基于P-ReliefF特征选择方法的带钢表面缺陷识别

带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出了一种新的带钢表面缺陷选择与识别方法。首先,通过各向异性扩散算法对带钢表面的伪缺陷干扰进行抑制;其次,利用提出的P-Relief F方法对表面缺陷特征进行选择,相比传统的Relief F方法,该方法考虑了不同维度特征之间的关联性;最后,利用筛选的特征集和支持向量机(SVM)核分类器对带钢表面缺陷进行分类与识别。实验结果表明,提出的方法能够提取出具有高区分性和鲁棒性的带钢表面缺陷特征,并且对于划痕、褶皱、凸起和污渍等不同类型的带钢表面缺陷,本方法相比传统的方法可以获得更高的识别率。     

换流站二次回路安全隔离措施研究

针对高压直流输电工程换流站二次控制保护屏柜日常运行维护中电流电压回路端子排二次隔离措施执行情况,对目前换流站常用的二次端子排密封措施及常见问题进行分析研究,探讨并总结换流站二次回路端子密封隔离技术.通过汇总换流站常见的需要通过端子排密封来隔离运行回路和检修回路的类型,针对不同类型隔离措施的消缺维护经验,探讨并总结出高压...     

车载激光甲烷遥测系统的设计

为了解决传统燃气巡检设备检测效率低、检测距离近的问题,文章结合可调谐激光吸收光谱技术和地物的后向散射特性, 设计了一套车载激光甲烷遥测系统,并进行了模拟测试。测试表明,该系统对甲烷气体的最低检测限为5 umol/mol,可探测距离150米,体积分数为0.1%的甲烷气体泄漏,并能在车速为50km/h行驶时,检测到燃气泄漏点,检测距离远、响应速度快、灵敏度高、抗干扰能力强,很好的满足实际探测需要。通过燃气公司实际应用表明,该系统极大地提高了燃气巡检效率,减少燃气巡检周期,非常适合长输管线的快速巡检,实用性强。     

一种高效双路径注意力太阳电池缺陷检测网络

针对多晶硅太阳电池片缺陷尺度不一、跨度大、表面纹理背景复杂、缺陷微小微弱的特性,基于Yolov4提出一种新型检测框架EDANet,构建两个新型的模块：跨尺度空间增强模块（CGSE）和自校准压缩-激励模块（SCSE）。CGSE模块作为空间注意力以多尺度的形式将特征进行融合、抑制背景、突出前景、重加权特征图,引导网络学习正确的前景背景特征分布;SCSE模块以通道注意力的形式对高层特征的每个空间位置建立长距离依赖关系,通过显式合并信息帮助网络生成更多的辨识性表示,以区分微小微弱缺陷。实验结果表明：该网络的均值平均精度（mAP）值达到92.07%,在多晶硅太阳电池缺陷检测精度上有明显提升。     

二次屏柜运行工况智能监测维护系统的研究

提出了电力系统中二次屏柜运行工况智能监测维护系统,其既可对二次设备进行集中的除尘清理,又可在日常巡维工作中实时监测机箱运行环境,及时辨别出运维工况差、积尘严重、运行工况恶劣的二次设备。该系统的研究和应用,有助于提升二次屏柜运维效率和智能化水平,延长易损器件的使用寿命,减少因积尘导致的二次屏柜异常缺陷的发生,提高二次设备的安全稳定性。     

一种基于自注意力机制的自动人脸替换方法

针对DeepFakes人脸替换方法生成人脸图像分辨率低、质量差等问题,提出一种基于自注意力机制的生成对抗网络的自动人脸替换方法,生成对抗网络主体采用类似U型自编码对称结构减少特征信息的损失,引进自注意力机制能够更好地学习图像的纹理特征,提高生成图像的重建质量,应用卡尔曼滤波器平滑处理每一帧上的边界框位置,降低人脸抖动。在FaceForensics++数据集上与DeepFakes替换方法进行对比实验,定性和定量的实验结果证明了该方法能够较好地提升生成图像质量,减少脸部抖动。     

以工程创新人才培养为核心的智能专业教学研究

针对智能专业中工程创新人才培养存在的工程实践、专业设置等问题,在分析智能科学与技术专业现状的基础上,本文提出差异性培养目标、课题组制度和以点带面制度等观点,结合河北工业大学智能系三个年级的具体实施情况,在课外实践方面取得令人满意的效果和成绩。     

基于物联网技术的保护装置用中间继电器校验仪的研制

针对传统继电器校验仪器接线繁琐、缺陷不易查找的问题,设计了一种基于物联网技术的保护装置用中间继电器校验仪.通过单片机设计了校验仪硬件终端电路,通过设计接口可快速检测继电器动作电压、动作电流和动作时间,并将现场检测数据传回系统后台进行存储.试验测试结果表明所设计的校验仪满足现场使用要求.     

基于经验小波的太阳能电池缺陷图像融合

为解决太阳能电池的弱缺陷检测问题,提出一种基于二维张量经验小波的多光谱图像融合算法。使用一组特定波长的光源采集太阳能电池片图像信息,对图像进行顶帽变换抑制背景噪声;使用经验小波变换对预处理图像进行分解,分别对获得的高低频子带图像采用基于极大值的显著性融合规则进行融合,将融合后的高低频子带图像进行小波反变换获得最终的融合图像。在相同的采集条件下获取五类色差电池片图像,进行算法测试试验,并从图像视觉效果和客观评价指标两方面与其他算法分析比较。试验结果表明,此算法不仅具有良好的适应性,而且在保持光谱信息和抑制噪声等方面均取得良好的效果。     

基于DCT变换和m序列的二值水印嵌入算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取．实验表明,该算法当JPEG压缩比达到12时还能很好的恢复出水印,而且对剪切、噪声、滤波等图像处理操作也具有很好的鲁棒性．