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排序方式: 共有126条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
空间数据上Top-k关键词模糊查询算法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于位置的服务(LBS)变得日益普及,越来越多的研究开始关注如何对空间中的兴趣点(POI)做有效的检索.现有的方法提出了空间数据上的关键词检索,研究如何根据查询的位置和关键词找到相关的POI点.然而,现有方法主要对查询关键词进行精确匹配,不能支持模糊查询:当查询关键词与底层数据存在微小差异的时候,LBS系统不能返回相关的结果.为了满足移动用户的模糊查询需求,文中对空间数据上的Top-k关键词模糊查询问题进行研究:给定一组POI点,检索与查询关键词近似匹配且空间上距离相近的Top-k个结果.为了提供高效的模糊查询,文中首先定义了一种新型的相关性函数,综合考虑了文本相似性和空间距离,进而提出了一种有效的索引结构RegionTrie,并基于RegionTrie设计了高效的Top-k算法.真实数据集上的实验结果表明,文中提出的Top-k算法十分高效,性能远好于对比方法. 相似文献
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63.
分析了现代绿色食品产业的发展现状和绿色食品产业发展对高技能食品人才需求,从行业企业强力支持、高职院校努力推进专业教学改革、建立校内校外互补的实训基地等方面提出了面向绿色食品产业发展需求的高技能人才培养对策。 相似文献
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65.
结合多年的工作经验,笔者从以下几个方面探讨了园林绿化施工的质量控制。随着我国城市园林绿化的快速发展,园林绿化行业在经济建设和社会发展中发挥的作用日益受到重视,园林绿化工程的质量管理变得愈为重要,是园林建设过程中应该抓好的重要工作。园林绿化工程施工的相关参与者一定要加强施工管理,保证园林绿化工程的施工质量。创造出既符合生态,又注重景观,同时体现人文关怀的高质量、高品位的园林工程。因此,在同类施工中,质量的控制是非常重要的。 相似文献
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采用介质阻挡放电(DBD)去除果蔬贮藏环境中的乙烯。在不同的乙烯初始浓度和导电胶带宽度情况下,考察乙烯的去除率与能量效率随放电电压的变化情况。研究发现,随着放电电压的增加,乙烯的去除率几乎成线性增长,能量效率虽也随着放电电压的增加而增加,但当放电电压达到5.8 kV以后,能量效率逐渐趋于稳定。乙烯初始浓度的增加会影响乙烯的降解。当电压均值为8.5 kV,乙烯初始浓度为1.5 mg/L,导电胶带宽度为10 mm时,降解乙烯的能量效率达到了0.22 mol/kWh。 相似文献
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目的:探究低频电场辅助冰温保鲜提高虾肉品质的可行性。方法:在冰温基础上施加低频电场(LFEF+冰温)保鲜对虾,监测贮藏期间对虾的丙二醛含量、盐溶性蛋白含量、Ca2+-ATPase活性、pH值、剪切力、色差和蛋白质分子量变化规律,并与常规冰温保鲜作对照。结果:相对于常规冰温保鲜处理,LFEF+冰温保鲜处理对虾肉的丙二醛含量、盐溶性蛋白含量、pH值、剪切力、色泽无显著影响,但贮藏3 d后,低频电场辅助冰温保鲜可显著抑制虾肉Ca2+-ATPase活性的下降,其中贮藏第15天时LFEF+冰温处理组的Ca2+-ATPase活性是常规冰温保鲜处理组的2.20倍。此外,低频电场辅助冰温保鲜可明显抑制肌球蛋白重链、肌动蛋白和原肌球蛋白条带密度的下降。结论:与常规冰温保鲜相比,低频电场冰温保鲜处理可显著抑制Ca2+-ATPase活性下降和蛋白质降解,维持蛋白质结构和性质的稳定,减缓虾肉品质劣变。 相似文献
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介绍了一种新型废水处理工艺,用于处理GTG起爆药生产中的含镉废水。采用中和沉淀法与硫化物沉淀法相结合的方式,利用NaOH作为一次沉淀剂,与废水中的镉离子结合生成Cd(OH)2沉淀,一次处理后的废水通过孔径约为25μm的防酸碱腐蚀的滤袋与阶梯式沉降后进入第二沉淀槽,然后利用Na2S对滤液进行二次沉淀,并在二次沉淀槽出口处设置过滤装置,从而使GTG起爆药生产中的含镉废水达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》中关于总镉量的相关要求,满足工业废水三级排放标准。还提出了一种对一次沉渣进行回收利用的可行性方案,即通过对一次沉渣进行成分分析,并按照GTG起爆药的投料配比、化合工艺进行试验,验证了一次沉渣能够进行回收与再利用。该处理方法能够有效去除GTG起爆药废水中的重金属镉离子,同时对于一次沉渣的回收与利用也降低了GTG起爆药的生产成本,满足了工业生产与安全环保的双重要求。 相似文献
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融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法(Interactive genetic algorithm,IGA)是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法,但是,评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力. 基于用户已评价信息,采用合适的机器学习方法,构建用户认知代理模型是解决上述问题的常用方法之一. 但是,现有研究成果均没有考虑用户评价不确定性对学习样本、代理模型的影响,以及模型拟合不确定性对基于适应值的进化操作有效性的影响. 针对上述问题,本文提出基于加权多输出高斯过程(Gaussian process,GP)代理模型的交互式遗传算法. 首先,在区间适应值评价模式下,提取学习样本的噪声特性,以确定相应学习样本对代理模型的影响度权重系数,构建两输出高斯过程代理模型;然后,利用代理模型提供的预测值及预测置信水平,给出一种新的个体适应值估计方法和个体选择方法;基于模型预测信息,实现模型更新管理. 将所提算法分别应用于含噪函数和服装设计问题中,所得结果表明本文算法可更好地拟合和跟踪用户认知,减小对进化搜索的误导,更快找到用户满意解. 相似文献