一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。     

OMRON PLC在以太网中的通信及实现

介绍了一个使用Visual C 的Socket与OMRONPLC之间的通信程序,并成功地应用在自动控制系统中,主要实现上位机与OMRONPLC之间的以太网通信,并对它们之间的通信协议作了描述,文中所介绍的通信程序的设计方法具有一定参考价值.     

基于三步法的机械臂轨迹跟踪控制

考虑机械臂末端轨迹跟踪控制问题,以跟踪逆运动学求解出的末端期望轨迹对应的各关节期望角度为控制目标.设计了一种基于三步法的控制器,该控制器由类稳态控制、可变参考前馈控制和误差反馈控制3部分组成.证明了该控制器可以通过控制机械臂的各关节力矩实现各关节实际角度对期望角度的状态跟踪,进而使得末端轨迹渐近跟踪期望轨迹,并且跟踪误差是输入到状态稳定的.仿真表明基于三步法控制器的空间机械臂末端可以渐近跟踪期望轨迹,并且该算法可以克服系统的末端负载质量变化等不确定性的影响.     

ATC系统中发布订阅系统的设计与实现

针对空中交通管制系统构建于局域网网络环境的特点以及对通信可靠性、实时性和高吞吐量的需求,设计并实现基于主题的发布订阅系统。该系统具有软硬件平台无关性、高效可靠、多对多通信等特点,为空中交通管制系统中子系统间提供松散耦合的、灵活的通信机制。通过采用基于事件驱动线程模型的多线程系统架构,为每个线程保存独立主题订阅表,定期进行负载均衡等优化措施,满足空中交通管理系统对发布订阅系统的需求。     

基于优化数据处理的深度信念网络模型的入侵检测方法

针对目前网络中存在的对已知攻击类型的入侵检测具有较高的检测率,但对新出现的攻击类型难以识别的缺陷问题,提出了一种基于优化数据处理的深度信念网络（DBN）模型的入侵检测方法。该方法在不破坏已学习过的知识和不严重影响检测实时性的基础上,分别对数据处理和方法模型进行改进,以解决上述问题。首先,将经过概率质量函数（PMF）编码和MaxMin归一化处理的数据应用于DBN模型中;然后,通过固定其他参数不变而变化一种参数和交叉验证的方式选择相对最优的DBN结构对未知攻击类型进行检测;最后,在NSL-KDD数据集上进行了验证。实验结果表明,数据的优化处理能够使DBN模型提高分类精度,基于DBN的入侵检测方法具有良好的自适应性,对未知样本具有较高的识别能力。在检测实时性上,所提方法与支持向量机（SVM）算法和反向传播（BP）网络算法相当。     

基于最优内插预测的科学数据压缩方法

在海量科学数据存储和传输压力愈来愈大的背景下,我们针对结构网格离散的科学计算数据,研究了基于二维9点、三维27点最优内插预测的科学数据压缩方法.数值实验表明该方法大大优于现有的压缩算法,可以较好地解决科学计算数据的压缩存储问题.     

基于BBS产生器和椭圆曲线的改进RC4算法

针对RC4算法密钥流序列随机性不高,易受故障引入攻击、区分攻击和“受戒礼攻击”的问题,提出了一种基于BBS产生器和椭圆曲线的RC4改进算法。该算法利用随机比特产生器和随机大素数生成种子密钥Key,利用椭圆曲线产生秘密整数,在每次输出后对S盒中元素重新赋值,生成随机性很高的密钥流序列。改进RC4算法可以通过NIST随机性测试,其中频率检验、游程检验和Maurer检验等比RC4算法分别高出0.129 18,0.107 39,0.197 64,能够有效防止不变性弱密钥的产生,抵抗“受戒礼”攻击;密钥流序列分布均匀,不存在偏差,能够有效抵御区分攻击;基于椭圆曲线产生的秘密整数猜测困难,S盒内部状态不能获知,能够抵抗“故障引入”攻击。理论和实验证明改进RC4算法的随机性和安全性高于RC4算法。     

基于冰蓄冷中央空调的自动控制研究与设计

冰蓄冷空调是利用夜间低谷负荷电力制冰储存在蓄冰装置中,白天融冰将所储存冷量释放出来,这样可减少电网高峰时段用电负荷及空调系统装机容量,它代表着当今中央空调的发展趋势.通过对冰蓄冷中央空调的水温、水压、流量和空气温度、湿度、风量、压力、风阀开度等各种参数进行监控,并且在预测空调负荷的基础上确定冰蓄冷空调系统工作模式,从而...     

基于混合GA-BP算法优化的神经网络在机器人地面控制中的应用

在机器人地面控制中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于机器人地面控制,并可方便地应用于其它方面.     

改进的RSA算法在数字签名中的应用

针对传统RSA密码算法运算效率较低的问题,在标准RSA密码算法的自身结构和具体运算操作两方面做出了相应的改进,提出了一种新的RSA密码优化算法,并将该算法运用到数字签名技术中。然后通过仿真实验,将其与传统RSA算法以及基于乘同余对称特性的SMM算法和指数2k进制化相结合的组合优化算法相比较,实验结果表明新的RSA密码优化算法在提升运算速度方面达到了较高的水平。