浅析现代机械设计方法及研究进展

概述了现代机械设计的内涵及特点,阐述了现代机械设计的方法与理论,最后就现代机械设计的研究进展情况进行了分析探讨。     

基于变容放液法的复进机液量检测

分析了部队常规使用的复进机气液量检测方法,针对现有检测方法在效率和精度上的不足,利用虚拟仪器技术、先进传感技术和计算机技术开发了一种新型的复进机液量检测系统。该系统采用变容放液法,利用压力变送器测量放液量,通过软件进行数据处理,直接显示检测结果,并给出下一步操作提示。该方法结果直观,可满足各种火炮检测精度和检测效率的要求。应用结果表明,该检测系统运行稳定可靠、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。     

基于光杠杆的火炮身管内径测量系统

为提高身管内径测量的敏感性和精度,以光杠杆测量原理为理论基础,利用一维PSD作为测量敏感元件,开发了能将内径微小变化量放大,转化为PSD上光斑较大位移的身管内径测量系统。系统由机械结构、处理电路、数据采集和测量软件构成,完成了测量头的机械设计并建立了光学几何模型,推算出测量头的放大效率。系统灵敏度高、结构简单,测得数据的置信度高,为身管内径测量提供了新的思路。     

基于虚拟仪器的某型火炮液压测试系统研究

为准确快速掌握液压系统性能状况,发现故障及其原因,提高火炮维修质量,降低检测成本,引入虚拟仪器技术对某型火炮液压系统检测设备进行研究与开发。以计算机为平台,采用虚拟仪器技术,使用传感器、采集卡和信号调理电路等硬件,搭建检测系统,采取有效的抗干扰措施,消除热干扰和噪声的影响,并对液压系统进行了测试。实例证明该液压检测系统是可行的,满足检测任务的需要。     

基于一维PSD误差分段的BP网络非线性校正

介绍了光电位置敏感探测器（PSD）的组成结构和工作原理,分析了传感器产生非线性的原因。对实际一维PSD进行了实验标定,建立了一般BP神经网络非线性校正模型,为了提高网络校正结果精度,提出融合误差曲线分段处理和BP神经网络的高精度校正方法,实例运用结果证明了该方法的可行性和优越性,大大提高了非线性区域的测量准确度和数据的置信度。对于传感器测量范围的扩大和整个测试系统精度的提高都具有较大的应用价值。     

多个低速重载轴承同轴安装状态下故障诊断方法研究

多个低速重载轴承同轴安装时,不同位置产生的故障脉冲会出现混叠耦合现象,导致故障信号难以诊断。提出基于角域特征量,将全矢谱技术和经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)相结合,进行低速重载轴承故障信号的振源识别与诊断。首先,采用样条插值算法,进行角域重采样,将时域非平稳信号转化为角域伪平稳化信号,提取角域特征参量轴承接触转角,实现信号的振源识别;然后,运用全矢EMD进行信号分解与重构和同源信息融合;最后,对融合后重构信号进行倒角域分析,提取特征参量单圈接触次数,完成信号的故障类型诊断。通过实验分析验证,结果表明,基于角域特征量和全矢EMD的故障诊断方法能在一定程度上满足低速重载轴承故障信号诊断要求,具有一定的实用性。     

空间站充压管密封实验研究

充压管密封是利用可控制增压系统向密封管内供应气体,使密封管产生膨胀变形来实现密封。设计了充压管密封装置,介绍了充压管原理性泄漏率实验原理,建立了充压管原理性泄漏率实验系统。实验测试结果表明,充压管的密封能力取决于管内压力和被密封压力之差,通过控制充压管内的压力可以调节其密封能力,可以满足空间站密封的要求。     

运用阶次跟踪和奇异谱降噪诊断齿轮早期故障

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与奇异谱降噪技术相结合,提出了一种针对齿轮早期故障的诊断方法。首先对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角域重采样,转化为角域伪稳态信号;然后对角域信号进行奇异谱降噪处理,以减小背景噪声的影响;最后对降噪后的信号进行阶次谱分析。通过对齿轮箱早期故障信号的分析表明,该方法能准确地识别出齿轮的故障特征。     

塑钢门窗自动组装机结构设计

塑钢门窗自动组装机的研制开发,打破了传统塑钢门窗的组装现状,使塑钢门窗的组装质量得到提升,为生产塑钢门窗的个人和企业带来了生产效率的提高和经济效益.本文就塑钢门窗的发展现状和塑钢门窗自动组装机未来趋势进行论述,对塑钢门窗自动组装机的结构设计进行浅显分析,阐述了塑钢门窗自动组装机的工作原理和结构特点.     

基于BP神经网络的内弹道主要诸元预测

为更准确掌握装填条件对内弹道主要诸元影响规律,提高弹道检验的快速性与准确性,引入了BP神经网络模型．以内弹道方程组解析算法部分结果作为神经网络的学习子样本集,对网络进行了训练．实例运用证明了该方法的可行性和优越性,提高了内弹道主要诸元预测的精确度．