国内外高回弹冷固化聚氨酯泡沫塑料发展现状与动态

一、前言高回弹软质泡沫塑料,又称“HR”泡沫(High Resilience Foam)。自1970年第一个商业化高回弹冷固化泡沫问世以来,由于其泡沫制品可以冷熟化,加工工艺简单,物性优良。因而引起各个工业部门的重视,应用也日益广泛。 70年代国外HR泡沫生产方法大致分为     

非液化土-群桩基础-结构体系相互作用动力响应振动台试验研究

为深入研究非液化场地中桩-结构体系地震响应和土-结构动力相互作用问题,进行了含有一定深度的松砂层非液化场地土-结构体系动力相互作用大型振动台试验,分析非液化场地和群桩基础的加速度地震响应特征,并对土体侧向变形规律以及桩基弯矩分布进行了分析。结果表明：当输入0.05g拍波时,土体与桩基对加速度反应表现出放大作用,且距离结构较远处土体对加速度放大作用更加明显;当输入0.3g汶川地震卧龙台地震记录时,加速度只在远离桩基的土体中加速度反应有一定放大;桩身最大弯矩均超过60N·m,并且桩基弯矩幅值呈现出桩顶弯矩小(靠近桩顶处)、下部弯矩大(靠近桩端处)的规律,且在土层交界面附近弯矩存在突变;上部结构加速度反应自上而下有一定程度的减小,地震动Arias强度值减小明显,刚性场地上的结构地震动Arias强度是位于土体上结构的3~4倍,说明土体的耗能作用明显。     

公路设计中需要考虑的交通安全因素分析

本文从行车视距、平面线形、纵断面线形、平面交叉和平纵组合等五个方面,对公路设计中需要考虑的主要交通安全因素进行了分析研究,以期为提高公路设计质量、保障行车安全提供参考。     

纳米组装技术在涂料中的应用

重点阐述了纳米组装技术 ,及其涂料中的纳米效应和纳米技术在涂料中的应用     

IMPROVEMENT OF THE ALGORITHM PRINCIPLES FOR MINIMIZATION OF MULTI-OUTPUT FUNCTIONS

In this paper,the application of extraction principle for logic function minimiza-tion to multi-output case is studied.A defect in original algorithm in dealing with multi-outputextrema is made up,and on this base,three kinds of less-than terms in different conditions aredefined.In addition,three kinds of generalized definition of less-than terms are given,so as to findout more efficiently the covers with minimal number of terms and irredundant function outputs.This work makes the multi-output extraction principle closer to perfection.An algorithm basedon the work is presented.     

国产争光霉素的快原子轰击质谱研究

利用快原子轰击离化技术测定了国产争光霉素A_2,A_5,A_6,S-去甲基A_2和B_2及其铜螯合物。通过质谱分析,特别是对争光霉素A_5,A_6的快原子轰击质谱的详细分析,揭示了这类化合物的裂解规律,为分析鉴别争光霉素类化合物提供了一个简便、快速的方法。     

可液化地基-非规则截面地铁车站地震变形研究

以上层为五跨和下层为三跨的非规则截面地铁地下车站结构为原型,在可液化场地条件下进行土与地铁地下结构动力相互作用振动台试验。试验提出适用于液化地基-地下结构振动台模型试验的柔性传感链结合水沉法的模型地基制备方法,采用阵列式位移计测试了地基水平变形;分析了孔压发展、消散及空间分布规律,地震动强度与孔压关系,地表震陷与地基变形等。结果表明:饱和砂土振动孔压主要在地震过程中完成累积过程,振动孔压比与地震动Arias强度表现出显著的相关性;强震作用下地下结构存在改变了地基孔压空间分布模式;模型结构地震过程中出现了显著上浮现象,上浮不仅仅发生在孔压累积段,孔压消散段仍存在惯性上浮效应。随着液化区的扩展以及饱和砂土液化程度的增大,变截面地下结构不均匀沉降和倾斜现象显著,地下结构抗浮设计中应考虑截面结构形式差异性。     

基于随机森林方法的地铁车门故障诊断

针对现有地铁车门故障诊断方法存在的诊断速度慢以及大量故障检修数据未得到合理利用等问题,提出一种基于信息增益率的随机森林故障诊断方法.该方法将地铁车门历史故障数据集转化成决策表,通过Bootstrap重抽样,建立多棵基于信息增益率的决策树,形成随机森林故障诊断模型,实现地铁车门故障的快速诊断.且随着故障数据的增加,其故障诊断模型可以自动更新完善.通过地铁车门实际故障数据,验证了该方法的有效性.同时,通过对随机森林模型中决策树的数目讨论分析,确定了该方法模型的最优设计结构.