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针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。 相似文献
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电力系统中性点接地是一种工作接地,保证电力系统及其设备在正常及故障状态下具有适当的运行条件。6~35 kV油田电网均为中性点非接地系统,在油田开发后期,电缆出线的状况越来越多,单相接地故障不断增多。6~35 kV配电网中性点可以采用传统的小电流接地方式、经低电阻接地方式及采用自动跟踪补偿装置方式。 相似文献
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研究了向列液晶LC-E70分子在肉桂酸酯类材料聚甲基丙烯酸肉桂酰氧基乙酯光控取向层上的排列特性,液晶盒中向错的类型及产生的原因,从理论上计算了这种取向层的方位表面锚定能的数量范围。 相似文献
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对桩筏基础中的共同作用研究现状进行了介绍,并对桩土共同作用分析方法和以应力解为基础的分析方法进行了阐述,以反映桩筏基础中桩土共同作用的实际过程,从而得到更为精确和接近实际的位移及反力,为工程设计提供了更为准确的参考数据。 相似文献