芳香腈类化合物的水解研究

芳香腈在酸、碱或酶的催化下一般可以水解成芳香羧酸。通过比较不同反应条件下的水解产率,详细研究溶剂、反应温度、原料比对反应的影响,结果表明,最佳水解反应条件为:以乙二醇为溶剂,以氢氧化钠为催化剂,且乙二醇∶水∶氢氧化钠=9∶2∶4(质量比),温度控制在160℃,反应时间8 h,按此条件水解,产率80.05%。     

水热辅助表面接枝印迹法制备Cd(Ⅱ)离子印迹硅胶及其性能研究

采用水热辅助表面接枝印迹技术,以Cd(Ⅱ)离子作为模板,巯基丙基三甲氧基硅烷为功能分子,环氧氯丙烷为交联剂,在硅胶表面制备出高容量的Cd(Ⅱ)离子印迹硅胶材料,利用红外光谱仪、扫描电镜、热重分析仪等进行了表征,采用平衡吸附法研究了印迹硅胶材料的吸附性能和选择识别能力。结果表明,印迹硅胶材料和非印迹硅胶材料的最大吸附量分别为42.5和22.1mg/g;印迹硅胶材料对Cd(Ⅱ)离子具有较强的选择识别能力,对Cd(Ⅱ)离子的吸附行为更符合Langmuir模型,20min即可达到吸附平衡,符合准二级动力学方程,pH值在4～8范围内,保持了较好的吸附容量;重复使用时性能较好。     

高次谐波在配电系统的传输特征简析

本文简要介绍了谐波的产生及谐波源的种类，分析了谐波在配电系统中的传输特征及类型，指出在进行配电系统设计的重要性，提出了使系统更加完善的方法或设想。     

基于.NET的圆网印花机远程监控系统的开发

结合圆网印花机现场总线控制系统提出了一种基于Internet的工业控制网络的远程监控系统方案,论述了基于.NET的远程监控系统的关键技术及实现方法,并给出了相关的软件实现。该系统已成功应用在实际开发的圆网印花机控制系统中。     

反相高效液相色谱法分离分析花青醛和巴豆醛

建立了花青醛和巴豆醛的反相高效液相色谱分离分析方法。考察了缓冲盐的种类、浓度和pH等色谱条件对分离分析的影响。以甲醇-15 mmol/L磷酸二氢钠(pH 6.5)为流动相,在C18色谱柱上,采用梯度洗脱,花青醛和巴豆醛的分析时间在6 min内。花青醛和巴豆醛分别在0.4～1 500μg/mL和0.2～1 500μg/mL范围内线性关系良好(r~2≥0.9971),检出限(信噪比为3)分别为100 ng/mL和50 ng/mL;样品的加标回收率为98.0%～100.2%,相对标准偏差为0.5%～1.4%。该方法操作简单、快速、准确可靠,用于实际样品的分析时,获得了令人满意的结果。     

6号高炉稳定顺行经验总结

从精料的控制、炉内精心操作、炉前技术的进步、车间的精细管理以及设备的点检维护等方面,总结6号高炉长期稳定顺行生产的经验。     

气相色谱法测定花青醛的含量

采用气相色谱法(GC)测定了花青醛含量．花青醛质量浓度在0.2～1.8 g/mL范围内与峰面积呈良好线性关系,线性方程为y=5884.7x-264.62(r²=0.996 1)．检出限(信噪比为3)和定量限(信噪比为10)分别为0.02 g/L和0.05 g/L．添加3个浓度水平的回收率为95.5%～101.5%,相对标准偏差为0.74%～2.91%．将此方法应用于3批实际样品分析,获得了令人满意的结果．     

高效液相色谱法分析乳氟禾草灵对映体

采用手性固定相高效液相色谱法在对映体水平上建立了乳氟禾草灵的含量分析方法.采用Chiralpak AS-H手性柱,以正己烷-异丙醇(体积比为90∶10)为流动相,流速为0.6 mL/min,检测波长281 nm.两对映体质量浓度在2.510～62.75 mg/L范围内,线性关系良好(r=0.9991).保留时间的相对标准偏差分别为0.48%和0.49%(n=6),峰面积的相对标准偏差分别为1.75%和1.85%(n=6).该方法被验证并应用于合成的S-乳氟禾草灵对映体过量百分率的测定.     

基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究

通过对智能抽题策略研究,建立了智能抽题数学模型,提出用于评价抽题效果的评价指标及其获取方法;在此基础上,考虑智能组卷过程对试卷质量的高要求以及优化参数的表示形式,文中将粒子群优化算法运用于智能抽题优化模型的求解中,取得了较好的效果.为证明该方法的有效性和优越性,与采用相同二进制编码方式的遗传算法进行比较,通过二者的适应度演变图可以表明粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法可以较早地达到目标的最优分配,在运行时间及抽卷优化结果上明显优于遗传算法(Genetic Algorithm,GA),能更好地适应智能抽题策略的要求.     

柳钢2号高炉高强度冶炼实践

叙述柳钢2号高炉通过加强对入炉原燃料的筛分、实现高压操作、大风大喷煤、强化炉前管理及落实炉况的三级管理，推行高炉强化冶炼，以及使用AV—1300轴流式风机进行超高强度冶炼的实践。