油酸对蛹虫草胞外虫草菌素产量的影响

以蛹虫草(Peacilomyces militaris)08-03为材料,在有机溶剂油酸,十二酸及邻苯二甲酸二丁酯中,选择合适的有机溶剂及浓度并确定最适合的加入时间,对蛹虫草菌株进行两相发酵培养.结果显示,接种08-03的同时添加6%(v/v)油酸,胞外虫草菌素产量达到(5.58 ±0.26)mg/L,比对照组(2.217±0.22)mg/L提高2.5倍.     

贵州五种名茶的香气成分研究

研究贵州五种名茶的香气成分,为贵州茶叶的进一步开发利用提供科学依据。通过水蒸气蒸馏提取法对茶叶中的香气成分进行提取,再通过气相色谱-质谱联用技术对挥发油进行鉴定。试验结果表明,醇及酯类化合物是贵州茶叶的主要香气成分,不同产地的茶叶品种其香气成分差异较大。     

HACCP在牛骨精生产管理中的应用研究

HACCP体系是一个世界通用的食品生产企业及食品营销企业实现食品安全的管理体系。本研究采用HACCP管理体系对牛骨精生产过程中的原料、环境、加工工艺进行一系列的评估;通过分析上述过程的潜在风险、确定关键控制点以及制定预防显著危害的措施,使牛骨加工过程和终产品牛骨精达到食品安全的要求。     

星点设计-响应面法探究玉米淀粉壬酸包合的最优工艺及表征

以玉米淀粉和壬酸为原料,采用水溶液法制备玉米淀粉-壬酸包合物,通过星点设计-响应面法,以收得率作为评价指标,对其包合工艺进行优化,并利用红外（IR）、热重（TG）和电镜扫描（SEM）对包合物进行表征。结果表明,最佳包合参数为壬酸和玉米淀粉投料比1∶11（mL∶g）,包合时间68 min,包合温度60 ℃。在此最优条件下,收得率为77.09%,与理论值79.40%接近,优化工艺参数可信度高,具有参考价值。包合物的IR、TG测试结果与玉米淀粉及壬酸比较有明显变化,证明包合物已经形成;SEM测试发现,包合物颗粒呈不规则立方体状,各个表面均分布了纳米级的小孔。研究可为玉米淀粉、壬酸的进一步开发利用提供理论依据。     

低酰基结冷胶流变行为研究

研究了浓度、温度、剪切速率、pH和离子浓度对低酰基结冷胶流变行为的影响。结果表明,低酰基结冷胶为典型的切力变稀流体,其表观黏度和剪切速率的关系符合幂律方程。在同一剪切速率下,表观黏度随温度的升高而降低。在同一温度下,结冷胶溶液的表观黏度则随着剪切速率的增加而减小。低酰基结冷胶凝胶强度随着Ca2+和Na+浓度的增加出现先增大后减小的趋势,相对于Na+而言,Ca2+形成的凝胶强度更高,且用量更少。     

发酵成分对轮枝拟青霉中虫草菌素含量的影响

以轮枝拟青霉（Paecilomyces verticillatus GZ）为材料,通过单因素、正交实验考察不同的发酵成分对提高GZ高产虫草菌素的条件,通过发酵动力学考察GZ菌株的收菌时间。结果表明：以白砂糖2%、麦芽糖1%、牛肉膏3%、酵母膏2%为发酵培养基,140r/min,26℃,摇瓶培养7d,虫草菌素产量为（69.1±0.921）mg/L。     

杨梅果实在储存过程中质地变化规律的研究

利用质构仪质地多面分析方法(TPA)研究了杨梅果实在储存期间果肉质地的变化规律.定时测定杨梅贮存过程中硬度、弹性、咀嚼性、粘着性、回复性和凝聚性6个质构参数的变化情况,并分析各质构参数之间的相关性.结果表明.果肉的粘着性、凝聚性、弹性、咀嚼性、硬度参数值呈负相关(R=-0.12～-0.60);凝聚性和硬度、回复性、咀嚼性呈较好的正相关(R=0.89～0.94);弹性与其它质构参数相关性较差.对比了硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性参数.用于评价杨梅质地的变化,结果发现硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性可灵敏地反映果实质地的变化.储存时间和储存温度对杨梅果实质地的影响显著.储存温度越高,时间越长,杨梅果实的硬度、凝聚性、回复性和咀嚼性的下降越迅速.低温储藏有利于杨梅保鲜.     

中国奢侈品皮具消费现状及消费需求变化研究

奢侈品皮具是我国皮革产业体系中的重要一环。文章针对当前我国奢侈品皮具消费现状进行分析,认为我国的奢侈品皮具产品类型集中在包、鞋、家具等方向,总结了当前我国消费者在奢侈品皮具消费方面的心理特征,包括发展型悦己需求显著、品牌偏好需求依然明显、交际需求逐渐显现、猎奇需求逐渐变少等;以此分析为基础提出部分奢侈品皮具产品的发展思路。     

基于支持向量机的垃圾邮件过滤分析与实现

互联网的发展逐渐改变了人们的生活方式,电子邮件因其方便、快捷的特点已受到人们的青睐。但许多垃圾邮件同时也在网络中蔓延,占据了邮件服务器的大量存储空间,用户往往需要花费大量的时间去删除这些垃圾邮件。因此,研究邮件的自动过滤具有重要意义。邮件的自动过滤主要有基于规则和基于统计两种方式。而目前基于统计的过滤器中,常用的贝叶斯方法等是建立在经验风险最小化的基础之上,过滤器推广性能较差。支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。它不仅考虑了对推广能力的要求,而且追求在有限信息的条件下得到最优结果。因此,本文将支持向量机应用于邮件过滤,实验证明过滤效果较好。     

泵送砼输送管内堵塞问题的探讨

论述了混凝土泵输送管道发生堵塞的原因，分析了混凝土在输送管道内运行情况以及影响混凝土可泵性的诸多因素，提出几项防止堵塞的有效措施和经验参考数据。