基于有限元仿真和微分进化算法的电场测量仪支架优化

首先通过实验分析研究了测量仪支架结构、环境湿度、支架材质对工频电场测量误差的影响;然后通过有限元仿真计算软件搭建了高压输电线路测量仿真模型,对高压工频电场环境及测量仪支架介入后的畸变电场进行仿真计算,并利用大量仿真结果建立了基于BP神经网络的电场测量误差预测模型;最后采用分子微分进化算法以测量误差最小化为目标对测量支架结构参数进行优化求解。研究结果表明,所优化设计得到的新型电场测量仪支架可有效减小测量误差和增强对湿度环境的适应性。     

疏棉状嗜热丝孢菌耐热脂肪酶在无孢黑曲霉中的高效表达

综合考虑密码子偏爱性、RNA稳定性以及自由能等因素,对疏棉状嗜热丝孢菌（Thermomyces lanuginosus）耐热脂肪酶（tll）基因序列进行密码子优化并全基因合成。将合成的tll基因连接到克隆载体,然后亚克隆到表达载体pHGWPT-tll,采用根癌农杆菌介导转化无孢黑曲霉SH-2。经过三丁酸甘油酯平板、SDS-PAGE以及Western Blotting鉴定,成功表达了tll基因。发酵72h,转化子脂肪酶酶活最高达36U/mL。转化子经等离子诱变得到的突变株的脂肪酶比活力比出发菌株提高约37%。      

水电站机墩结构自振特性研究

水电站机墩组合结构是水轮发电机组的主要支撑结构,其自振特性是分析共振复核和动态设计的重要基础.<水电站厂房设计规范>中的自振频率计算公式过于简化,不完全符合实际.以某大型水电站地厂房为例,对其机墩组合结构建立三维有限元计算分析模型,比较了机墩各种不同组合模型的自振频率及振型.结果表明,仅仅模拟机墩结构或只考虑机墩及其上部或下部结构,都不能准确反映机墩结构的真实性态,也将对振动安全评价产生不利影响.从理论上讲,考虑一定范围围岩的整体有限元模型最符合实际,也较为科学,但从方便实用的角度分析,考虑机墩组合的整体混凝土结构较为适宜.     

基于改进的模糊C均值聚类算法的颗粒种子图像分割方法

针对利用模糊C均值聚类(FCM)算法进行农作物颗粒种子数字图像分割时的噪声敏感性问题,提出在传统FCM算法的目标函数中加入惩罚项来表示邻域像素值影响的方法,即利用图像的空间信息提高聚类准确性,并通过像素距离因子来修饰空间作用的方法,进行距离模糊加权因子对目标函数的改进.实验结果表明,利用改进的FCM算法在将颗粒种子图像从背景图像中分割出来时,抗噪声性能比传统FCM算法更好,程序运行耗时节省一半左右,准确率从93%提高到99%,为下一步利用机器视觉系统进行颗粒种子计数检测打下良好基础.     

X树非平衡保护多描述编码

本文提出了一种新的多描述图像编码方案X树非平衡保护多描述子带编码。首先把小波变换图像分解为结构信息和残余非零系数。其中结构信息包括非零系数的位置、符号和位数,是小波变换图像的关键信息,必须复制到每个描述。残余非零系数则通过多描述标量量化器生成两个索引分别放入不同的描述。两个描述通过不同的信道进行传输。由于每个描述都包含了图像的重要信息,因此,接收到一个信道的信息就可以重建出一定质量的图像。如果所有的信道传输的信息都被接收,就会得到比任何一个单独信道更好的重建图像。实验结果验证了本算法的有效性和正确性。     

基于结构张量的H.266帧内预测快速算法

新一代视频编码标准H.266将帧内预测模式从35种扩展到67种,提高预测准确率的同时大大增加了编码的计算复杂度.本文根据视频内容纹理方向和帧内预测模式选择相关性强的特点提出了一种基于结构张量的H.266帧内预测模式快速选择算法,以编码单元CU为单位,计算其结构张量矩阵,再依据结构张量奇异值分解后得到的特征向量来确定当前...     

智能电网电量异常数据的识别和修复研究

为了提升智能电网电量数据质量、保证电网安全运行,对智能电网电量异常数据的识别和修复进行了研究。创新性地采用粒子群优化(PSO)算法优化可能性模糊C均值(PFCM)聚类算法,组成PSO-PFCM算法。通过指标函数确定最优聚类数目和最优聚类中心、聚类电量特征曲线,结合各类别电量曲线特征识别异常电量数据。建立径向基函数(RBF)神经网络修复模型,输入识别到的异常电量样本数据。经归一化预处理、神经网络训练后,用输出结果替换异常电量值,以实现异常电量数据的修复。试验结果表明：该算法的异常电量数据检测率高于0.82、误检率低于0.06,修复后电量值更接近实际值,异常修复相对误差低于20%。以上数据证明所提算法可智能识别和修复异常电量数据,保证电网安全运行。     

基于两步法的摄像机标定算法

摄像机标定是机器视觉中的一个重要问题.精确的摄像机标定在涉及定量测量的应用中是非常重要的.摄像机标定的目的是得到摄像机的内部参数和外部参数.通过这些参数我们能够将一个点的三维位置与它的图像平面的坐标相匹配.本文提出了一种基于两步法的摄像机标定方法.第一步,使用基于无畸变的相机模型估计标定参数;第二步,在考虑相机畸变的情况下,对第一步中得到的标定参数通过非线性优化进行迭代优化,并求解畸变系数,包括径向畸变系数和切向畸变系数.用单幅图像即可完成标定,标定过程比两步法更为简洁.实验结果表明,这种算法是简单而有效的.     

北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与实践。     

适合三网融合的小区光纤接入解决方案及仿真

随着社会的持续发展,逐步进入到了信息化的时代,随之网络也在不断的拓展并成熟,我们对网络的需求也逐渐增高。因此,网络市场就需要建立一个可以为人们提供多种需求的模式,也就是三网融合的网络模式。三网融合是将电信网、广播电视网以及电脑互联网通过技术的改造,将三者资源共享、合为一体,互联互通,只需一网,就可以为用户提供多方面的服务,在业务范围上彼此交叉、渗透,在技术功能上可以达到多网相同。不过三网融合并不是指三大网络在物理方面的合而为一,而是指在技术的趋同性与用户智能化的基础上,促进网络高层应用业务的合一,实现一网就可以进行语音、上网、看电视等多种不同的业务,三者之间形成相互交叉的格局。这种业务在国际上被称为Triple-play。