3SP系列三相交流异步电动机多功能节电装置的研制

3SP节电装置是根据油田游梁式抽油机工作特性研制的。并对装置工作原理、稳定性作了理论分析,经现场运行验证,装置可靠性强、稳定性好,其节电率为20%～60%,如推广使用,将有重大经济和社会效益。     

基于小波奇异性检测的电力系统故障检测算法

在应用小波变换信号奇异性检测理论进行故障检测基本判据的基础上,对其进行了补充,提出了电力系统故障检测的补充判据,提高了故障检测的准确性,同时使故障检测判据更具可操作性.并给出了10 kV系统单相接地故障的MATLAB仿真实例.     

JPEG标准下图像压缩算法探讨

图像是互联网中传输信息的重要媒介。一幅没经过任何压缩处理的原始图像会给传输和存储带采很大困难。JPEG图像格式是目前最流行的图像格式，它的一个显著特点是压缩比相当高。在本文笔者对JPEG标准下图像压缩的DCT基准算法和DPCM基准算法作了讨论和分析，为广大图像工作者提供很好的参考。     

最佳跳闸-重合闸操作时机的选取及其整定计算

合理确定输电线路跳闸—重合闸操作时机对提高电力系统稳定性具有重要的意义。本文以跳闸-重合闸电气操作全过程为研究对象,建立了跳闸-重合闸操作时机对电力系统稳定性影响的数学模型,并使用能量函数导出了最佳操作时机的条件及其整定策略。仿真表明,按最佳操作时机进行操作大幅提高了网络的传输能力和系统的暂态稳定极限。     

潜孔锤钻进技术在管棚施工中的应用

通过对管棚施工的特点及潜孔锤钻进方法优点的分析 ,提出了将潜孔锤钻进技术应用于管棚施工的观点 ,并在施工工艺、机具的配套、可能出现的主要问题及其解决办法等方面作了具体的分析 ,给出了施工实例     

基于径向基神经网络的测井资料岩性识别

测井资料中包含丰富的地层岩性信息,是岩性分析的基础资料.数理统计等传统方法难以准确地反映测井资料与地层岩性的非线性映射关系,而具有分布处理、自学习、自组织和高度非线性的神经网络能够较好地解决这个问题.将径向基神经网络应用到测井资料岩性识别中,结合准噶尔盆地某井的实际测井资料和岩性剖面资料,建立基于径向基神经网络的岩性识别模型.实际应用表明,径向基神经网络可以用来进行岩性识别,收敛速度快,且识别正确率较高.     

洛宁抽水蓄能电站排沙洞出口岩质边坡安全控制研究

洛宁抽水蓄能电站泄洪排沙洞出口边坡为高陡岩质边坡,该处边坡存在风险主要有:边坡岩体结构面发育、泥化夹层等不良地质风险;爆破开挖加剧岩体结构面扩张的施工风险;下方排沙洞隧道施工对上方边坡的稳定性影响.边坡施工期间出现小范围垮塌,为保证隧道口边坡的安全稳定性,开展了风险分析、边坡稳定性分析、支护优化设计、现场监测相结合的边...     

分布式配电网地理信息系统中CIM模型的构建

为提高电力系统分析计算的准确性与实时性,基于电力系统公用数据模型——E(CIM/E)语言规范,在图数据库(GDB)的理论基础上,构建了一种新型的电网模型。首先,对GDB的特点进行简要介绍,并对其针对大规模数据进行分析计算时的潜在优势进行分析。其次,在CIM/E的基础上,基于GDB提出了一种电网模型设计方法,并对数据模型的装载工具进行了研发。最后,基于GDB电网模型构建了一种电力网络拓扑分析算法。这种算法能够实现并行化分析。分析表明,所构建模型能够加快网络拓扑的分析速度,有效提高电网计算的整体效率。通过算法对比可以发现,所提算法是一种细粒度的节点级并行算法,在对海量数据进行处理时能够有效提高其计算效率。     

基于人工智能算法的主动配电网分解协调多目标优化研究

为了更好地促进中国电力行业的健康、平稳发展,对主动配电网分解协调进行了多目标的优化研究。采用了电源管理单元(power management unit, PMU)拓扑分析研究法,根据全局和分区的思想,对IEEE-30的数据进行了研究。结果表明：分区优化与全局优化相比能够明显降低网络损耗、运行成本和更新次数,分区的求解思路在拓扑分析模型中更加有效。然后将IEEE-30、IEEE-51和IEEE-112测试系统中得出的时间与免疫遗传算法的时间进行比较,发现拓扑约束分析能够使电源管理单元得到良好的优化效果。结论证实了本文所选取模型的有效性以及这种研究方法在企业管理的适用性。     

应力对超级13Cr油钢管内腐蚀行为影响的数值模拟

研究高强度油管钢在服役过程中,应力与电化学腐蚀共同作用下油管内腐蚀失效规律及相互作用机理.采用有限元计算方法对酸性环境中含缺陷的油管钢应力腐蚀过程进行研究,得到应力场与腐蚀电化学场的分布情况.结果表明:含缺陷油管在服役过程中,随着应力和缺陷深度的增加,腐蚀电势负移,阴极电流密度和阳极电流密度均增加,发生塑性形变时缺陷中...