PEMFC用气体扩散层中微孔层的干法制备

比较了用干法和湿法制备的微孔层(MPL)对质子交换膜燃料电池(PEMFC)输出性能的影响.结果表明干法MPL具有较湿法MPL更优的"水管理"功能.对基于干法MPL和湿法MPL的气体扩散层(GDL)分别进行了表征,包括扫描电子显微镜法(SEM)、透气率以及表面接触角.表征结果支持上述实验结论.干法MPL中PTFE质量百分含量的最优值为30%.     

用化学热解沉积法制备硫化镉薄膜的微结构

在载玻片或ITO涂覆的玻璃上采用化学热解法沉积CdS固体薄膜,沉积温度在350-540℃之间,部分制备的CdS薄膜进行200-600℃的退火热处理,由SEM,AFMT和XRD分析测量退火热处理前后的CdS薄膜的微观结构,结果表明,沉积温度低于540℃以下制备的CdS薄膜具有类六方结构相当于540℃沉积的CdS薄膜的晶料尺寸依赖于沉积温度及不同基体的情况也在本文中进行了讨论。     

认知无线网状网中基于差分演化的功率控制与信道分配

信道分配对于提高认知无线网状网性能具有重要作用.考虑到节点功率对网络干扰的影响,定义了网络干扰边及潜在干扰边,通过量化通信功率控制等级,给出了联合功率控制与信道分配的网络模型.提出一种基于差分演化的功率控制与信道分配算法,设计了实数编码规则及相应的约束控制机制以保证个体的有效性,确保算法的快速收敛.一系列仿真实验表明本文算法的有效性.     

四像限光电探测器的逆光路模型

讨论了探测器的观测空间转换问题。介绍了一种用神经网络建立的从电信号特征参数到光路参数的光路反模型的方法。根据四像限光电探测器的两路输出信号在过零点附近时间段的逼近直线的斜率和截距与光电探测器的三自由度安装位置，以及探测器光敏面的离焦量的特殊关系，建立了称之为模型1的四像限光电探测器光路逆模型。同时以探测器特定时刻输出电压作为观测量，建立了称之为模型2的探测器光路逆模型。并以探测器光敏面的离焦量为例，给出了两个模型的实测值和模型1的重复性测试值。重复性测试值表明，模型1的最大重复测试误差只有O．015mm。实测结果证明，模型1的检测精度可以达到微米级，而用探测器特定时刻输出电压建立的逆模型的检测精度只能达到毫米级，这证明用探测器输出信号过零点附近时间段的逼近直线参数作为观测信号优于用输出信号特定时刻电压作为观测信号。     

基于正交球面波源边界点法的声学灵敏度分析

提出采用正交球面波源边界点法作为声学灵敏度算法,计算空间任意点的声学量关于设计变量的灵敏度,克服基于边界元的声灵敏度分析中所固有的各阶奇异积分和非唯一性问题,降低数值处理难度和工作量.提出近场声全息与声学灵敏度的组合分析方法,利用声全息重建出表面法向振速及其导数,然后再进行灵敏度分析,解决表面声学量获取困难的问题.数值仿真的结果充分证明该声学灵敏度分析方法的正确性和可行性.     

射频能量采集非可信中继网络中物理层安全传输

射频能量采集技术为能量受限无线通信系统提供了一种有效的能量供给方式.假设能量受限中继节点具有射频能量采集能力,本文设计了中继非可信情况下的物理层安全传输方案,配置多天线的源节点采用发送天线选择策略来增强中继节点的能量采集性能,目的节点发送人工干扰来抑制非可信中继对保密信息的窃听.在瑞利块衰落信道条件下研究了所提方案的物理层安全性能,推导了系统安全中断概率、连接中断概率和安全吞吐量的闭式表达式.计算机仿真验证了理论推导的正确性,揭示了各系统参数对物理层安全性能的影响关系.     

论高层建筑的抗震设计方法

随着城市建设的快速发展,高层建筑不断出现。汶川地震和日本大地震的发生,使得人们对建筑物的抗震设计越来越重视,特别是高层建筑。本文阐述了高层建筑抗震设计的一些方法。     

客户关系管理的关键技术与实施

现代商业迅速发展带来的直接效应是商业竞争空前激烈,超市、购物中心和品牌直营店遍地开花。然而令人遗憾的是,消费力增长的水平和速度远没有达到商业增长的速度。目前商业迅速增长的动力来自于两者：消费品的持续降价拉动和通过资本积聚的规模扩大。随着市场的日益成熟和被开发,在竞争中,客户关系逐渐受到商家的重视,各类客户服务体系正在日益发挥重要的作用。     

网络内容安全分析与对策

对当前网络内容安全的现状进行了研究，以应用代理技术为核心，结合访问控制技术、文本内容过滤技术，提出了一个实用的内容安全解决方案。     

A Fast Scalable Classifier Tightly Integrated with RDBMS

In this pager,we report our success in building efficient scalable classifiers by exploring the capabilities of modern relational database management systems (RDBMS).In addition to high classification accuracy,the unique features of the approach include its high training speed ,linear scalability,and simplicity in implementation.More importantly,the major computation required in the approach can be implemented using standard functions provided by the modern realtional DBMS.Besides,with the effective rule pruning strategy,the algorithm proposed in this paper can produce a compact set of classification rules,The results of experiments conducted for performance evaluation an analysis are presented.