快速检测技术在食品真菌毒素检测中的研究进展

真菌毒素是具有毒性的次级代谢产物,可污染多种食品。食用被毒素污染的食品会对人类和动物造成严重的健康风险,因此一种高灵敏度、快速的分析方法对于提高检测能力、保证食用安全和人类健康能够提供重要保障。该文综述近年来几种常见的快速检测技术(酶联免疫吸附测定、层析免疫测定、生物传感器、生物芯片)在食品真菌毒素检测中的应用进展,同时对一些新型生物材料及检测元件进行简单介绍,旨在为以后真菌毒素快速检测技术的开发提供参考。     

烟草叶片蛋白质双向电泳技术体系的建立

以烟草品种K326旺长后期叶片为材料,用IEF/SDS-PAGE双向凝胶电泳技术对5种蛋白质提取方法(TCA/丙酮沉淀法、Mg/NP-40法、苯酚法、TCA-苯酚法和可溶性蛋白质提取法)进行比较,并对自制管胶pH范围进行探索。结果表明:苯酚法图谱中蛋白质条带最多、最清晰,并可获得较高纯蛋白质得率,为0.0420%,且图谱中蛋白质条带数最多、最清晰。自制管胶pH范围优化试验结果表明,以两性电解质pH 3-10与pH 5-8比例为1:3的2-DE图谱质量最佳,蛋白质可得到较好的分离。     

碳元素教学中化学学科素养之宏微关联与变化平衡思想

通过对金刚石与石墨的宏观性质与微观结构的逻辑关联的讨论，阐释化学学科核心素养中的宏观辨识与微观探析及其思想方法；此外，通过对石墨烯在高压这一极端物理条件下转化为钻石烯这一新颖碳纳米结构的物理化学过程特征及化学史的剖析，以阐释化学学科核心素养中的变化观念与平衡思想。     

金属有机骨架材料及其在降解抗生素中的应用

抗生素作为治疗感染性疾病的药物，使用广泛且用量较大。由于抗生素的大量使用导致其通过直接或间接的途径进入水环境，进而造成水环境污染，对人体健康和生态环境造成危害。因此，基于新材料的吸附和降解技术用于去除水环境中的抗生素具有广泛的应用前景。金属有机骨架(MOFs)是一种新型多孔材料，具有比表面积大、可控性高、可修饰的特点，可选择性、高效地去除水环境中的抗生素。总结了MOFs的合成方式和性质特点，阐述了水环境中抗生素的吸附和催化降解的应用及机理。最后，总结了MOFs材料在水环境中抗生素吸附和催化降解应用中遇到的挑战，并对其应用前景进行了展望。     

双碳目标下风电行业发展现状及对润滑油行业的影响

风能全球蕴量丰富，其作为推动能源结构转型的重要可再生能源类型和新型电力系统脱碳的重要组成部分，日益成为各国实现碳中和目标的重点战略选择。2020年以来，随着中国“双碳”目标的确立，提出了明确的能源结构转型战略措施，而作为其中主要的能源类型，风电未来的发展潜力巨大。文章重点关注风电行业发展现状，聚焦风电未来发展趋势，结合行业技术及运维发展路径，分析风电行业对润滑油行业所产生的影响，进而对润滑油生产企业未来的研究方向提出建议。     

气相色谱法测定米粉中碘的不确定度分析

根据GB 5009.267-2020《食品安全国家标准食品中碘的测定》第四法中测定碘的原理，全面考虑试验过程中产生不确定度的因素，建立结果不确定度数学模型，并对气相色谱法测定米粉中碘的不确定度进行分析，如实反映测量的置信度和准确度。基于此，本试验主要从标准物质、样品称量、试验过程、最小二乘法拟合标准曲线求样品浓度。在重复条件下，通过两次测量结果重复性来对引入标准不确定度的五个方面进行分析和评估。结果表明：该米粉中碘的含量为0.74mg/kg±8.4%,k=2。     

基于GA-BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA-BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。