新型无催化剂石蜡氧化改性研究

分别以硬脂酸和H2O2为引发剂进行了石蜡氧化改性研究,考察了空气流量、氧化引发剂的质量分数、反应温度和反应时间对石蜡氧化过程的影响,以及反应条件对氧化石蜡性质的影响,并确定了最佳的氧化工艺条件:其中氧化温度为145~150℃,氧化时间为6~8 h。并对两种引发剂的反应效果进行了比较,其中硬脂酸效果更佳。结果表明,采用上述两种引发剂,在不添加任何催化剂的前提下,选取适当的反应条件,可以制备出酸值高、颜色浅、气味轻的氧化蜡。制得的氧化石蜡性质与天然蜂蜡相近,而且能替代天然蜂蜡制成稳定的乳化蜡。     

相移干涉计量中相移器的原路相干相位检测标定

介绍一种原路相干相位检测的标定方法,该方法具有很高的精度,对相移器的线性没有特别要求,相移器的标定与使用是同一光路,消除了标定光路与使用光路不同所带来的误差     

金属有机骨架固定脂肪酶的研究进展

脂肪酶具有高度专一性、高催化效率和对环境友好等特点,使其成为工业上重要的生物催化剂.脂肪酶的固定化技术克服了游离脂肪酶易失活、稳定性差、难以回收利用等缺点,扩大了脂肪酶的实际应用范围.近年来,由于金属有机骨架(MOFs)独特的性质,如比表面积大、孔隙率高、易于调节的孔径、易修饰的金属节点和配体以及合成条件温和等,其作为...     

Ni基加氢脱氧催化剂的研究进展

以Ni基加氢脱氧催化剂为线索,分别介绍了负载型和非负载型催化剂的结构及其制备方法,总结了Ni基加氢脱氧催化剂的应用进展。对负载型Ni基催化剂从单一载体、复合载体、分子筛载体以及碳载体的角度总结了其在加氢脱氧中的应用。相对负载型催化剂活性组分负载量少的缺点,非负载型催化剂能大幅度提高活性组分的含量,具有更高的催化活性。按照金属种类的不同,总结了单金属、双金属、多金属非负载Ni催化剂在加氢脱氧中的应用。     

一种单码道绝对式光学编码器的编解码方法

针对传统绝对式光学编码器编码复杂、价格较高、不易小型化的不足,本文提出一种新型的单码道绝对式光学编码器的编码方法,并采用阵列图像传感器获取编码栅尺图像,用数字图像处理技术对获取的栅尺图像进行解码和绝对位置计算.计算机仿真和实测结果表明:本文提出的单码道绝对式光学编码器编码方法简单,测量精度高,对光强变化不敏感,安装要求低,应用前景广阔.     

添加剂对环丁砜热稳定性的影响研究

考察了加热温度和加热时间及添加剂对环丁砜热稳定性的影响,以SO2的释放量作为环丁砜热稳定性的最终评价指标。结果表明,在水气吸收、氮气保护2、30℃加热2 h的实验条件下,添加剂E的使用效果最好,加入量为环丁砜的0.04%时,环丁砜分解产生的硫酸钡沉淀量与SO2释放量最少,释放量为10.99 mg。     

陶瓷制造用乳化蜡的制备研究

以58#号石蜡及其氧化蜡为原料,采用非离子表面活性剂吐温系列和司盘系列作为添加剂,通过全实验筛选出符合陶瓷用乳化蜡制备的乳化条件及各原料用量及配比,在最佳实验条件下制得优于市场同类产品的乳化蜡。考察确定的乳化剂为复合乳化剂Ⅲ,其HLB值为9.50,乳化剂加入量为蜡质量的25%;在最佳工艺条件,乳化温度90℃、乳化时间40min、搅拌速度850r/min的条件下,制备出的陶瓷用乳化蜡,具有稳定性好、可塑性强、流动性适宜、粘度适中、铺膜性好等特点。     

不同种类抗氧化剂对环丁砜热稳定性的影响

选取4种常见的抗氧化剂,考察不同种类抗氧化剂对环丁砜热稳定性的影响,以SO2释放量作为衡量环丁砜热稳定性大小的指标。实验结果表明,4种抗氧化剂均可改善环丁砜的热稳定性,其改善作用由大到小的顺序为:酚类抗氧化剂胺类抗氧化剂含硫抗氧化剂含铜抗氧化剂。综合考虑多种因素的影响,实际生产中宜采用胺类抗氧化剂作为环丁砜抗氧化剂。     

润滑油基础油结构族组成的预测

测定了11种来自不同地区的润滑油基础油的部分物性(如碳氢原子比、密度、黏度、折光率、平均相对分子质量等),并对润滑油基础油的结构族组成用不同方法进行了分析。提出采用润滑油基础油的基本物性,通过模型的构建、模型表征因子及预测模型的确立来确定芳香碳率(C A)、环烷碳率(C N)和烷基碳率(C P)的预测模型方程式。用预测模型方程式计算了润滑油基础油的结构族组成,并与n-d-M法和改进B-L法的计算结果进行比较。分析实验数据发现,预测模型的结果优于n-d-M法的结果,与改进B-L法的结果接近,C A,C N,C P的最大偏差分别为3.96%,4.21%,3.79%。预测模型具有一定的应用价值。     

基于网格图像自动检测的镜头畸变校正*

针对广角镜头所采集图像存在的畸变问题,提出了一种基于模板匹配和质心检测的高精度控制点检测法,并采用基于除法模型和正交相干相位检测法对畸变网格图像进行了高精度校正。实验结果表明,该镜头畸变校正算法能克服光照等不定因素,对畸变的网格图像交叉控制点进行高精度自动提取,并自动计算畸变图像中每一点的校正参数,实现了镜头畸变的高精度、全自动校正。