制丝质量评价方法的设计与应用

针对原制丝质量评价方法存在的不足,设计了一种新的制丝质量评价方法。我们以长沙艾特MES制造执行系统为平台,以其在线自动检测数据的远程自动采集为基础,按制丝质量检验数据的来源进行分类,区分不同的检验项目,以在线自动检测数据的远程自动采集为基础,对重点参数和波动较大的参数进行重点监控,以过程标准偏差运算为依据,衡量水分曲线的离散程度,分工艺段加以综合加权平均,计算各工艺段的综合过程标偏控制能力,分级运算并判断过程能力是否充裕,并对过程控制能力强的工段及个人分级进行奖励。经过一年多的试运行,证明新的评价方法能够反映卷烟加工全过程控制水平的总分散,有利于促进制丝质量和产品质量的稳定提高。     

太阳能直膨式喷射制冷系统性能分析

介绍了太阳能直膨式喷射制冷的原理与工作流程。对于在确定的蒸发器与冷凝器工作压力条件下太阳能集热器内水温的变化对制冷机性能系数的影响也进行了分析,并探究了制冷机平均制冷量随一天不同时间段的太阳能有效集热量变化的规律。结果表明,太阳能直膨式喷射式制冷技术能够较好的满足实际制冷需求,符合节能低碳的用能要求。     

区块链技术在装配式建筑工程中的应用研究

针对装配式建筑建设过程中涉及的主体众多,环节复杂,信息交互复杂且未能有效共享、可信度较低、缺乏质量安全以及溯源管理等问题,提出结合区块链技术以及RFID、二维码等电子标签技术,在装配式建筑工程中应用区块链技术,实现建筑工程项目一体化管理,从而有利于提高施工质量、加快施工进度,有利于安全管理,有利于推动装配式建筑工业化。     

阻燃包装纸研发技术优化研究

目的 为探索机器学习算法利用检验大数据快速鉴别复合包装膜袋材质的可行性。方法 以不同复合层数、不同功能层材质、不同食品接触层材质的10种复合包装膜袋共计1333个样本作为数据集,将韧性向拉伸强度、刚性向拉伸强度、韧性向断裂标称应变、刚性向断裂标称应变、水蒸气透过率、氧气透过率、厚度等7个维度的性能测试数据作为特征值,利用人工智能机器学习算法进行复合包装膜袋材质鉴别。结果 综合比较决策树、逻辑回归、支持向量机、K近邻、神经网络、高斯朴素贝叶斯等6种学习算法后,发现决策树算法的准确率和kappa系数最高,运行速度也很快。经参数优化后,决策树算法的鉴别结果准确率为95.4%,kappa系数为93.2%。结论 决策树算法在复合包装膜袋材质鉴别中具有一定优势。     

冷冻干燥法制备淀粉气凝胶及其疏水改性研究

利用溶胶-凝胶-冷冻干燥技术制备了淀粉气凝胶材料，测试并分析了淀粉种类及直链/支链比例对气凝胶材料形貌、密度、收缩率、孔隙结构以及隔热性能的影响。优选出木薯淀粉为最适宜制备隔热气凝胶材料的原料，其所制备的气凝胶具备大孔、介孔及部分片层结构，密度低至0.094 g/cm³,孔隙率高达88.63%,导热系数低至0.043 W/(m·K),具有优良的保温隔热性能。通过一步法制备柠檬酸交联改性木薯淀粉气凝胶，以甲基三甲氧基和十六烷基三甲氧基硅烷包覆疏水纳米SiO₂制备疏水溶液，然后制备加入交联剂和自制硅烷疏水溶液的改性木薯淀粉气凝胶。扫描电镜测试结果表明，制备的改性气凝胶材料具有更加坚实的网络结构和致密的孔隙。导热系数测试结果表明，改性木薯淀粉气凝胶导热系数低至0.048 W/(m·K)。接触角测试结果表明，水滴滴入立即测量接触角达139.5°,5 min后测量接触角仍有129.5°,且表面和内部均有疏水效果。改性气凝胶具有优良的保温隔热以及疏水性能，其在食品保温材料领域具有广阔的应用前景。     

嗜热紫硫细菌RuBisCO的冷冻电镜结构研究

1,5-二磷酸核酮糖羧化酶/加氧酶(Ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase, RuBisCO)能够催化光合作用暗反应过程中CO₂的同化过程，完成生物圈中95%的碳固定。然而RuBisCO的催化效率极低，每个RuBisCO全酶每秒钟只能催化3～10个CO₂分子的转化，高温环境下，高等植物中RuBisCO的催化活性会更低。全球暖化环境下，获取高温环境下具有较高催化活性的RuBisCO突变体，既能增加作物产量，又可固定更多CO₂,减缓全球暖化速度。本研究利用冷冻电镜技术获取了嗜热紫硫细菌1.9?RuBisCO的精细三维结构，并分析其与其他物种RuBisCO结构上的异同，对设计高温环境下具有较高催化活性的RuBisCO突变体提供了基础。