辅修专业“决策支持系统”的研究性教学实践

文章主要讨论了研究性教学模式的概念、意义，在辅修信息管理与信息系统专业“决策支持系统”授课中开展研究性教学的可行性，以及具体措施，认为要切实结合授课内容和授课对象的实际，切实开展研究性教学，努力培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。     

PCS7 V6.0在安钢双蓄热换向加热炉中的应用

介绍西门子PCS7V6 0冗余系统在安阳钢铁股份有限公司第二轧钢厂双蓄热换向加热炉应用中的系统构成和完成的主要功能。经过1年多的运行,系统一直可靠工作。     

复合材料模量对汽车传动轴固有频率的影响

利用Ansys Workbench有限元软件和脉冲激振技术,分别从有限元理论计算与实验相结合的角度研究了不同纤维增强复合材料对汽车传动轴固有频率的影响规律。采用玻璃纤维、玄武岩纤维、T700碳纤维及T800碳纤维等四种不同纤维制备了复合材料传动轴轴管,并根据GB/T 1548—2008,表征了复合材料的力学性能。利用有限元仿真与脉冲激振模态测试两种方法表征了不同纤维缠绕的复合材料汽车传动轴的固有频率。结果表明:脉冲激振模态测试传动轴的固有频率方法结果比较直观,可以准确地得到传动轴的固有频率;有限元仿真分析与脉冲激振法实测结果有一定偏差,但可以通过仿真模型的调整,使仿真结果更加准确;提高复合材料的拉伸模量是提高复合材料传动轴固有频率的有效途径之一。     

基于知识图谱嵌入与深度学习的药物不良反应预测

识别药物潜在的不良反应,有助于辅助医生进行临床用药决策。针对以往研究的特征高维稀疏、需要为每种不良反应构建独立预测模型且预测精度较低的问题,本文开发一种基于知识图谱嵌入和深度学习的药物不良反应预测模型,能够对实验所覆盖的不良反应进行统一预测。一方面,知识图谱及其嵌入技术能够融合药物之间的关联信息,缓解特征矩阵高维稀疏的不足;另一方面,深度学习的高效训练能力能够提升模型的预测精度。本文使用药物特征数据构建药物不良反应知识图谱;通过分析不同嵌入策略下知识图谱的嵌入效果,选择最佳嵌入策略以获得样本向量;然后构建卷积神经网络模型对不良反应进行预测。结果表明,在DistMult嵌入模型和400维嵌入策略下,卷积神经网络模型预测效果最佳;重复实验的准确率、F₁分数、召回率和曲线下面积的平均值分别为0.887、0.890、0.913和0.957,优于文献报道中的方法。所得预测模型具有较好的预测精度和稳定性,可以为安全用药提供有效参考。     

直扩信号检测和参数估计技术研究

总结了在低信噪比下直接序列扩频信号检测和参数估计的方法,并比较各个方法的优缺点。理论分析表明,信号检测、参数估计不仅和信噪比有关,而且依赖于观察时间、带宽、伪码码长、带内干扰等因素。     

水田秸秆还田机作业性能指标分析与建议

分析了目前与大、中拖配套的水田秸秆还田机作业性能指标及采标情况,并通过对2005～2007年集中进行的20个企业30个不同型号、结构还田机产品作业性能指标测试数据的分析,提出了水田秸秆还田机作业性能指标制定建议：耕深≥12cm、耕深稳定性≥85%、耕后地表平整度≤3cm、地表植被分布地表无明显的秸秆堆积现象,取消起浆溶度指标。     

m序列估计的三阶相关函数法

从高阶累积量入手,引出了m序列的三阶相关函数,利用m序列峰值图案的唯一性得到生成多项式,从而估计m序列。还讨论了利用m序列片段的三阶相关函数从部分m序列中恢复完整m序列的方法,仿真结果也证明了该方法的可行性。     

浅谈目前建筑暖通空调设计中存在的问题

经济的发展使人们对于各个方面的要求都在不断的提高,尤其是对于建筑环境的要求越来越重视,其中暖通空调设计的要求也是有所提高,那是因为它关系着建筑的温度和湿度,它影响着建筑的实际使用效果和美观,所以本文就是针对当前建筑暖通空调设计中存在的问题进行分析,并给出一些解决的办法,仅供参考。     

人工智能中的合作分布式规划

人工智能中的合作分布式规划是分布式问题求解的一个特例,同时又具有规划问题的特征,其应用范围广,研究意义大。文章对该领域近来的发展进行了总结,以规划任务表达和分解、任务分派、任务完成为主线,给出已有的研究成果、目前的研究现状,并着重讨论了任务完成阶段运用的各种协调技术,文末还指出未来的研究方向。     

基于角色的MAS社会性研究

多Agent系统中社会性的研究需要适当的描述工具和抽象粒度,论文提出将角色概念作为理解个体行为和整体行为之间关系的中介,给出角色精神状态的形式化描述,简单勾勒了角色之间的交互模式,并初步探讨了角色与Agent之间的相互影响。