建筑室内甲醛去除技术研究进展

介绍了源头控制法及甲醛净化法两种甲醛去除技术,并从甲醛去除最新研究方面进行了综述,重点就甲醛净化法进行了论述,对比了多种技术处理甲醛的效果,以供参考。     

一起500 kV换流变阀侧套管开裂漏气故障分析及处理

油气泄漏是套管设备故障的常见问题之一,多数是因为密封件老化、结构应力设计不足、材料强度不足等原因造成,导致套管绝缘强度降低引发击穿短路。从故障形式、材料强度、应力分析等方面对一起典型的500 kV换流变阀侧套管开裂漏气故障进行了原因分析,并结合模拟试验和仿真计算,提出了可用于换流站现场开展的整改措施和详细的检修流程,最后验证了该措施的修复效果。     

六色彩喷墨莅临市场

金长城彩喷97将六色打印带入低档喷墨打印机市场。 今年是彩色喷墨打印机竞争最为激烈的一年,在上期的“新品初评”中我们刚刚介绍了HP DeskJet 670C后不久,长城集团打印机事业部即推出了售价为2880元的金长城彩喷97(OEM打印机专业厂商Lexmark 2030 ColorJetprinter),成为670C在中国市场上的的强大的竞争对手。 金长城彩喷97是面向家庭及SOHO     

应用型本科高校实训中心的功能定位与思考

应用型本科高校必须面向市场和社会办学,教学改革的重点是实践教学,其中实训中心的建设尤为重要。与企业合作的实践证明"实训中心就是特色",它集实践、就业和职业化特色于一体,成为实践教学改革的突破口。本文分析了实训中心的功能定位,并提出实训中心功能实现的必要途径。     

阀控式铅酸蓄电池用阻燃端子胶的研究

在双酚A环氧树脂/溴化阻燃环氧树脂混合物中,加入自制的EX-6液体阻燃稀释剂制备了阀控式铅酸蓄电池用阻燃端子胶。通过阻燃性能测试研究了阻燃环氧、EX-6用量对胶粘剂性能的影响,比较了几种常用的端子胶固化剂以及2组分配比对端子胶性能的影响。结果表明,双酚A环氧树脂与溴化环氧树脂质量比1∶1,EX-6质量分数10%,采用自制的1068(B)固化剂,2组分质量比100∶35时制得的胶粘剂具有优异的综合性能,吸酸率为0.768%,现场模拟实验表明该胶可满足蓄电池端子胶的使用要求,阻燃达到FV-0级。     

玉米垄距机械化技术对比试验

本文是通过全膜等垄距与大小垄玉米机械化技术的对比试验,分析两种技术模式在玉米生长特性、产量、作业成本、机械收获技术指标以及机具选型等方面的差异,评价全膜等垄距与大小垄玉米生产经济效益、机械化作业程度和玉米收获机械的选型。     

基于“软酷·卓越实验室”模式的教改研究

随着我国高等教育的发展,大学生就业问题日益突出,如何培养企业适用人才是值得研究的问题。西安邮电学院IT应用人才实训中心将软件企业引入校园,与企业建立"软酷.卓越实验室(COE)",培养零适应期的软件"白领人才",经实践证实这是探索高校教学改革的可行之路。文章介绍了其实施过程。     

催化裂化装置烟机节能优化的改进及效果

针对某石化公司炼油部催化裂化装置烟机运行中存在的问题分析原因并提出解决措施,实施后效果较好。烟机运行效率低导致主风能量回收机组电耗高的主要原因是叶片技术设计落后及烟机运行参数与实际工况不匹配;烟机轮盘冷却蒸汽消耗大的主要原因是其采用的是开放式腔体结构设计轮盘;烟机动叶片易磨损和动静叶片结垢问题影响着机组长周期运行。通过更新升级烟机叶片、复核调整运行参数、应用叶根密封冷却技术等多项改进措施,主风能量回收机组平均电耗由900 KW/h下降至300 KW/h,烟机轮盘冷却蒸汽平均消耗由0.65 t/h下降至0.26 t/h,实现了节能目标,烟机运行可靠性也得到提升,满足了催化裂化装置长周期运行需求。     

结合块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法

目的 搜索式无载体信息隐藏容量低,涉及大量载体密集传输;纹理合成无载体隐藏只能生成简单质地的纹理图像;马赛克拼图信息隐藏尽管能产生有意义图像,但需修改嵌入参数。针对以上问题,提出一种结合块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法。方法 将灰度图像进行圆形化并添加随机转角构建马赛克,通过随机坐标决定秘密信息的隐藏位置;在隐藏位置,根据密钥和放置位置来放置代表秘密比特串的圆形图像和施加认证转角,对于非隐藏位置则放置最接近圆形图像来掩盖秘密信息;将放置过程产生的偏差通过误差扩散分散给周围未处理像素。在提取时,结合质心旋转匹配提取秘密比特并进行转角认证。结果 采用圆形图像表达秘密信息而不涉及修改式嵌入,通过马赛克拼图产生有意义含密掩体,可通过质心旋转匹配提取秘密比特并进行转角认证。对密钥严格依赖,在遭受质量因子为50~80的JPEG压缩和随机转角攻击时,秘密信息可完整恢复,在遭受强度为8%~20%的椒盐噪声攻击时,提取信息的误码率低于5%,且对秘密信息的认证成功率均在80%以上。结论 所提方法具有较好的抗攻击能力,可抵御信道攻击且具备较高的安全性。     

海事监控视频舰船目标检测研究现状与展望

舰船目标检测是海域监控、港口流量统计、舰船身份识别以及行为分析与取证等智能海事应用的基石。随着我国海洋强国建设的推进,智慧航运和智慧海洋工程迅速发展,对通过海事监控视频开展有效的舰船目标检测识别以确保航运和海洋工程安全的需求日益紧迫。本文针对基于海事监控视频的舰船目标检测任务,回顾了舰船目标检测数据集及性能评价指标、基于传统机器学习和基于卷积神经网络的深度学习的目标检测方法等方面的国内外研究现状,分析了海洋环境中舰船目标检测任务面临的舰船目标尺度的多样性、舰船类别的多样性、海洋气象的复杂性、水面的动态性、相机的运动性和图像的低质量等技术难点,并通过实验验证,在多尺度特征融合、数据增广和能耗降低等方面提出了舰船目标检测的优化方法;同时,结合前人研究指出舰船目标检测数据集的发展应关注分类粒度的适宜性、标注的一致性和数据集的易扩充性,应加强对多尺度目标(尤其是小型目标)检测的模型结构的研究,为进一步提升舰船目标检测任务的综合性能,促进舰船目标检测技术的应用提供了新的思路。