基于神经网络的松动部件监测系统小波质量估计方法研究

采用基于神经网络的小波质量估计方法对松动部件检测系统中小质量的螺钉(5g)、螺母(12g)和钢球(4．5g)进行了实验研究。结果表明：该方法能较好地区分不同质量的螺钉、螺母和钢球。     

小波分析估计冲击信号之间时间延迟的方法

本文首先分析了小波变换对信号突变的敏感性，并以此来检测跌落零件冲击信号的到达时刻，从而估计不同传感器所测得的冲击响应信号之间的时间延迟。模拟跌落冲击的实验数据验证了该方法的有效性。     

用哈尔谱确定机床传动缺陷

在机床传动链中,若某传动件工作表面有缺陷,将严重影响机床精度和加工精度。所以,反映传动链中传动缺陷的存在,特别是确定传动缺陷的位置有着重要意义。以往,在利用正交变换来进行故障诊断的技术中,常采用快速富氏变换。但表示传动缺陷的时域脉冲经富氏变换后在频谱上表现为白噪声,将有故障的频谱与正常谱比较后,虽能知道故障的存在,但不能确定其位置。而哈尔函数是位置函数,时域信号经快速哈尔变换后,从哈尔谱上不但能识别故障的存在,而且能确定故障的位置。本文用自编BCY语言的快速哈尔变换程序对Y51150播齿机分度蜗轮传动故障进行了诊断,事实表明,用哈尔谱比用富里哀谱优越。     

机床传动误差的频谱分析

本文详细介绍了已获得成功应用的机床传动误差的频谱分析方法,论述了与此有关的问题,列举了机床传动误差频谱分析的实例和被切齿轮工艺误差频谱分析的实例,对分析和提高精密机床(包括精密机械和精密仪器)传动精度有重要的实际意义。