全钒液流电池用电极及双极板研究进展

全钒氧化还原液流储能电池是一种新型的储能装置,电极及双极板是其关键材料。介绍了全钒液流储能电池的两种电极（金属电极、碳素电极）和三种双极板（金属双极板、碳塑双极板和石墨双极板）以及一体化电极双极板的研究进展。     

电流密度和温度对VRB性能的影响

利用千瓦级全钒液流电池(VRB)模块,考察了电流密度和温度等因素对VRB输出性能的影响.在1.000～1.550 V的单体电池工作电压区间内,充电电流密度对容量的影响比放电电流密度大.随着温度从25℃降低至-5℃,VRB的极化从20 mV/20 mA·cm~2增加到40 mV/20 mA·cm~2;以80 mA/cm~2和40 mA/cm~2循环时,能量效率降低率分别约为0.32%/℃和0.06%/℃.     

聚乳酸类生物可降解材料研究进展

聚乳酸具有良好的生物相容性、生物降解性和生物吸收性,广泛应用于缓释药物载体、手术缝合线、骨折内固定材料等生物医学领域和农业、工业包装等领域。该文综述了生物可降解材料聚乳酸的间接合成法、直接合成法和共聚法等及其研究进展,并总结了聚乳酸类生物材料在药物控释体系、骨组织工程、手术缝合线和塑料包装等领域的主要应用和研究进展,最后对聚乳酸生物材料未来的研究方向提出了展望,认为聚乳酸类生物材料将成为21世纪最重要的生物高分子材料之一。     

GPS/AHRS紧耦合系统中改进的SRUKF算法

在GPS/AHRS(航姿参考系统)组合导航的数据融合中,常规UKF在应用中由于计算误差易导致协方差负定,影响滤波的精度,甚至使滤波发散而导致系统无法正常工作.针对这一问题提出了一种改进的自适应SRUKF算法,不仅能够解决协方差负定带来的系统无法正常工作的问题,而且能够在保证精度的同时降低系统的计算量.仿真数据结果表明,在先验噪声未知并且噪声时变的情况下,改进的自适应SRUKF算法能够提高系统的精度和稳定性.     

利用数据库技术实现的可扩展的分类算法

重点研究将数据挖掘中的分类技术与数据库技术紧密结合的高效的可扩展的分类算法.提出一种基于分组记数技术构造分类器的方法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要计算任务.为了提高算法的执行效率,还提出了优化策略和冗余规则的剪裁策略,并将分类规则的发现过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起.使用这些方法和策略,分类算法能够从大规模数据集中快速地发现一组简洁的规则.除了具有与现有分类算法相当的准确度和较高的执行效率以外,该分类算法还具有良好的基于训练集元组个数和属性个数两方面的可扩展性和易于实现的特点.     

基于Optistruct某公交车后围板多目标形貌优化设计

为了降本减重,某公交车后围板取消原来的内板支撑结构,提出钣金冲压结构的设计理念。新结构要求不降低刚度和模态频率的前提下,后围板总成质量尽量小,实现轻量化目标。有限元优化分析中,形貌优化是壳结构寻找最优加强筋分布的设计方法,通过设计空间壳单元的节点扰动,迭代出大量的设计变量,优化出满足约束条件和目标要求的加强筋布置。通过计算后围板原有结构模态,明确了模态频率要求,同时对平面钣金结构局部刚度的识别,确定了局部刚度最弱的两个位置。对此多目标优化问题,建立了三种多目标优化函数,软件计算出钣金后围板三种多目标优化的结构柔度和一阶频率,通过对比分析,其中多目标方程优化法能够通过不同加权值来平衡多个目标响应,使优化迭代结果更贴近设计意图,有广泛应用前景。通过对多目标方程优化几何的工程处理,对比计算了优化前后结构相同评估点的局部刚度,优化结构局部刚度分布更均匀,且平均刚度提升了22%,同时一阶模态频率提升24%,实现减重44%。经过最优的多目标形貌优化,某公交车后围板刚度和模态频率大幅提高,显著提升了部件本身的结构力学和NVH性能。     

加强企业统计工作 提高企业管理水平

统计工作是对企业实行科学管理,监督整个企业活动的重要手段,是企业制定政策和计划的主要依据。然而。当前企业统计工作却存在一些问题,随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展,我们必须加强统计队伍建设,提高统计人员素质,进一步改进工作方法,健全统计法制,形成一套合理有效的统计管理模式,真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。     

基于扫描声强法的声功率测量扫描路径误差研究

依据ISO9614-2标准，以单极子，偶极子和四极子声源为例，建立了矩形测量面上三种扫描路径（方形，直线加半圆形以及锯齿形）的误差函数的数学模型，分析了矩形测量面尺寸大小，扫描测量面到声源的距离等参数对扫描误差的影响，给出了恒定扫描程度条件下各扫描路径的误差函数曲线，研究表明：三种扫描路径均收敛于真值，且锯齿形收敛最快；扫描线密度应随着声源的复杂程度而加大；减小扫描路径间距会提高收敛精度；而增大扫描面尺寸不能提高收敛精度，但适当增大声源到扫描面的距离，可以提高收敛精度。     

基于模板张量分解和双向LS TM的司法案件罪名认定

案件罪名认定是司法业务的重要环节,尚缺乏有效的智能辅助工具和手段.针对案件定罪的难点问题,提出一种结合张量分解和双向LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的案件定罪方法.该方法将案件数据表示为张量,并在张量分解过程中引入模板张量.模板张量可以在双向LSTM神经网络分类模型的训练过程不断的被优化...     

振动体声学灵敏度分析的边界元法

振动结构关于设计变量的声学灵敏度分析可以为机械系统的低噪声设计提供量化依据,为结构的优化设计提供方向。采用边界元法,推导了辐射声压关于频率、表面振速等设计变量的声学灵敏度公式。在对系数矩阵求导时,没有采用传统的有限差分法,而是直接求导,并利用不连续单元替换点法处理边界元法中的奇异积分问题。将数值解与理论值比较,证明了计算公式的准确性和有效性。该灵敏度计算方法为机械系统的低噪声设计打下了基础。