浅议企业集团财务战略

企业集团财务战略对于企业整体战略的实现有着重要的意义。本文讨论了在不同情况下财务战略的选择问题,并且讨论了当前我国企业集团财务战略运用中出现的问题,并据此给出对策。     

不同哑光剂和除味剂对车用PC/ABS合金性能的影响

采用4种哑光剂[粒径分别为20μm和5μm的硅灰石、碱式硫酸镁晶须及交联聚苯乙烯聚合物(BMAT)]和3种除味剂[吸附型除味剂(MP60)、PS水母粒及复合型吸附除味剂],研究其对聚碳酸酯(PC)/丙烯腈–丁二烯–苯乙烯塑料(ABS)合金的光泽度、气味等级、冲击强度及雾化值的影响。实验结果表明:交联聚苯乙烯聚合物(BMAT)对PC/ABS合金具有非常好的消光效果,同时对PC/ABS合金的冲击强度影响最小,添加质量分数为5%时PC/ABS合金的光泽度为12%,悬臂梁缺口冲击强度为27.9 k J/m2,通过添加复合型吸附除味剂能将合金的气味等级从4级降低到2.5级,雾化值从3.2 mg下降到1.6 mg;碱式硫酸镁晶须同样具有较好的消光效果,但添加过量的碱式硫酸镁晶须会影响PC/ABS合金的冲击强度,添加质量分数为3%时PC/ABS合金的光泽度为23%,悬臂梁缺口冲击强度为32.9 k J/m2,通过添加除味剂能将合金的气味等级从3.5级下降到2.5级,雾化值从2.8 mg下降到1.3 mg;硅灰石具有一定的消光效果,但效果不如交联聚苯乙烯聚合物(BMAT)和碱式硫酸镁晶须,对PC/ABS合金的气味几乎没有影响;除味剂能有效降低PC/ABS合金的气味等级和雾化值,多梯度孔径的复合型吸附除味剂效果最好,当除味剂添加量达到饱和后,PC/ABS合金的气味等级和雾化值不会继续下降。     

结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法

本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法。利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元（Prediction Unit, PU）梯度信息,将编码树单元（Coding Tree Unit, CTU）分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制（Intra Block Copy, IBC）和调色板（Palette mode, PLT）模式;对于简单屏幕内容CTU,选择DC,PLANAR,水平和垂直模式作为候选模式,跳过IBC和PLT模式;对于复杂屏幕内容CTU,选择IBC和PLT模式,跳过其他候选模式。实验结果表明,在全I帧条件下,该算法相较于SCM-8.3可以节省38.55%的编码时间,大幅度降低了编码复杂度的同时只增加了1.82%的码率。      

基于多尺度特征残差学习卷积神经网络的视频超分辨率方法

本文提出了一种基于多尺度特征残差学习卷积神经网络的视频超分辨率方法,考虑到视频帧间的时空相关性,所提的方法采用由双三次插值预处理后的连续五帧视频作为卷积神经网络的输入,经由网络重建中间帧作为输出,依次按顺序重建直至获得整个高分辨率视频。本文所提出的卷积神经网络主要由多尺度特征提取、残差学习、亚像素卷积层、残差连接(skip-connection)四大部分组成,通过对视频的多尺度特征的提取获得更丰富的不同尺度特征和残差学习达到较好地恢复高频信息的目的。本文采用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）作为损失函数优化网络。实验结果表明,本方法在平均评价指标上较其他方法均有一定的提升（PSNR +3.151dB,SSIM +0.102）,从主观评价上看可以有效地减少视频边缘模糊的现象。      

一种基于平面运动视差不变性的立体视频整帧丢失重建技术

针对立体视频单个视点中的整帧丢失问题,提出基于平面运动视差不变性的差错隐藏方案。该方案主要包括两个部分:1)利用两个视点的运动一致性,根据视差定位目标位置,把正确接收视点的当前帧与前一帧的帧差投影到丢失帧所在视点,作为当前帧与前一帧的帧差,再由帧差及前一帧的像素值重建丢失的帧;2)根据空洞特征自适应地选择基于邻域的方法或基于运动向量的方法进行空洞填补。实验结果表明,所提算法能够高质量地重建丢失的帧,其重建质量优于现有算法。     

使用不同高度及材料的键盘手托对相关肌肉活动的影响

目的探究打字时使用不同高度与不同材料的键盘手托对相关肌肉活动及主观舒适度的影响。方法选取被试者10名,让其使用不同高度及不同材料的键盘手托打字,分析对指浅屈肌、尺侧腕屈肌和上斜方肌活动及相关部位主观舒适度的影响。结果使用不同高度的键盘手托,对指浅屈肌与尺侧腕屈肌存在显著影响,对上斜方肌无显著影响,对被试者手腕与手部的主观舒适度有影响。使用不同材料的键盘手托,对指浅屈肌有显著影响,对尺侧腕屈肌与上斜方肌无显著影响,对被试者各个部位的主观舒适度无影响。结论使用1.5cm高度的键盘手托可以降低前臂肌肉的负荷,提高手腕与手部的主观舒适度。使用软性材料的键盘手托会使指浅屈肌更为省力,但在主观舒适度方面并无明显变化。     

针对对比度变化的图像质量评价方法

由于对比度变化容易引入图像亮度和色彩等失真,本文提出了一种面向对比度变化的图像质量评价方法CCIQA。所提方法先将图像进行亮度和色度分离,再分别根据亮度强度变化和明暗对比度变化提取亮度失真因子和根据色度相似性提取色度失真因子,接着依照基于亮度强度的权重图进行融合并计算得到最终图像质量评价分数。所提CCIQA方法在4个常用的数据库,TID2008,TID2013,CID2013和CCID2014进行广泛测试。实验结果表明所提CCIQA算法符合人眼视觉对对比度变化的主观感知,且算法性能优于多个最新图像质量评价方法。      

采用新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法

针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式（Center Quad Binary Pattern, C-QBP）和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式（Simplified Quad Binary Pattern, S-QBP）两种互补的新型纹理特征。在此基础上,实现基于新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法。首先对人脸图像进行多级分割,再对所产生的图像块提取C-QBP和S-QBP纹理特征,构建纹理特征矩阵。最后,采用2DLDA子空间学习算法实现基于新型纹理特征的人脸识别。实验结果表明,本文所提出的人脸识别算法的识别率明显高于其他基于纹理特征和子空间学习的人脸识别算法。当每一类训练样本数统一设置为5,特征维数为48×4时,在ORL人脸库上,本文所提出的人脸识别算法的识别率达98.68%;在YALE人脸库上,特征维数为48×36时,识别率达99.42%;在FERET人脸库上,特征维数为48×26时,识别率为91.73%。      

以专利助推发展——以江西半导体照明、新能源汽车、中医药三大战略性新兴产业为例

本研究围绕鄱阳湖生态经济区建设和科技创新＂六个一＂工程,立足我省半导体照明、新能源汽车、中医药三大战略性新兴产业,从专利现状出发,结合产业发展趋势,在客观分析的基础上,研究和提出产业运用专利制度的有关对策。     

高校党校干部教育培训工作的实践与探索研究

高校党校作为轮训和培训高校党员领导干部、党员、入党积极分子,培养党的理论队伍学习、研究、宣传党的基本理论的重要阵地和党性锻炼的熔炉,有利于确保高校的社会主义办学方向。面对干部的自主选学和培训渠道的多元化,高校党校干部教育培训工作面临着竞争和改革的压力。