橡胶油封唇口温度及其对润滑失效影响

通过理论分析得到与温度相关的油膜厚度表达式,同时建立油封工作的二维轴对称模型,考虑润滑油膜厚度与黏温效应,分析了旋转轴转速和油封周向载荷对油封唇口温度分布、最高温度和温升的影响,以及唇口温度对油封润滑失效的影响。结果表明:油封唇口附近温度梯度较大,油封与旋转轴之间产生的摩擦热主要通过旋转轴和润滑油散失;油封唇口最高温度和唇口温升随转速增加而增加,随周向载荷增加而增加;唇口温升增加导致润滑油黏度降低,使得油膜厚度减小,当油膜厚度小于临界膜厚时油封会出现润滑失效。     

增程式电动汽车动力传动系统设计与仿真

为进一步提高增程式电动汽车的爬坡性及加速性,以无变速器的电动汽车某原车型为基础,根据整车基本参数及动力性要求增设了2档变速器,通过对动力传动系统方案确定,三大动力源发动机、电动机、蓄电池的参数匹配,机械传动部分变速器、主减速器和差速器进行了设计,最后利用CRUISE软件仿真建模,结果表明:在原车型上增设2挡变速器后,加速性能有较好的提高。     

水泥立窑温度监测系统

通过微机实时监测有限点窑壁的温度，应用统计理论分析计算，在ＣＲＴ上显示出窑内的温度，取代了人工开门观查火情、估计温度值的操作方法，实现了闭门烧窑，既节约了能耗，又提高了产品质量，同时也改善了工人的劳动条件。     

应力对超级13Cr油钢管内腐蚀行为影响的数值模拟

研究高强度油管钢在服役过程中,应力与电化学腐蚀共同作用下油管内腐蚀失效规律及相互作用机理.采用有限元计算方法对酸性环境中含缺陷的油管钢应力腐蚀过程进行研究,得到应力场与腐蚀电化学场的分布情况.结果表明:含缺陷油管在服役过程中,随着应力和缺陷深度的增加,腐蚀电势负移,阴极电流密度和阳极电流密度均增加,发生塑性形变时缺陷中...     

基于三维视觉伺服的智能装配系统设计

在机械制造中,零件装配是生产整合的重要环节.目前装配任务主要依靠人工完成,效率低下,部分自动化装配平台虽然可通过机器人开环控制系统完成装配任务,但灵活性欠缺.为了提高柔性和生产效率,对装配进行研究后,以三角轴为对象,设计了三维视觉伺服装配平台,采用图像处理和PNP算法进行位姿估计,设计基于位置的视觉伺服控制器.实验结果...     

药物信息化管理系统在临床试验中的应用

探讨我院临床试验用药物信息化管理平台建设及其在药物临床试验中的应用。我院《药物临床试验项目管理系统》与医院原有的HIS、LIS、RIS等系统对接,对临床试验用药物进行电子信息化管理。成立我院机构临床研究药物专用药库和药房,试验用药物管理采用药物临床试验（good clinical practice, GCP）系统药物管理模块,执行药品保管制度,药剂科专业人员负责试验用药品的验收、发放、回收、保管等。     

PLA/PCL共混物的红外光谱和拉曼光谱分析

采用熔融共混法制备了聚乳酸(PLA)/聚己内酯(PCL)共混物,并对其进行红外光谱和拉曼光谱分析对比:PLA/PCL共混物的红外反射光谱在1 274,1 184 cm-1处的峰强度随PCL含量增加而增大,1 090 cm-1处峰强度随PLA含量减少而降低,峰强度与共混组分配比对应关系不太明显;PLA/PCL共混物的拉曼光谱在875 cm-1处出现PLA的中等强度吸收峰,在914 cm-1处出现PCL的中等强度吸收峰,吸收峰强度与共混组分配比间存在明确对应关系;采用拉曼光谱分析PLA/PCL共混物所得信息多于红外光谱,可用该方法对其进行定性和半定量分析。     

水性防腐涂料用磷酸酯改性丙烯酸体系的研究进展

介绍了功能性磷酸酯单体的5种制备方法。综述了功能性磷酸酯单体在水性丙烯酸防腐涂料中应用的研究进展,同时对功能性磷酸酯单体改性水性丙烯酸树脂的发展趋势进行了展望。     

基于职业导向的信息安全培训教学体系

随着信息技术的高速发展,信息技术已经在社会各个领域得到广泛的应用,人们的工作、学习和生活已经高度依赖各种信息系统,特别是电子商务、电子政务的深入发展,信息系统的安全性问题日益突出,迫切要求加强信息系统的安全保障工作。因此加强信息安全从业人员队伍建设,培养和建设一支政治可靠、技术过硬的信息安全从业人员队伍成为国家信息安全保障工作的关键。通过研究基于职业导向的信息安全培训教学内容体系,确定培训目标、教学内容和考核方式,有利于规范职业技能培养,增强培训教学效果,确保人才培养质量,对于保障国家信息安全具有重要的意义。     

基于多尺度加权特征融合网络的地铁行人目标检测算法

随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义.针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文提出了多尺度加权特征融合(MWF)网络,实现地铁客流量的精准实时监测.在数据预处理阶段,该文提出过采样目标增强算法,对小目标占比不足的图片进行拼接处理,增加小目标在训练时的迭代频率.其次,在单镜头多核检测器(SSD)网络基础上添加了基于VGG16网络的特征提取层,将不同尺度的特征层以不同方式进行加权融合,并选出最优的特征融合方式.最终,结合小目标过采样增强算法,得到多尺度加权特征融合模型.实验证明,该方法与SSD网络相比,在保证实时性的同时,检测精度提升了5.82％.