电机及其系统节能技术发展综述(续)

介绍了目前电机系统节能中电机本体节能的产品及标准发展。分析了几种节能电机及其驱动方式,同时分析了节能电机用于电机系统节能时应考虑的因素。简单介绍了电机系统节能技术的发展动态。     

中国中小型电机产业现状及发展趋势

介绍了我国电机行业内部分企业经营情况,主要技术成果以及国际合作情况;我国电机系统节能的背景,中国高效电机发展历程,电机节能标准体系建设情况,电机系统节能研究、服务机构的建立情况;并在这个基础上对中小型电机系统节能的发展趋势进行了展望。     

电机及其系统节能技术发展综述

电机及其系统节能是当前国际社会共同关注的话题．本文介绍了目前电机系统节能中电机本体节能的产品及标准发展,分析了几种节能电机及驱动方式,及其用于电机系统节能时考虑的因素,简要介绍了电机系统节能的技术发展动态。     

电机产业的发展与政策机遇

介绍了"十二五"以来国家出台以及正在制定的与电机行业发展有关的政策,包括节能产品惠民工程高效电机推广、电机能效提升计划、电机领域节能先进实用技术推广目录、能效之星等。这对电机行业发展具有一定的指导意义。     

自起动永磁电机电抗参数的测试

自起动永磁同步电机的电抗参数是电机设计及实际运行性能的关键参数。分析了用直接负载法测试永磁电机电抗参数的原理及功角测试方法;为了测试永磁电机参数和性能,建立了测试平台,在该测试平台上对永磁电机的性能进行测试,通过数据处理和计算得到交轴电抗参数;并用空载试验测试了直轴电抗参数。对测试结果以及存在测试误差的原因进行了分析。     

废旧锂离子电池正极活性材料的焙烧及其浸出

采用湿式破碎分选、钴酸锂与碳粉混合物预焙烧、钴酸锂预焙烧产物与硫酸钠和浓硫酸混合体系焙烧、热水浸出焙烧产物中的钴,研究了钴酸锂的焙烧及浸出过程。实验结果显示:锂离子电池经湿式破碎分选后铜箔的回收率大于97%,钴酸锂粉末回收率大于98%;钴酸锂与碳粉混合物经700℃预焙烧2 h后再与硫酸钠和浓硫酸在200℃下焙烧4 h,焙烧产物用70℃热水浸出30 min,钴的浸出率可达97%;XRD分析焙烧产物发现生成了Na2Co(SO4)2和Na6Co(SO4)4。     

改性前后碱性高炉矿渣净化酸性废水的对比研究

为研究碱性高炉矿渣对模拟酸性水的去除效果,采用酸碱改性方法,通过化学需氧量(COD)、总磷(TP)和酸碱性(pH)的判定,确定最佳改性方法及其最优条件,并对改性前后高炉矿渣进行红外光谱和XRD表征。结果表明:碱改性优于酸改性,COD和TP的去除率分别提高了5.70%和10.23%。碱性高炉矿渣氢氧化钠改性前后的较优条件都为在超声波作用下振荡时间80 min、投加量为0.4 g、温度为25℃。改性后COD和TP去除率可达79.30%和99.92%,较改性前提高了7.49%和3.42%,改性前后pH变化不大,分别为7.70和8.32。表征结果显示改性后高炉矿渣组分基本保持不变,只是提高了各组成成分的纯度。     

基于ADE7758专用芯片的多功能电能测量表

介绍了基于ADE7758的多功能电能测量表的总体设计,具体描述了ADE7758芯片的性能和内部工作原理,着重介绍了接口单元的硬件设计和测量仪的软件设计。     

一种瓦斯涌出量系统预测辨识模型的研究

针对煤与瓦斯突出灾害中瓦斯涌出量的辨识预测问题,结合采煤工作面瓦斯涌出量系统的现场实际特点,提出了混沌免疫遗传优化算法(CIGOA)与Elman神经网络相结合的耦合算法(CIGOA-ENN)。利用GIGOA的全局寻优能力替代梯度下降法,以克服Elman神经网络固有的缺陷。并根据输入的数据,构造基于CIGOA和ENN耦合算法的瓦斯涌出量系统辨识预测模型。利用矿区采集的现场监测数据进行仿真预测,实验表明该预测模型与BPNN,GA-ENN等神经网络预测模型相比,其收敛速度更快、收敛精度更高、鲁棒性更强,为解决煤矿瓦斯涌出量的预测问题提供了一个行之有效的方法。     

改进天牛须算法在采煤机调高中的应用仿真

针对采煤机在工作过程中调高精度不足,滚筒轨迹跟踪能力不高的问题,提出了一种结合人工鱼群的改进天牛须优化算法的控制策略.使用改进的天牛须算法,以ITAE作为调高系统的性能指标,寻优得到采煤机调高系统PID控制参数.将改进天牛须算法与普通天牛须算法进行参数比对,证明了改进后的算法具有优越性.改进后的算法参数用于simulink搭建的系统仿真模型中,仿真证明改进的天牛须优化算法在快速寻优的基础上做到更加有效的降低系统误差,并且寻优得到的控制器具有更好的抗干扰和信号跟踪能力,可以为煤炭的高效生产提供依据.