光伏系统在局部阴影条件下避免困于局部最大功率点跟踪算法研究

光伏阵列受到局部阴影遮蔽时其P-V特性会呈现多峰特性,出现多个局部峰值。为了避免传统最大功率点跟踪算法在此情况下难以找到全局的最大功率点,文章提出了一种优化最大功率点跟踪算法,该算法适用于局部和全局阴影发生的情况。在局部阴影情况下,通过MATLAB仿真和样机试验与传统最大功率点跟踪算法相比,该优化算法能够判断阴影遮蔽情况是否发生,在局部和全局均一阴影的情况下都能够跟踪到全局最大功率点,避免光伏阵列的功率损失,提高光伏系统效率。     

压差激活密封剂的制备、密封性能及机理研究

压差激活密封剂是一种具有自适应密封、施工简单、费用低等特点的新型密封体系,对于油气井管柱完整性的快速修复具有重要意义。笔者以羧基丁腈胶乳（XNBRL）、MgCl2、OP-10、VIS-B为原料,设计四因素四水平正交实验,考察了胶乳浓度、激活剂浓度、剪切速率、停搅时间对压差激活剂固相颗粒生长及微结构的影响,评价了压差激活剂的动态密封性能,分析了压差激活密封机理。结果表明,压差激活密封剂固相颗粒形貌规则,具有层级体型结构,粒径小于400 μm ;粒径生长影响顺序为：停搅时间>胶乳浓度>激活剂浓度>剪切速率;制备密封剂可在50℃、7.5 MPa压差下对0.5 mm×0.8 mm×10 mm微缺陷成功实施封堵;根据微粒形貌、分子聚集态结构及其射流场剪切形变行为,提出了密封流体在微缺陷压差作用下的液固转化力学-化学耦合构效模型,初步揭示了压差激活密封剂的自适应修复机理。     

ArF浸没式光刻胶用抗水涂层研究进展

氟化氩（ArF）浸没式光刻需在光刻胶表面形成抗水涂层,阻挡光刻胶和水之间组分交换。抗水涂层对光刻胶的分辨率、工艺窗口、低缺陷要求起着重要作用,平衡抗水涂层的疏水性和碱溶性是设计聚合物结构的重点和难点。分析了形成抗水涂层的方法和成膜机理,对比了不同方法的优缺点,根据聚合物所含官能团及其碱溶性,对抗水涂层聚合物进行了分类总结,重点阐述抗水涂层聚合物的结构和性能要求,尤其关注了聚合物侧链的位阻效应和氢键作用对涂层的疏水性影响。最后对抗水涂层的应用和发展进行了展望。     

轨道支撑失效对钢弹簧浮置板动力响应特性的影响

基于ANSYS软件建立钢弹簧浮置板轨道三维有限元分析模型,研究扣件和隔振器失效对地铁轨道交通列车—钢弹簧浮置板系统的动力响应影响。研究表明:当列车行驶在扣件和隔振器失效的钢弹簧浮置板轨道上,钢轨垂向位移、加速度和临近扣件支点反力变化显著,且随着失效扣件和隔振器数目增加变化越明显;失效扣件和隔振器的中心在浮置板端部比其在浮置板中部的影响大。     

Pt电极的磁增强反应离子刻蚀的研究

以SF6/O2作为刻蚀气体,用磁增强反应离子刻蚀(MERIE)技术,对磁控溅射法制备的Pt电极进行了刻蚀。结果表明:Pt的刻蚀速率与刻蚀气体的混合比率以及刻蚀功率都有一定关系。在相同功率下,R[O2∶(SF6+O2)]=2/6,刻蚀速率达到极大值,功率为120W时,刻蚀速率极大值为12.4nm/min。AFM分析表明,薄膜表面的粗糙度随刻蚀功率增加而变大,均方根粗糙度从120W时的0.164nm增加到160W时的0.285nm。经优化工艺参数刻蚀后的Pt电极图形结构平整,边缘整齐。     

浅谈视频监控技术及应用

随着计算机技术、网络的发展和人们对视频监控需求的增加,视频监控技术在各行各业得到了广泛的应用。就视频监控技术的组成和关键技术进行阐述,介绍了视频监控技术的主要应用和发展前景。     

基于MFC的故障维修专家系统设计与实现

针对现代工业机械设备维修的复杂性,根据设备的故障现象、故障原因、故障排除的原理,结合以往维修人员的经验,采用Access数据库构建树状结构进行节点管理与节点消息响应,从而实现故障信息管理和故障信息提取。运用C＋＋语言和面向对象的方法实现了人机交互界面,开发出设备故障维修专家库系统。实际应用表明,该系统提高了维修人员的维修效率、减少了人力成本,为实际维修提供参考和指导。     

改进单尺度Retinex的光照人脸识别

经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生“光晕”现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进单尺度Retinex的光照人脸识别方法。采用双曲正切函数代替Retinex的对数函数对人脸图像进行亮度和对比度非线性增强;利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波消除“光晕”,采用Retinex消除光照不利影响,采用K近邻算法建立人脸分类器。结果表明,改进Retinex降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,提高了人脸识别率,很好地解决了“光晕”问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别。     

基于ThetaMEX全局池化的人脸识别神经网络——ShuffaceNet

针对目前大规模网络不适合在手机、平板电脑等资源匮乏的移动设备上使用,以及池化层会导致特征图的稀疏性最终影响神经网络识别精度的问题,提出了一个轻量级人脸识别神经网络ShuffaceNet,设计了一个非线性平滑Log-Mean-Exp函数ThetaMEX,并提出了一种端到端可训练的ThetaMEX全局池化层（TGPL）,从而在保证算法精度的前提下,减少网络参数、提高运算速度,进而达到有效地将该网络部署在资源匮乏的移动设备上的目的。ShuffaceNet约有3 600个参数,模型大小仅为3.5 MB。在LFW(Labled Faces in the Wild)、AgeDB-30 (Age Database-30)、CFP (Celebrities in Frontal Profile)人脸数据集上的识别测试的结果表明,ShuffaceNet的精度分别达到了99.32%、93.17%、94.51%。与MobileNetV1、SqueezeNet、Xception相比,所提网络的大小分别缩减了73.1%、82.1%、78.5%,在AgeDB-30数据集上的精度分别提高了5.0%、6.3%、6.7...     

OTA功能在机顶盒上的设计与实现

首先介绍了OTA功能在DVB-S领域的应用,然后阐述了该功能模块的实现原理。对支持OTA升级TS流的数据格式的分析,完成终端设备软件的设计。