统之间的相关性而实现.首先,将量子势阱中心视为混沌吸引子围绕的不动点,处于吸引子外部的粒子会逐渐聚集于吸引子之内,而处于吸引子内部的粒子会出现快速分离扩散的现象;然后,采用基于随机映射的粒子更新机制,充分保证混沌粒子的初值多样性;最后,提出了基于不动点中心的尺度自适应策略,解决了算法后期的搜索停滞问题.运用QCPSO算法对典型分数阶超混沌系统参数进行估计,结果表明,该算法在收敛速度与精度上优于改进的差分进化算法、自适应人工蜂群算法以及改进的量子粒子群优化算法. 相似文献
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利用Nd3+:YAG激光器和电刷镀设备制备了激光强化电刷镀Ni层,采用X-射线衍射法测定了镀层的轴向残余应力,分析了残余应力随镀层厚度变化的情况.结果表明,当镀层δ从10μm增加到200μm时,激光电刷镀Ni层轴向残余应力由压应力逐渐过渡为拉应力,最大值为197 MPa(激光功率300W、镀层δ为200μm),比普通电... 相似文献
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方便快捷的路网交通是地区经济发展、文化交流和社会保障的基础前提。随着经济的发展,公路建设情况对于国家经济民生等各方面的影响越加重要。公路工程试验检测工作是公路质量的重要保障措施。在实际工作中,由于各种主、客观原因,公路工程试验检测的情况并不理想。文章分析了影响公路工程试验检测水平提升的主要原因,并就如何改善试验检测工作状况,提高检测工作水平提出了具体建议。 相似文献
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为给高性能碳纳米纤维的预氧化制备过程提供数据参考,通过多针静电纺的方法制备具有高取向的聚丙烯腈(PAN)纳米纤维束。通过研究纳米纤维结构,探讨了预氧化温度及时间对纳米纤维的结构和性能的影响。结果表明:整个纺丝过程可以持续5h以上,纳米纤维的直径在218nm左右,同时其沿纤维束轴向的取向度达到76.52%。纳米纤维的横截面成典型的外层致密内层松软的皮芯结构。随预氧化温度或者时间的增加,脱氢、环化以及氧化反应程度提高;随温度的提高,纳米纤维的结晶度先增加后减小,其最大结晶度达到54.57%。红外光谱、X射线衍射曲线以及芳构化指数表明:预氧化温度在260℃到280℃、时间1~2h之间较为合适。 相似文献
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伴随社会的不断进步和发展,各行业在发展的过程中开始意识到节能生产和建设的重要性.各种节能的生产材料和生产工艺应运而生.从20世纪开始,我国开始发展PVC生产工艺.从当前的发展情况来看,整体的发展趋势是非常理想的,但是由于我国在PVC生产工艺生产和运作过程中,所采用的大多为传统的技术,在技术创新方面存在一定的问题,所以应... 相似文献