标识映射服务系统的研究与结构

基于分离主机的身份标识和路由标识地址空间来重新设计互联网体系结构,解决当前计算机网络面临来自可扩展性、移动性、多宿主等方面的挑战,在位置与标识分离的思想中,标识映射服务系统的研究又是事关成败的关键。     

采用截面流量统计的高密度人群行人计数

利用摄像头实现行人计数在智能视频监控领域有着重要的价值,但是行人互相遮挡、噪声、摄像机透视效果和图像背景等问题影响了人群计数的准确性.针对高密度人群场景的行人计数准确率的问题,提出了基于截面流量统计的行人计数方法,该方法基于梯度运动历史图像检测前景,并用有效运动图像改进了基于特征提取的行人计数方法,结合运动速度提取方法实现了行人计数.实验结果表明,提出的计数方法在高密度人群场景中具有较高的准确率和实时性,是一种针对高密度人群有效的行人计数方法.     

银杏叶活性成分的提取及在化妆品中的应用研究

以银杏叶为原料,采用溶剂法和超声法提取了银杏叶黄酮类物质,讨论了超声法提取银杏叶黄酮的影响因素。以70.00%乙醇水溶液为溶剂,以料液比、提取功率、提取时间为变量进行了单因素实验,得到银杏叶黄酮的最佳提取工艺：银杏叶粉末∶70.00%乙醇水溶液=1∶12、超声功率为480 W、超声时间为20 min,实验中最高提取率达到了88.07 mg/g。当选择银杏叶粉末∶70.00%乙醇水溶液=1∶14、超声功率为540 W、超声时间为20 min时,提取物对DPPH自由基的清除率最高,实验中最高清除率达到了93.46%。提取物对280～300 nm、360～400 nm的光波吸收明显,说明其对抵抗长波黑斑效应紫外线和中波红斑效应紫外线均有一定的贡献。实验表明,从银杏叶中提取的黄酮类物质具有较好的抗氧化和防晒功效,可以应用在化妆品中。     

数据驱动的间歇低氧训练贝叶斯优化决策方法

青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加, 随之而来的高原健康问题也愈发突出. 间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training, IHT)是急进高原前常使用的预习服方法, 一般针对不同个体均设置固定的开环策略, 存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题. 针对以上情况, 设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架, 建立自回归结构的高斯过程血氧饱和度(Peripheral oxygen saturation, SpO2)预测模型, 并考虑高低风险事件对训练的影响, 设计与氧浓度变化方向和速率相关的风险不对称代价函数, 提出具有安全约束的贝叶斯优化方法, 实现IHT最优供氧浓度的优化决策. 考虑到现有仿真器无法反映个体动态变化过程, 依据“最优速率理论”设计了合理的模型自适应变化律. 所提出闭环干预方法通过该仿真器进行了可行性和有效性验证. 说明该学习框架能够指导个体提升高原适应能力, 减轻其在预习服阶段的非适应性不良反应, 为个性化IHT提供精准调控手段.     

融合运动模型与联合置信度量的改进核相关跟踪算法

红外制导技术是武器制导领域研究的热点和主要方向.针对探测跟踪过程中核相关跟踪算法(Kemelized Correlation Filter,KCF)对快速运动和严重遮挡目标的跟踪精度下降问题,提出一种融合卡尔曼滤波和运动模型的改进核相关目标跟踪算法.该算法首先利用运动模型对目标的位置进行初始估计,提出一种自适应搜索区域选择的方法.针对测试样本的置信度响应图呈现多峰平坦的情况,本文提出了一种用于目标相似度量的组合置信度测量策略,采用相关峰的锐度和置信图的平滑度约束来进一步计算疑似区域的置信度,提升算法的抗干扰能力;同时,本文也提出了一种基于最优置信度的自适应参数更新,增强模型的泛化能力.大量的仿真实验结果表明本文所提的算法的跟踪性能超过传统的核相关跟踪算法,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力.     

混凝土开裂对巨型水电站主厂房动力特性的影响

以三峡右岸电站某机组段厂房为例,利用有限元方法,分析了裂缝的存在对厂房自振和受迫振动特性的影响。采用了三种简化的裂缝处理方案,并针对每一种方案比较了有裂缝结构和无裂缝结构的动态特性。在受迫振动分析中,研究了脉动水压力作用下厂房的动力反应,包括振动位移、速度、加速度以及振动应力。结果表明,蜗壳外围混凝土薄弱部位出现的裂缝对蜗壳局部刚度有较大的降低,但对厂房整体特别是上部结构的动力特性影响较小;裂缝的存在没有使结构的振动水平超过推荐限值。     

一种IA-64架构下的大规模流媒体服务器缓存调度算法

在大规模流媒体服务中,缓存管理是非常关键的问题.特别是随着IA-64架构的出现,物理内存的大小可大大得到增加,缓存管理策略正变得越来越重要.目前已经有很多缓存管理算法,其中间隔缓存策略通常被认为是比较有效的一个.但是以往的各种基于间隔的算法大多没有考虑媒体对象的流行程度,致使缓存的利用率受到了影响.通过对媒体对象的流行程度的特点进行研究,并考虑到利用IA-64系统中的大内存的思想,提出了一种基于流行程度的间隔缓存策略.同时,为了分析该算法的性能,引入了一个算法的性能分析模型.分析结果显示该算法比传统的间隔缓存策略具有更好的性能.     

含聚污水处理技术研究现状

由于聚合物的存在,油田污水处理难度增大,严重影响水质的达标排放和回注。本文通过对含聚污水特征分析以及现有污水处理技术发展现状的调研,认为单纯的物理法无法满足含聚污水处理要求,应以物理除油技术为主进行油水分离,以化学法作为强化分离的手段,才能取得较好的污水处理效果。     

小麦粉中过氧化苯甲酰数字色度检测方法的研究

提出了一种基于计算机色度学的小麦粉中过氧化苯甲酰半定量检测方法。利用过氧化苯甲酰可使邻菲啰啉与Fe2+生成的橙红色络合物褪色的原理,用扫描仪获取褪色液的色度信息。研究结果表明,小麦粉中过氧化苯甲酰含量与褪色液的色度信息在一定范围内呈较好的线性相关关系。据此,可定性判定小麦粉中过氧化苯甲酰添加量是否超过国标,也可定量测定小麦粉中一定含量范围内的过氧化苯甲酰含量。该方法具有快速、简便、高效、成本低廉等优点,适合在基层质检单位推广使用。      

结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法

针对屏幕内容视频具有大量文字、图形区域以及锐利边缘的特点，本文在HEVC-SCC编码标准上提出一种结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法。考虑把有效的码率用在对于人眼视觉系统更加敏感的特性上，本算法主要从空域和时域两方面进行屏幕内容视频感知特性的提取。在空域方面，采用差分算子提取梯度幅值信息，得到空域特征的描述子；在时域方面，采用可以较好描述屏幕内容视频感知特征的梯度相似性度量信息，结合相邻帧间的相关性，得到时域特征的描述子。将时空梯度感知特性进行融合，用以控制屏幕内容视频编码的码率。实验结果表明，在随机接入模式下，本算法和原始HEVC-SCC算法相比，在略微降低误码率、节省码率开销的同时提高了视频的感知质量。