南水北调中线水源区产沙过程影响因素分析

分析了南水北调中线水源区所在流域的产沙过程,指出其主要受制于自然因素和人类活动。对水源区产沙过程影响较大且具有独特性的自然因素主要有降水、岩石和土壤成分、下垫面状况及植被等;影响水源区产沙过程的人类活动主要是水利工程的修建、植被的破坏以及地表的开垦等,修建水利工程对水源区泥沙的输移和时空分布产生影响,植被的破坏及地表的开垦增加了流域产沙量。     

建城河流域分散式多点涝区防洪治涝体系分析

为了解决建城河流域内涝区数量多且布局分散的问题,提出分片式分排与集中式汇排两种防洪治涝方案。通过建立建城河流域水动力学模型,计算设置不同泵站规模条件下各分散涝区最高水位,分析泵站在治涝体系中的作用并比较不同方案的工程投资,综合提出建设规模与排涝效果相匹配的防洪治涝措施,从而为完善建城河流域防洪排涝体系及解决类似的工程问题提供有力的技术参考。     

适用于霍尔电流传感器的温漂补偿电路设计

霍尔电流传感器中存在的温漂会影响传感器的精度,特别是在极端高温和低温下影响更加明显,这限制了霍尔传感器 应用的场合。 针对该问题本文设计实现了一种适用于霍尔电流传感器的宽温度范围温漂补偿电路。 温漂补偿电路通过将增益 补偿与带隙补偿相结合,在霍尔电压放大电路中采用与霍尔元件形状材料均一致的负载电阻,补偿了霍尔元件的温漂误差;同 时利用带隙基准电路产生的高低温补偿电流实现对放大器电路的尾电流的温度补偿,使得霍尔电流传感器可以在更宽的温度 范围内保持灵敏度稳定。 采用 GF0. 18 μm BiCMOS 工艺制程,仿真验证表明,在 5 V 电源电压下,电路在-40 ℃ ~ 140 ℃的宽温 度范围内,灵敏度温漂误差小于 0. 3%,温漂系数达到 35 ppm/ ℃ 。 相较于其他温度补偿设计,该设计实现了对霍尔传感器高阶 温度误差的补偿,使得霍尔传感器具有更宽的工作温度范围以及更小的温漂误差,且不需要额外的数字处理电路,具有较高的 工程应用价值。     

适用于 TIADC 时间误差校准的斩波调制算法

传统的时间交织模数转换器(TIADC)时间误差斩波调制校准算法无法向多通道推广,改进的时间误差斩波调制校准算法将单通道与相邻通道输出相加后分别斩波再求和来提取出时间误差,使其能适用于任意通道误差的提取,时间误差补偿采用一阶泰勒近似来实现,避免了传统算法中复杂滤波器设计。然而,当输入信号频率超过子通道奈奎斯特频率时,校准算法的校准方向会出错,从而导致校准失败。因此,设计了一种校准方向修正算法,能够满足整个系统奈奎斯特频率范围内的有效校准。仿真结果表明,应用于一个4通道、1 GS/s、12位的TIADC,当输入信号频率为450 MHz时,系统的信号噪声畸变比(SNDR)由28.4提高到73.1 dB,系统的无杂散动态范围(SFDR)由30.7提高到88.9 dB。     

基于参考通道随机化的 TIADC 校准算法

提出了一种针对时间交织模数转换器(time interleaved ADC,TI-ADC)通道间失配误差的基于参考通道的后台校准算法。该算法利用参考通道与同采样时刻TI-ADC子通道ADC输出差值估计待校准子ADC的失配误差,然后从系统输出中减之实现自适应误差补偿;为了克服当TI-ADC系统前端不存在单独输入缓冲器时,参考ADC通过输入网络耦合对TI-ADC产生干扰问题,进一步加入随机化技术,减少残余失配误差产生毛刺;该校准系统可以实现3种主要失配误差的同时有效校准,对输入信号带宽没有限制。应用于12位1 GS/s TI-ADC系统,当输入信号频率为470 MHz时,FPGA验证结果表明,校准后无杂散动态范围(SFDR)提升了44.14 dB,达到76.16 dB。     

富硒绞股蓝的抗氧化活性研究

采用酸性氧化电解水预处理-乙醇回流提取两步法提取富硒绞股蓝与普通绞股蓝活性物质，用荧光光度法测定两者提取物的硒元素含量分别为0.21μg/g和0.06μg/g。以DPPH、羟基和超氧阴离子自由基清除率为指标，比较不同浓度富硒与普通绞股蓝提取物的抗氧化活性，发现前者对自由基的清除率皆高于后者。在提取液浓度最高(1.0 mg/mL)时，富硒绞股蓝对3种自由基的清除率比普通绞股蓝分别提高了1.3%、6.07%和11.73%。通过在普通绞股蓝提取液中添加不同浓度硒代蛋氨酸，验证了硒元素是富硒绞股蓝比普通绞股蓝具有更显著抗氧化效果的原因。     

利用混杂核模糊补互信息选择特征

模糊粗糙集理论目前在数据挖掘和机器学习等领域受到了广泛的关注.该理论提供了一种能克服离散化问题的有效工具，并能直接应用于数值或混合属性数据.在模糊粗糙集模型中，定义模糊关系来测量对象之间的相似性，数值属性值不再需要离散化.模糊粗糙集理论已经被成功应用于许多领域，如属性约简、规则提取、聚类分析和离群点检测.信息熵被引入到模糊粗糙集理论进行模糊和不确定信息的表示，产生了不同形式的模糊不确定性度量，如模糊信息熵、模糊补熵和模糊互信息等.然而，大部分所提关于决策的模糊互信息都是非单调的，这可能导致一个不收敛的学习算法.为此，基于混杂核模糊补熵，定义了关于决策的模糊补互信息，证明了其随特征呈单调性变化.进而，利用混杂核模糊补互信息探索特征选择方法并且设计了相关的算法.实验结果展示了在大多数情况下所提算法可以选取更少的特征且能保持或提高分类准确率.     

做实“党建+” 势架起连心桥——四川成都供电公司加强党建工作促进服务水平提升

在国家电网有限公司党组的坚强领导下,公司各级党组织落实“旗帜领航·提质登高”行动计划,实施“党建+”工程,聚焦专业领域,推动党建工作与生产经营深度融合。本刊推出“党建+”专题,展示公司基层供电企业的工作实践。